49、新生儿筛查与移动电子用药管理记录系统的创新应用

新生儿筛查与移动电子用药管理记录系统的创新应用

1. 新生儿筛查模型

在新生儿筛查领域，设计并开发了一个针对甲基丙二酸血症（MMA）代谢紊乱的筛查模型。该模型运用支持向量机（SVM）分类技术及相关增强方法，综合了特征选择、网格搜索、交叉验证和多模型投票机制。

多模型投票机制

假设要预测样本Q，具体步骤如下：
1. 定义模型集M = {M1, M2, …, Mn}，其中Mi代表各个模型。
2. Wi为Mi的权重，Ri为Mi的预测结果。
3. 初始化患病得分Ss = 0，正常得分Ns = 0。
4. 对i从1到n进行遍历：
- 若Ri为患病，则Ss = Ss + Wi * 1。
- 若Ri为正常，则Ns = Ns + Wi * 1。
5. 投票结果判断：
- 若Ss >= Ns，则样本Q的投票结果为患病。
- 若Ss < Ns，则样本Q的投票结果为正常。

这个模型显著提高了MMA预测的准确性、敏感性和特异性，并且具备应用于其他代谢疾病筛查的潜力。

2. 医疗信息系统发展趋势

在过去二十年里，众多医院引入信息系统辅助医护及行政人员的日常工作，这不仅提升了医院工作人员的便利性，更有助于提高患者的医疗质量。如今，医疗信息系统以患者为中心，行政和管理任务也围绕患者护理展开。

随着从传统纸质记录向计算机化记录的转变，电子健康记录（EHR）成为医疗信息学的热门话题。开发EHR能够方便地管理和检索患者健康数据，减少纸张使用，同时提高医疗机构的安全性。通过在医疗信息系统（HIS）中实施安全规则集，计算机可及时提醒