服装消费者的增强现实应用研究
1. 研究背景与方法
- 图像转换与设计 :利用增强现实(AR)技术将图像转换为3D模型,运用多种几何图形网格,如正方形、三角形、矩形和圆形,还可将图像分解为圆柱体、立方体等三维图形。服装的设计遵循避免颜色组合和印花的原则,设计好的服装需导入Unity以便在应用中使用。
- 评估周期 :研究分为两个评估阶段,第一个在2021年1月进行,第二个在2022年5月(被视为后疫情时期)。
2. 调查结果
-
二分问题调查 :通过二分问题调查,分析了疫情期间和后疫情时期的生物安全措施和消费者习惯。例如,多数参与者仍关注疫情,在购买方面,倾向于购物中心的精品店和使用送货上门服务。具体数据如下表所示:
| 项目 | 疫情期间 | 后疫情时期 |
| — | — | — |
| 生物安全措施 | | |
| 酒精使用 | 115(94.26%) | 69(56.56%) |
| 经常洗手 | 109(89.34%) | 33(27.05%) |
| 戴口罩 | 121(99.18%) | 110(90.16%) |
| 回家换衣服 | 112(91.80%) | 61(50.00%) |
| 担心感染 | 104(85.25%) | 64(52.46%) |
| 消费习惯 | | |
| 商店或购物中心购买 | 79
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