25、基于分层2型模糊逻辑的实时动态运营规划系统

基于分层2型模糊逻辑的实时动态运营规划系统

1. 引言

在服务型组织中，运营资源规划对于成功运营至关重要，它是利用资源实现更高服务质量并降低运营成本的基础。大多数服务型组织采用静态运营规划，但近年来，他们正努力转向动态运营规划，以生成实时运营计划。

静态资源规划通常在早上进行全面优化运行，为每个资源制定当天的基线计划。这涉及大量计算，因为要处理数百个资源和数千个任务，并尝试不同的规划组合以最小化成本函数。然而，在一天中，现场情况会发生变化，如新的高优先级任务到来、任务延迟或取消、资源人员生病等，这就需要不断更新基线计划。但由于单个新事件就进行全面优化运行在计算上成本过高，因此目标是研究一种实时优化解决方案，在有限的计算时间内修复和维护动态环境中的计划。

本文将介绍一种基于分层2型模糊逻辑的实时动态运营资源规划器，用于劳动力分配。该系统通过使用分层模糊逻辑系统避免了模糊逻辑系统中常见的维度灾难问题，还提出了一种匹配算法，用于计算资源与其兼容任务之间的兼容性，并将最兼容的资源分配给任务。与静态和当前实时动态资源规划系统中使用的启发式系统相比，该分层模糊逻辑系统取得了良好的效果。

2. 现有启发式搜索运营资源规划工具概述

2.1 现有工具的流程

服务型组织中现有的大多数资源规划工具采用基于精确逻辑的启发式搜索，其流程如下：
1. 构建一段时间的初始解决方案（基线计划），通过将所有可用资源分配到其首选区域和技能选择来生成，以保证最小的旅行时间和最大的生产力。
2. 使用最陡梯度算法逐步修改和改进解决方案，直到达到最优解。在优化阶段，会考虑三种可能的变化类型：单个资源转移到新区域和/或技能、两个资源之间