2、软件质量评估与权衡

软件质量评估与权衡

在软件开发的世界里,软件质量是一个至关重要的话题。不同的软件质量特性相互交织,对软件的整体表现和生命周期有着深远的影响。下面我们就来深入探讨软件质量的各个方面。

1. 软件质量概述

软件质量并非指软件的整体价值,而是软件可能具备或不具备的一系列特性。并非所有软件的特征都能被视为质量特性,例如编写软件所使用的编程语言就不是质量特性,而那些至少在原则上可以进行分级的特征才能被称为质量特性。

人们关注的软件质量主要是衡量系统满足需求的程度,但描述和满足软件需求并非易事。一方面,用户自身可能并不清楚所需的服务;另一方面,满足需求后还需考虑服务的速度、准确性、用户培训成本等因素,并且随着时间推移,软件的修改、修复和改进也会引入更多的质量变量。

为了更好地组织和理解这些众多的质量标准,专家们建议从两个维度进行区分:内部与外部、功能与非功能。

2. 内部与外部质量特性
  • 外部质量特性 :最终用户在与系统交互时能够直接感知到的特性。例如正确性、健壮性、可用性和效率等。不过,外部和内部质量特性的边界并非绝对清晰,最终用户可能会间接感知到一些内部质量特性,而所有外部质量特性最终都依赖于源代码。
  • 内部质量特性 :只能通过查看源代码来评估的特性,如可维护性、可读性、可重用性和可测试性等。虽然用户不能直接感知这些特性,但它们对软件的开发、维护和扩展起着关键作用。

以下是一些常见的软件质量特性分类:
| 分类 | 特性 |
| ---- | ---- |

本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学控制理论的认识,还可培养工程编程能力实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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