68、博物馆虚拟游览与增强现实购物应用的发展

博物馆虚拟游览与增强现实购物应用的发展

博物馆虚拟游览的兴起与技术实现

在新冠疫情期间,博物馆等文化遗产地的虚拟游览显著增加。许多人通过虚拟游览了解过去的文化,研究人员则借此获取原始文献。同时,数字化改变了人们与现实的互动方式,不少博物馆开始创建交互式增强现实(AR)体验,以提升藏品展示效果并增加观众参与度。

虚拟游览有多种模式,包括环境模型、主题模型和收藏模型。环境模型模拟考古遗址环境,带来沉浸式虚拟现实体验;主题模型强调主题背景;收藏模型主要面向科研和学术群体,而环境和主题模型则针对大众。从旅游营销角度看,虚拟游览是推广旅游的有效工具,能让人们提前了解并与未来计划实地参观的地方进行互动,帮助他们决定是否前往。

创建360°虚拟游览需要特定设备,如360相机。这种相机通过两个广角镜头,能同时捕捉前后画面,还能拍摄到地板、天花板和侧面。拍摄后,需进行“拼接”(Stitching)处理,将前后两张照片合并为一张。此外,像“Matterport”这样的平台,借助人工智能系统“Cortex”,可将360°照片转化为交互式3D模型。用户还能根据需求调整模型,如编辑、添加注释、创建视频和导览等,最后可在网页、社交网络或通过电子邮件分享。

以下是创建360°虚拟游览的步骤:
1. 使用360相机拍摄照片或视频。
2. 对拍摄的前后照片进行拼接处理。
3. 利用“Matterport”等平台,通过“Cortex”系统将照片转化为3D模型。
4. 根据需求调整3D模型。
5. 分享3D模型供他人查看。

以下是部分提供虚拟游览的博物馆列表:
| 博物馆 | 虚拟游览链接 | 游览特点 |

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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