Python面向对象与编程实践

1、访问你喜欢的搜索引擎，查找一些关于UML的教程，找到适合你偏好学习方式的教程。依据你自己确定的对象绘制一些类图或序列图。不用过于纠结于记忆语法，只需感受这种语言。

• 本题要求学生自行通过搜索引擎查找适合自己的 UML 教程
• 根据自己确定的对象绘制类图或序列图
• 不用过于在意语法记忆
• 需学生自主完成操作
• 无固定答案

2、设计一个较大的项目。试验包和模块的导入语法。在不同的模块中添加一些函数，并尝试从其他模块和包中导入这些函数。使用相对导入和绝对导入，观察它们的区别，并尝试设想在哪些场景下会使用它们。

以下是一个具体的示例来完成这个任务：

项目结构

project/
│
├── main.py
├── package1/
│   ├── __init__.py
│   ├── module1.py
│   └── module2.py
└── package2/
    ├── __init__.py
    └── module3.py

代码实现

package1/module1.py

# 定义一个函数
def func1():
    print('This is func1')

package1/module2.py

# 相对导入
from .module1 import func1

# 调用函数
func1()

package2/module3.py

# 绝对导入
from package1.module1 import func1

# 调用函数
func1()

main.py

# 绝对导入
from package1.module1 import func1
from package2.module3 import func3

# 调用函数
func1()
func3()

区别及使用场景

相对导入

• 区别 ：相对导入是基于当前模块的位置来定位要导入的模块。使用相对导入时，需要使用点号（ . ）来表示相对路径。
• 使用场景 ：当你在一个包内部进行模块之间的导入时，相对导入非常方便。它可以避免在包结构发生变化时，需要修改大量的导入语句。例如，在 package1/module2.py 中使用相对导入可以确保即使 package1 的位置发生变化，导入语句仍然有效。

绝对导入

• 区别 ：绝对导入是从项目的根目录开始定位要导入的模块。使用绝对导入时，需要指定完整的包名和模块名。
• 使用场景 ：当你需要从不同的包中导入模块时，绝对导入是更好的选择。它可以使代码更加清晰，尤其是在大型项目中，不同的开发人员可能会在不同的包中工作，使用绝对导入可以避免命名冲突。例如，在 main.py 和 package2/module3.py 中使用绝对导入可以确保导入的模块是明确的。

3、环顾你工作空间中的一些实体对象，看看你是否能将它们描述成一个继承层次结构。几个世纪以来，人类一直在以这种方式对世界进行分类，所以这应该并不难。各类对象之间是否存在一些不明显的继承关系呢？如果你要在计算机应用程序中对这些对象进行建模，它们会共享哪些属性和方法？哪些需要通过多态进行重写？它们之间哪些属性会完全不同？

以下以一个常见的办公室工作空间为例来回答这些问题。

1. 描述继承层次结构

假设工作空间中有桌子、椅子、电脑和笔记本。可以构建如下继承层次结构：

• 顶级类 ： WorkspaceObject ，它代表工作空间中的所有对象。
• 子类 ：
• Furniture （继承自 WorkspaceObject ）
• Electronics （继承自 WorkspaceObject ）
• 再下一级子类 ：
• Table 和 Chair （继承自 Furniture ）
• Computer （继承自 Electronics ）
• Notebook （继承自 WorkspaceObject ，因为它既不属于家具也不属于电子产品）

2. 非明显的继承关系

在这个例子中，非明显的继承关系可能不太容易发现。但如果进一步细分，比如电脑的鼠标和键盘，它们可以被看作是 ComputerPeripheral （电脑外设）类的子类，而 ComputerPeripheral 又