数字平台赋能医疗可持续性

可持续性

Article通过数字平台实现医疗保健的可持续性

1. 引言

从布伦特兰报告具有开创性的假设出发，可持续性多年来不断获得关注，吸引了来自不同学科领域学者的注意。这也促使可持续性研究超越了最初单纯的环境视角，逐步延伸至社会和经济领域。尽管可持续性的概念被广泛提及并普遍接受，但其探索和概念化的方式仍显得模糊且不够清晰。因此，由于可持续性和可持续发展属于多维度的概念，无法以单一或整合的方式加以处理。它们呼吁对社会生态与社会技术系统进行平衡，而这些系统内部的诸多交互使其本质上具有复杂性。因此，可持续性必须应对由复杂且时常失衡的人类和社会交互所引发的问题，这些问题影响着社会、经济和环境层面的决策。为了应对这些挑战，需要采取跨学科的方法。

本研究基于系统思维[8,9]和可行系统方法（VSA）[10]的基本前提，旨在探究医疗保健等复杂服务系统中的可持续性，超越了传统的还原论方法[11]。事实上，医疗保健是最关键的服务领域之一，其复杂性主要源于它必须应对人员的健康与福祉问题。因此，需要解决一系列相关问题，例如医疗服务的有效性、成本效率[12]，以及同时提供高质量和个性化服务[13]的能力。因此，本研究的主要目的是更好地理解结构关系能否以及如何增强医疗保健系统中各类参与者（如医疗服务提供者、患者、家庭、机构等）之间的交互，从而促进资源共享——主要是信息共享——从而促进整个系统的持久可持续性。

在这方面，将利用交互类型元模型来研究信息与通信技术（ICTs）以及最新的数字平台在增强或限制众多不同参与者之间的交互及后续资源共享方面所发挥的关键作用[14]。然而值得注意的是，尽管组织、管理和经济研究经常探讨信息与通信技术对卫生服务效率的影响，并部分涉及其有效性，但现有文献仍呼吁更深入地理解其在为复杂服务系统增添可持续性方面的潜力。因此，本研究旨在通过分析数字平台在真实医疗保健服务环境中协调有效性、效率和可持续性目标的潜力，以弥补这一空白[15]。为实现这一目标，医疗保健系统应从单纯追求效率和有效性的取向，转向一种更加整体且协调的愿景[12,16,17]，旨在为整个系统增加可持续性。该分析旨在理解数字平台是否以及如何在复杂而动态的卫生服务系统中的不同参与者之间触发持久互动[16,17]。通过这种方式，推进了主流的医疗保健系统定义，将其概念化为一组主要旨在促进、恢复和维护健康的活动[18]。

本文的其余部分组织如下。下一节回顾了所提出的医疗保健可持续性方法的理论基础。接着，描述了数字平台原型设计所依据的交互类型理论元模型。然后介绍了数字平台原型及其在增强医疗保健系统可持续性方面的作用，并进行了讨论。最后，提出了相关启示和未来的研究方向。

2. 理论基础

2.1. 医疗保健可持续性的系统方法

近年来，服务研究对可持续性给予了更多关注，并以多种有时不同的方式进行概念化[12,20,21]。面对这种碎片化现象并认识到可持续性内在的复杂性，学者们[22–25]呼吁采用能够把握其固有动态关系的进一步方法[26]。在这一方向上，系统思维[8,9]以及基于斯塔福德·比尔可行系统模型的VSA[10,11]代表了两种合适的方法，有助于推进对可持续性的传统定义，使其转向一种整合性的系统方法。这些理论框架将其视为一个由组件、关系和主动交互构成的复杂网络，这些交互在特定时间段内发生在不同参与者之间，旨在实现共同目标[28]。

关注关系和交互，值得注意的是，这些概念与系统思维的基本要素之一——结构‐系统二分法密切相关[10,11]，该二分法建立在对现实世界观察的双重方法（静态和动态）之上。基于这两个概念，戈利内利和加蒂[28]将前者定义为结构各组成部分之间的逻辑或物理连接，而将后者定义为结构关系的激活，即当不同参与者之间交换资源、数据或两者兼有时，愿意共享知识以实现共同目标。由此可见，交互反映了那些能够将结构转变为系统的动态行为。

