74、服装消费者的增强现实应用研究

服装消费者的增强现实应用研究

1. 研究背景与方法
  • 图像转换与设计 :利用增强现实(AR)技术将图像转换为3D模型,运用多种几何图形网格,如正方形、三角形、矩形和圆形,还可将图像分解为圆柱体、立方体等三维图形。服装的设计遵循避免颜色组合和印花的原则,设计好的服装需导入Unity以便在应用中使用。
  • 评估周期 :研究分为两个评估阶段,第一个在2021年1月进行,第二个在2022年5月(被视为后疫情时期)。
2. 调查结果
  • 二分问题调查 :通过二分问题调查,分析了疫情期间和后疫情时期的生物安全措施和消费者习惯。例如,多数参与者仍关注疫情,在购买方面,倾向于购物中心的精品店和使用送货上门服务。具体数据如下表所示:
    | 项目 | 疫情期间 | 后疫情时期 |
    | — | — | — |
    | 生物安全措施 | | |
    | 酒精使用 | 115(94.26%) | 69(56.56%) |
    | 经常洗手 | 109(89.34%) | 33(27.05%) |
    | 戴口罩 | 121(99.18%) | 110(90.16%) |
    | 回家换衣服 | 112(91.80%) | 61(50.00%) |
    | 担心感染 | 104(85.25%) | 64(52.46%) |
    | 消费习惯 | | |
    | 商店或购物中心购买 | 79

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究与对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型,动手实践飞行器建模与控制流程,重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究
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