17、雾计算与边缘计算的生物启发式优化及医疗应用

雾计算与边缘计算的生物启发式优化及医疗应用

1. 雾计算资源管理性能评估与分析

在雾计算和云计算环境中，资源管理至关重要。为了评估雾计算和云计算节点的资源管理和最优配置，采用了性能指标，包括时间（ms）、成本（USD）和能耗（kWh）。

• 实验设置
  | 序号 | 节点 | 参数 |
  | ---- | ---- | ---- |
  | 1 | 0 级（云节点） | 能耗 |
  | 2 | 1 级（代理服务器） | 能耗 |
  | 3 | 1 级（雾节点 2） | 能耗 |
  | 4 | 2 级（雾节点 3） | 能耗 |
  | 5 | 3 级（雾节点 4） | 能耗 |
  | 6 | 4 级（叶节点） | 能耗 |
  | 7 | （根节点）（成本） | 能耗 |
  | 8 | 4 级（叶节点） | 能耗 |

• 性能指标结果
  | 指标 | 数值 |
  | ---- | ---- |
  | 执行时间 | 3646 |
  | 云：能耗 | 1.3334336162582325E7 |
  | 代理服务器：能耗 | 834332.9999999987 |
  | d - 0：能耗 | 1048622.3287600018 |
  | 链路 (m - 0 - 0)：能耗 | 846283.437000042 |
  | 链路 (m - 0 - 1)：能耗 | 846283.437000042 |
  | 链路 (m - 0 - 2)