将重点转向价值流分析（VSA），它为更好地理解可持续性对于复杂服务系统可行性的重要性提供了一个合适的解释视角[29]。因此，医疗保健系统非常符合服务系统的主流定义，即通过服务创造和传递为提供者和客户创造价值的资源的动态配置（人员、技术、组织和共享信息）[30]。此外，医疗保健还可进一步被视为一种复杂适应性服务系统，是由人员、技术、内部和外部服务系统共同构成的价值共创配置，通过价值主张和共享信息，例如语言、法律、措施以及[29–31]。因此，医疗复杂性主要体现在多个不同甚至相互矛盾的经济、功能、情感和伦理需求与期望之间的相互关系上[32]。

基于上述医疗复杂性，萨维亚诺等人[33]强调，需要将效率和有效性的传统目标与可持续性相结合并加以平衡，以提升整个卫生服务系统的可行性。由此可见，商业实践核心的传统原则仍基于一种以解决问题为导向的方法，仅着眼于逐一解决短期优先事项，缺乏战略方向和明确的方向感[19]。因此，需要一种新方法来应对不同的利益和目标，以及个人、组织和机构之间在医疗服务体系中发生的复杂且非线性的互动，这些互动常常产生意外结果[34]。

事实上，尽管医疗保健仍然主要集中于单纯的运营效率，努力满足政治和制度超系统的要求，但一种新的导向正在兴起。这种新导向旨在同时实现服务有效性，从而改变患者的角色，并以更可持续的方式整合资源。这一新导向要求服务提供者进行思维模式的根本转变，应更加关注如何更好地满足患者需求，从传统的医患关系转向服务提供者‐客户关系[13,35]。作为医疗服务提供者‐客户关系以及近期医疗整体改革的核心，两个基本概念是患者赋权和以患者为中心的护理方法[36]。这两个概念建立在充分利用患者不断提升自我依赖和疾病应对能力的基础之上[37]，使其能够积极参与卫生服务提供。这已超越了长期以来影响医生‐患者关系的信息不对称现象。

更具体地说，信息不对称主要是由于患者对护理提供者的依赖[38]，这限制了医疗保健可持续发展所需的资源的相互性和面向未来的使用。这正是医疗保健可持续发展的核心所在。事实上，作为一种对框架和类别价值的不一致解释[33]，信息不对称，加上患者和医疗专业人员无法或不愿分享其个人资源（信息），可能会阻碍整个医疗服务体系的（共同）创造价值[39]，进而导致其价值的破坏。因此，医疗服务体系的可持续性可以从各参与者的意愿中受益，即愿意协调其战略，同时不断调整和适应自身行为以应对情境变化[40]。

在这方面，信息通信技术的最新进展以及数字平台的日益广泛应用进一步推动了患者赋权，并逐步克服了上述信息不对称问题，加强了医疗专业人员、患者及其他相关人员（如家庭、同伴、公民、机构等）之间的交互。

2.2. 信息与通信技术及数字平台在医疗可持续性中的作用

遵循成熟的服务研究路径[29,30,41]，卫生服务系统似乎包含两个基本要素：人员和技术[27]。

人员（医疗服务提供者、患者、家庭、同伴等）代表了多样性的主要来源，即在特定系统中影响流程的心理、情感、认知和文化等定量与定性维度的独特个体组合。技术尤其是数字平台，能够真正促进人员之间的交互，实现更有效的信息管理[42]。尽管组织与管理研究已深入探讨了技术对医疗服务质量在流程效率方面的影响[15]，但现有文献仍呼吁进一步理解其在有效性方面的作用，即人员互动的结果及其在个性化医疗服务的共同生产和可持续性中的贡献。因此，健康相关服务的个性化不仅取决于将医疗状况与患者相匹配的能力，还依赖于其他多个维度，例如患者的年龄、心理和社会状况、个人特征、偏好、家庭情况以及经济能力[43]。

因此，即使这种定制化通常会导致成本增加[44,45]，数字技术似乎更有能力应对并控制这一问题。这主要归功于其能够更新并提供更高效的流程组织，从而优化卫生服务交付的核心环节[46]。与此同时，信息与通信技术和数字平台也能够提高所提供服务的有效性和质量。这使得服务更加以患者为中心，因为赋权患者能够通过数字设备实时且持续地积极参与，获取大量信息，从而增强其自我管理疾病的能力。

