17、薄膜太阳能电池与空间太阳能电池阵列的发展

薄膜太阳能电池与空间太阳能电池阵列的发展

1. 薄膜太阳能电池效率潜力分析

薄膜太阳能电池近年来备受关注,通过特定的图表(如图3.12),我们可以推测各种薄膜太阳能电池材料的效率潜力。不过,这种比较并非完全准确,因为图表中的曲线计算是基于所谓的“理想”二极管行为,即材料本质上没有任何会增加器件复合电流的晶体缺陷。但实际上,薄膜材料本质上都是多晶的,并不符合这一理想情况。

尽管如此,该图还是展示了截至目前已研究和/或开发的各种薄膜太阳能电池的效率潜力,前提是能够找到克服薄膜多晶性质有害影响的方法。在为地面应用开发薄膜电池方面已经取得了一些进展,不同的研究团队报告了某些薄膜太阳能电池在地面应用中的良好效率。

以下是一些被考虑用于空间应用的薄膜太阳能电池类型及其相关数据:
| 电池类型 | 带隙 | 预测的AM0效率 | 报告的效率 |
| — | — | — | — |
| CuInSe₂ | TO | 17% | 10% (AM0) |
| CuInₓGa₁₋ₓSe₂ | 1.0 - 1.2eV | 17% - 20% | 17% (AM1.5) |
| Ct - Si | 1.72eV | 25% | 10% (AM0) |
| CdTe | 144 | 24% | 16% (AM1.5) |

这里的AM1.5全球是一个定义的地面标准光谱和强度。

2. 薄膜太阳能电池用于空间应用的原因

2.1 低成本潜力

在地面光伏发展计划中,薄膜太阳能电池的低成本潜力已经被多次提及。与单晶硅太阳能电池相比,薄膜器件所需的材料量减少,而且多晶材料可以

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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