HDU 1255 矩形面积交

【题意】给了N个矩形,求出其中被覆盖了两次及两次以上的小矩形的面积总和!

【分析】这里相对于面积并来说,主要是要增加一个统计区间被覆盖了1次及一次以上,以及2次及2次以上的区间长度!

【AC代码】

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 15000;
struct seg{
    double y,x1,x2,k;
    seg(){}
    seg(double y,double x1,double x2,double k):y(y),x1(x1),x2(x2),k(k){}
    bool operator<(const seg &rhs) const{
        return y<rhs.y;
    }
}s[maxn*3];
double Hash[maxn*4];
struct node{
    int l,r,flag;
    double len1,len2; //len1表示区间被覆盖一次或者以上的长度,len2表示区间被覆盖两次及以上的长度
}Tree[maxn*4];
int binary(int l,int r,double val){
    while(l<=r){
        int m = (l+r)>>1;
        if(Hash[m]==val) return m;
        else if(Hash[m]<val) l=m+1;
        else r=m-1;
    }
    return -1;
}
void Build(int l,int r,int rt){
    Tree[rt].l=l,Tree[rt].r=r,Tree[rt].flag=0;
    Tree[rt].len1=Tree[rt].len2=0;
    if(l==r) return ;
    int m = (l+r)>>1;
    Build(l,m,rt<<1);
    Build(m+1,r,rt<<1|1);
}
void Push_Up(int rt){//主要是pushup,按照kuangbin的模板整的
    if(Tree[rt].flag>=2){
        Tree[rt].len1 = Tree[rt].len2 = Hash[Tree[rt].r+1]-Hash[Tree[rt].l];
    }else if(Tree[rt].flag==1){
        if(Tree[rt].l==Tree[rt].r){
            Tree[rt].len1 = Hash[Tree[rt].r+1]-Hash[Tree[rt].l];
            Tree[rt].len2 = 0;
        }else{
            Tree[rt].len1 = Hash[Tree[rt].r+1]-Hash[Tree[rt].l];
            Tree[rt].len2 = Tree[rt<<1].len1+Tree[rt<<1|1].len1;
        }
    }else{
        if(Tree[rt].l==Tree[rt].r){
            Tree[rt].len1=Tree[rt].len2=0;
        }else{
            Tree[rt].len1 = Tree[rt<<1].len1+Tree[rt<<1|1].len1;
            Tree[rt].len2 = Tree[rt<<1].len2+Tree[rt<<1|1].len2;
        }
    }
}
void Update(int L,int R,double val,int rt){
    if(L<=Tree[rt].l&&Tree[rt].r<=R){
        Tree[rt].flag+=val;
        Push_Up(rt);
        return ;
    }
    int m = (Tree[rt].l+Tree[rt].r)>>1;
    if(L<=m) Update(L,R,val,rt<<1);
    if(m<R)  Update(L,R,val,rt<<1|1);
    Push_Up(rt);
}
int main(){
    int T,n,m,k;
    double x1,y1,x2,y2;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        scanf("%d",&n);
        m=0;
        while(n--){
            //cin>>x1>>y1>>x2>>y2;
            scanf("%lf%lf%lf%lf",&x1,&y1,&x2,&y2);
            s[m] = seg(y1,x1,x2,1);
            Hash[m++] = x1;
            s[m] = seg(y2,x1,x2,-1);
            Hash[m++] = x2;
        }
        sort(Hash,Hash+m);
        sort(s,s+m);
        k = 1;
        Hash[0] = Hash[0]; 
        for(int i=1; i<m; i++) if(Hash[i]!=Hash[i-1]) Hash[k++] = Hash[i];
        Build(0,k-1,1);
        double ans = 0;
        for(int i=0; i<m; i++){
            int L = binary(0,k-1,s[i].x1);
            int R = binary(0,k-1,s[i].x2)-1;
            Update(L,R,s[i].k,1);
            ans += Tree[1].len2*(s[i+1].y-s[i].y);
        }
        printf("%.2lf\n",ans);
    }
    return 0;
}


多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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