值得注意的是，技术特别是数字平台，可以作为交互促进者，激活不同参与者之间的特定且动态的关系，使他们能够相互共享资源，并在此过程中不断创造新资源，从而确保整个医疗系统的长期可持续性。特别是，数字平台提升了对资源（主要是信息）以及更可靠知识来源的可及性；因此，患者以及其他人员能够 individually 提高对医疗问题的理解和认知水平，并由此参与到整个卫生服务提供过程中[47]。最后，数字平台还能够提高资源的可及性，并促进基于资源共享、合作与网络的更具可持续性的多主体互动[48]。

总之，医疗数字平台的实施有助于应对这一服务领域的复杂性，平衡效率（即用正确的方式做事）、有效性（即做正确的事）和可持续性（即致力于建立与其他系统的正确关系），同时也为医疗保健增添长期可持续性[49]。

3. 交互类型作为关系与交互之间的桥梁：一个建议模型

本节提出的元模型建立在交互类型的概念化基础之上，此处将其视为一种桥梁性概念，旨在促进从“关系”的结构化概念向“交互”的系统性概念的转变[14]。因此，在采用系统方法的前提下，不同参与者之间的交互使他们能够共享和整合资源，以共同创造价值，从而通过兼顾效率与有效性目标，滋养整个服务系统的可持续性。

交互类型元模型在此被视为设计特定数字应用的理论基础。因此，它启发了一个数字平台原型的开发，该原型将在下一节（见第4章）中介绍，旨在促进在线交互，从而在医疗环境中提供个性化服务。为了更好地描述元模型的内在特性，已使用统一建模语言（UML）设计了一个类图（见图1）[50]。

因此，图1展示了交互类型元模型的基本概念以及它们之间的逻辑关系。具体而言，以下概念在图中被表示为类：
- 目标—个人或组织试图做或实现的事情；
- 主动实体—能够与其他主动实体交互时表现出特定行为的组织、个人甚至自动化组件；
- 关系—结构组件之间或这些组件之间的逻辑或物理连接；因此，关系通过促进沟通，使得增强主动实体之间的交互成为可能；
- 交互—涉及至少两个主动实体并旨在实现特定且共享目标的具体行为；
- 交互类型—塑造特定类型交互的结构元素，用于界定一个或多个交互，为其提供外部形态或构型。

从图1中所示的概念之间的逻辑关系来看，位于每条连接端点附近的多重性符号1、2和*可使该图示按如下方式解读：如果两个主动实体之间至少存在一种交互类型将它们连接，则这两个主动实体之间存在关系。此外，一个关系包含一种或多种交互类型（1..*），并拥有一个或多个目标。

例如，医生与患者之间的关系基于患者的疾病情况，可能存在多种不同的交互类型，如预约挂号、体检、临床分析、疫苗接种等。该模型通过交互概念来考虑关系的动态方面；在此模型中，交互是交互类型的一个具体发生实例（即实例），并且可以根据交互类型所规定的行为模式被多次观察到（*）。

交互类型可以表现为简单或聚合形式，其中简单交互类型可以定义为从一个实体流向另一个实体的消息。交互类型通过唯一的标识符或代码 来识别。具体而言，简单交互类型描述了在两个主动实体之间发生的原子交互（例如，消息交换）的结构，其表示如下：
itName = {activeEntity1, activeEntity2, goal, messageStructure, constraints}
其中constraints用于决定是否激活该特定交互类型。

为了更好地理解简单交互类型的内在特性，可以尝试构建一个富有表现力的示例，例如当患者与医生预约时。因此，描述患者与医生之间发生的“潜在交互”结构的简单交互类型是：
预约挂号 = {患者, 医生, 获取预约, "预约请求消息", "保持联系"}

值得注意的是，只有当连接患者和医生的特定交互类型被激活时，交互才会发生。以下是两个符合“预约挂号”交互类型的交互示例：
- i1 = {布朗先生, 怀特医生, 获取预约, "我胃痛，请帮我预约一个就诊时间", "布朗先生和怀特医生正在联系"}
- i2 = {布朗先生, 怀特医生, 获取预约, "我感觉不舒服，请帮我预约一个就诊时间", "布朗先生和怀特医生正在联系"}

