1、利用 OpenCV 和 Python 实现有趣的图像处理

最新推荐文章于 2025-12-14 23:09:09 发布
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分类专栏： OpenCV实战：Python视觉应用 文章标签： OpenCV Python 图像处理
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利用 OpenCV 和 Python 实现有趣的图像处理

1. 项目概述

在计算机视觉领域，利用 OpenCV 和 Python 可以实现众多有趣的图像处理功能。这里将介绍几个常见的图像处理效果，包括黑白铅笔素描、暖色调/冷色调滤镜、图像卡通化等，并将这些滤镜应用到网络摄像头的实时视频流中。

1.1 所需软件包

所有项目可以在 Windows、Mac 或 Linux 系统上运行，需要安装以下软件包：
- OpenCV 2.4.9 或更高版本 ：可从 http://opencv.org/downloads.html 下载 32 位和 64 位版本，平台特定的安装说明可参考 http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/table_of_content_introduction/table_of_content_introduction.html 。
- Python 2.7 或更高版本 ：可从 http

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OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础
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OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时也提供了 Python 接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在本文中，将介绍 OpenCV 库，包括它的主要模块和典型应用场景，同时使用 OpenCV-Python 实战讲解图像处理基础要点。
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前言图像处理又称为数字图像处理，是指对图像进行分析、加工和处理，使其满足视觉方面需求的一种技术，它也是信号处理在图像领域的一种重要应用。随着计算机技术、人工智能和思维科学研究的迅速发展，图像处理向更高、更深的层次发展，目前已经涌现出多种智能化图像处理技术，如图像识别、图像分割等，图像处理的智能化、自动化……第1章 智能图像处理入门第1章　智能图像处理入门1.1　智能图像处理概述图像处理技术一般指数...
【图像处理】利用numpy、opencv、python实现车牌检测
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图像处理——基于opencv和python（二）
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使用cv.imread()函数读取图像。在第1个位置参数传入图像文件的路径，如果读取文件成功返回一个numpy数组，如果获取失败将返回None。第二个参数是一 个标志，它指定了读取图像的方式。图像应该在工作目录或图像的完整路径应给出注意 除了这三个标志，你可以分别简单地传递整数1、0、None。OpencCV支持 JPG、PNG、TIFF 等常见格式图像文件加载（默认读取的格式是 BGR）。
OpenCV-Python中的图像处理-物体跟踪
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2024年最新OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础
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OpenCV介绍Python安装OpenCVOpenCV主要模块OpenCV应用场景OpenCV图像处理基础图像基础图像处理中的主要问题图像处理流程像素、颜色、通道、图像和颜色空间图像描述图像文件类型OpenCV中的坐标系OpenCV中的通道顺序在不同颜色空间中访问和操作OpenCV中的像素彩色图像访问和操作OpenCV中的像素灰度图像访问和操作OpenCV中的像素OpenCV图像处理基础小结系列链接OpenCV。
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大数据部落
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