27、持续小波变换评估与高血压检测的案例推理方法

持续小波变换评估与高血压检测的案例推理方法

1. 持续小波变换特征提取技术评估

持续小波变换（CWT）特征提取技术旨在确定该方法是否能产生适用于目标检测的特征，以及其在执行此任务中的潜在有效性。研究结果验证了基于CWT的技术能够产生适合目标检测的特征，这些发现适用于在红土土壤环境中使用Minelab G1 MD获得的金属目标信号数据。

为了进一步提高基于CWT的特征提取器的性能，可以考虑将小波系数功率谱的形态特性和/或原始数据信号作为附加特征纳入其中。未来的研究方向是使用包含人工和自然杂波目标的数据集对该技术进行测试，并将结果与系统的早期版本和/或使用其他特征提取技术的系统进行比较分析。

2. 高血压检测的案例推理方法

2.1 研究背景

高血压可能导致心血管疾病等主要死亡原因，是综合征X的重要因素。早期识别高血压在临床研究中日益受到关注。随着三维（3D）扫描技术的发展，台湾长庚纪念医院健康管理部能够收集3D人体表面扫描数据。利用数据挖掘技术探索这些3D数据以及其他现有受试者医疗档案，成为医疗决策支持的重要研究课题。

2.2 相关技术介绍

• 基于案例的推理（CBR） ：是一种常见的知识发现方法，其推理过程中，相似性度量的性能和特征权重的设置是关键。传统的欧几里得距离假设所有特征具有同等相关性，但适当设置特征权重可以提高估计性能。然而，确定特征权重往往依赖专家的主观意见，难以给出合适的值。
• 遗传算法（GA） ：是一种基于物种自然进化机制的搜索技术，在许多优化问题中具有强大的搜索能力。近年来，有研究表明可