也可以构建一组交互类型，用于对相关的主动实体进行分组，并定义它们之间可以发生的操作，从而更集中地关注每个特定的交互。为了描述复杂行为的结构，该元模型采用了aggregateinteractiontype（聚合交互类型）的概念，它是由两个或更多简单或聚合交互类型组成的集合，其形式化定义如下：
aitName = {activeEntity1, activeEntity2, 目标, 交互类型集合, 约束}
其中，goal表示setOfInteractionTypes中所有交互的总体目标，而constraints则用于决定所选集合中所有交互类型是否被激活。

为了更好地理解聚合交互类型的性质和运作方式，以下是一个名为“medical examination”的实际示例：
体检 = {患者, 医生, 解决健康问题, {预约挂号, 体检, 医疗报告, 支付}, 全选}

约束“全选”意味着属于名为“体检”的setOfInteractionTypes的所有交互类型都需要被激活。值得注意的是，只有当setOfInteractionTypes中的所有其他（子）目标都完成时，名为“解决健康问题”的高层目标才能实现。因此，要继续患者与医生之间的交互，必须先完成“预约挂号”这一交互类型的（子）目标。因此，如以下示例所示，可以向patient–doctor关系中添加其他交互类型，例如：
随访 = {患者, 医生, 监测患者健康状况, "治疗方案进展信息", "保持联系"}
这意味着强交互类型意味着患者与医生之间存在紧密的联系。

可持续性

Article通过数字平台实现医疗保健的可持续性

4. 医疗保健服务可持续性的数字平台设计与实施：一个原型

基于交互类型元模型，已开发出一个原型数字平台DocBox24，以更好地理解数字应用如何加强医生、患者以及医疗保健系统中其他参与者（如医院、私人诊所、临床分析中心、卫生部及其他医疗机构等）之间通常发生的交互。

基于一个长期研究项目成果构建的DocBox24的主要功能是 :
- 将作为自由职业者的医生与患者在一个应用程序环境中连接起来；
- 提供一整套数字服务（例如预订、就诊/报告、随访等）；
- 向患者、医生、公共机构和私营卫生组织提供对健康相关数据的授权访问；
- 维护一个单一数据库，该数据库可通过机器学习算法用于预测分析；
- 整合现有的或未来的数字设备，甚至可穿戴设备，用于数据记录和分析。

如前所述，DocBox24基于上一节所述的交互型元模型的逻辑基础而设计，旨在促进参与者之间的交互，从而实现相互信息共享。这种相互信息共享对于提供最新且个性化的健康服务以及改进健康相关流程至关重要，并持续发挥作用。在此背景下，图2展示了DocBox24的顶层架构，以帮助更好地理解该数字平台能够在不同参与者或主动实体之间实现的可能交互。

数字平台可激活的交互类型在下列表格中进行了汇总。具体而言，表1描述了一些聚合交互类型，而表2描述了其他一些简单交互类型。然而，这两者都仅是参与度的代表性示例。

表1. 卫生相关聚合交互类型的示例。

聚合交互类型	关系	交互类型名称	Goal	交互类型集合	约束	发起者
医患	医疗检查	解决健康问题	预约挂号, 体检, 医疗报告, 支付	全选	患者
患者-分析中心	临床分析	获取临床检查	预约挂号, 支付, 临床检查, 临床报告	全选	患者
医院-家庭	疫苗接种	疫苗接种活动	呼吁接种疫苗, 制造疫苗	一位家庭成员是负责医院-家庭关系，选择所有	医院
医生1-医生2	会诊	获取预约进一步的专科医生检查	预约挂号, 临床病史, 临床检查, 临床报告	全选	医生1

简单交互类型“预约挂号”和“医疗报告”已经作为“体检”的组成部分出现。“症状”这一交互类型实际上是“体检”的组成部分，而“体检”属于“医疗检查”。值得注意的是，此示例有助于理解交互类型的递归性质。此外，交互类型“信息共享”涉及两个主动实体（例如，两名不同的患者），而后者则描述了从医生到卫生部的定期数据传输。

表2. 用于构建“医学检查”聚合以及患者之间信息共享的简单交互类型。

简单交互类型	关系	交互类型名称	Goal	消息	约束	发起者
医患	预约挂号	获得一个预约	消息给预约请求	保持联系	患者
医患	症状	描述健康状态	消息给描述症状	保持联系	患者
医患	医疗报告	出具医疗为患者出具医疗报告	描述健康问题和治疗方案的信息	保持联系	医生
患者1-患者2	信息共享	提供相互协助应对日常疾病问题	带有消息经验分享	患者1和患者2希望分享信息	患者1 或 患者2
医生-科室	卫生部	data传输	发送关于数据所提供的治疗	数据发送	全选	医生

由于DocBox24是交互的中介以及卫生数字服务的推动者，传统关系：主动实体1—主动实体2，必须被重新解释为如下的一对关系：
- 主动实体1—医疗数字平台;
- 医疗数字平台—主动实体2。

当主动实体1与主动实体2之间的通信是双向时，可能涉及两种以上的交互类型。例如，当发生在患者与医生之间的传统交互类型“预约挂号”的结构和目标被分解为以下序列时，就会出现这种情况：
1. 患者‐DocBox24，用于预约挂号，发起者：患者
2. DocBox24‐医生，用于预约请求，发起者：DocBox24
3. 医生‐DocBox24，用于预约安排，发起者：医生
4. DocBox24‐患者，用于确认预约，发起者：DocBox24

即使大量的可能交互类型使得主动实体之间的交互显得复杂，数字平台仍为此提供了切实的解决方案，并促进了：
(a) 异步交互，不再需要参与交互的所有主动实体同时在线；
(b) 交互的持续改进，例如减少交互次数、提升流程效率和有效性、服务成本降低等；
(c) 不同参与者之间的多种交互类型（见表1和2）；
(d) 提供新型服务，例如基于无处不在、始终可用但受保护访问的电子健康记录（EHR）的云管理；
(e) 数据收集以及后续的统计分析和数据挖掘。

DocBox24的一项功能示例旨在通过减少交互次数来改进流程分析。在时间t0，角色“医生”激活一次交互使用DocBox24，旨在根据时间框架（例如一个月）发布预约排班表：
发布排班表 = {医生, DocBox24, 以发布下一阶段的预约排班表, "排班表"指"已在DocBox24注册并可访问其服务的医生"}

对于每个时间段 t1 满足 t1 > t0 时，医生排班表中均有空闲时间段可用，而患者需要激活的单一交互类型是：
预约挂号 = {患者, DocBox24, "在医生排班表中选择一个空闲时段", "患者连接到DocBox24"}

表3提供了DocBox24可在特定交互类型下的典型主动实体之间激活的交互概览。具体而言，它描述了两个主动实体——医生和患者——如何管理患者的电子健康记录。患者可以完全管理其自身的电子健康记录，而医生只能修改其专业范围内的部分。

表3. 通过active实体患者和医生管理电子健康记录（her）的简单交互类型。

云环境中电子健康记录管理的简单交互类型	关系	交互类型名称	Goal	消息	约束	发起者
患者‐DocBox24	电子健康记录1	患者管理其在线健康数据和医疗报告	数据以管理EHR	该患者是连接到DocBox24	患者
医生‐DocBox24	电子健康记录2	医生管理在线数据和医疗为其患者提供的报告	数据以管理患者电子健康记录	医生正在连接到DocBox24	医生

以下是对交互类型“电子健康档案2”实施情况的图示说明（见图3），该说明深入展示了医生查看患者电子健康记录的界面，由三个主要部分组成。第一部分用于记录患者个人信息，第二部分用于记录其生命体征参数的测量结果，第三部分则用于在电子健康记录中附加和记录医疗检查及患者档案。具体而言，图3a,b展示了营养师检查的一个示例，描绘了一位假设患者（凯特·米洛）体重测量趋势的图形表示。

测量趋势的可视化的实现)

5. 讨论

上一节介绍的原型数字平台DocBox24提供了一些具体示例，说明多主体互动如何为卫生服务系统增加可持续性。由于该平台基于交互类型元模型构建，因此有助于更好地理解当参与者资源（数据、信息和知识）[51,52]通过相互交互进行交换时，结构关系是如何被激活的，这些相互交互有助于将结构转变为系统。此外，所分析平台核心的交互类型的动态特性凸显了数字基础设施如何增强生成性[53]，因此，不同参与者参与到卫生服务的共同生产中，使其尽可能契合不断变化的社会期望和需求[54]。

在这方面，数字平台可被视为一种交互促进者，能够激活医疗卫生服务系统内不同参与者（如医生、患者、家庭、医疗服务提供者、机构等）之间特定且动态的关系。通过这种方式，平台还支持资源共享，提高资源的可及性[55]从而增强参与者获取更可靠的知识来源的能力。

作为交互促进者[56]，数字平台（如DocBox24）能够促进上述交互，从而实现持续且相互的资源交换，触发有助于医疗系统可持续性的机制和流程，包括患者及其他参与者的赋权、减少信息不对称以及共同生产更加个性化的卫生相关服务。具体而言，该平台支持患者赋权，使其能够获取日益增长且详细的健康相关信息，从而提高他们对自身特定疾病以及其他可能存在的健康问题的知识水平。

这意味着患者及其个人网络中的参与者可以提升自我依赖和疾病应对能力，进而更愿意参与到更加个性化的卫生相关服务的提供过程中。特别是，该原型数字平台增强了多个参与者的参与度，这些参与者作为主动实体，能够协作并激活对卫生服务持续改进至关重要的网络互动[48]。这些互动还受到参与者投入以及他们对医学问题持续更新的理解和意识[47]的滋养。

事实上，通过提供资源的共享和开放获取（例如信息和知识），基于电子健康记录的实施以及对不断增长的健康相关信息和数据的开放访问，数字平台有助于逐步抵消传统上影响医患关系的信息不对称[38]。因此，由于非医生类健康参与者的认知和知识不断提升，他们主要通过平台功能，能够真正成为个性化医疗服务共同生产以及为自己和他人价值共创的实际贡献者[57]。

事实上，参与者可通过服务换服务交换分享自身资源，为持续的价值共创开辟道路[56,58]，进而增强服务系统的可行性，从而保障其长期可持续性。因此，此类数字平台的实施可为这一特定服务领域增添可持续性，在传统效率需求与迫切的服务有效性持续提升需求之间实现平衡，降低卫生相关流程的时间和成本。

在此方向上，原型平台的实施通过卫生服务数字化，推动服务变得更加高效，并减少等待时间及几乎所有的空间限制。此外，服务数字化还意味着有可能更好地管理其他重大健康问题，例如服务成本、减少浪费等[59]，同时不降低所提服务的质量，反而使其尽可能有效。这还得益于患者和其他参与者在定制化、持续改进以及提供补充服务（如生理支持、社会服务、教育服务等）方面的贡献。由此可见，DocBox24通过促进资源获取，激发了患者及其他参与者在自我管理疾病及诸多一般性医学问题方面的能力。

总之，采用系统性的可持续性方法，该原型平台通过加强多主体互动，从而推动资源的持续共享以及新型高阶资源的循环创造，能够触发持续的价值共创，这对于确保整个医疗系统的长期可持续性至关重要。这有助于加强参与者之间的关系，使其更加稳固和持久，同时促进对有形和无形资源（如财务资源、药品、医疗器械、信息等）更自觉的使用。

6. 结论

本文采用系统性方法，支持更深入地理解卫生服务提供核心的多参与者交互，努力平衡效率、效益和可持续性等不同且有时相互矛盾的目标，从而形成对医疗可持续性的整体、共同且持久的愿景[27,33]。

从VSA概念框架的主要假设出发，本分析有助于更好地理解大量且复杂的交互对医疗系统可行性以及长期可持续性的影响。因此，本研究推动了医疗保健系统可持续性的系统性研究方法，强调了数字平台作为交互的多面中介，能够促进该服务系统中不同参与者或主动实体之间的资源交换。通过这种方式，数字平台促进了价值共创模式的发展，这对于健康结果的持续改善以及参与者的长期福祉至关重要，而后者正是医疗服务体系可持续性的必要条件。

在此特定的服务背景下，这主要归因于数字平台在促进患者及其他参与者参与资源整合[60]方面的能力，同时也通过提供友好且易于理解的健康相关信息来赋能各方[61]。

就管理启示而言，此类数字平台的潜力要求公共和私人医疗管理进行变革，应促进更智能、更广泛地使用这些工具，以推动动态的多主体对话，旨在实现医疗保健对效率、效益和可持续性的需求。

此外，作为交互促进者，数字平台增强了资源共享，因而可发挥数据流形的作用，这一角色应进一步研究，重点关注大数据技术与数据挖掘流程在医疗保健及其他服务情境中的应用。这将有助于把握由信息通信技术中介的互动所产生的大量数据中浮现的内在趋势。最后，未来的研究还应探讨参与者生成的大数据源对价值共创过程的影响，该过程为复杂服务系统增添了可持续性。