常用函数

最新推荐文章于 2024-09-05 20:44:35 发布
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本文详细介绍了C++中sprintf函数的使用方法，展示了如何利用sprintf进行字符串格式化，特别是针对图片文件名的构造过程。

c++:

sprintf(img_file, "%s%s%d.%s", imgs_directory, imgs_filename, k, extension);

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pytorch常用函数手册PDF
02-27
PyTorch 常用函数手册PDF将为用户提供一系列核心函数和类的详细说明，以便用户能够熟练掌握 PyTorch 进行深度学习的开发。 torch 是 PyTorch 的基础包，提供了 Tensor 数据结构、数学运算和自动化梯度计算等基础...
PyTorch深度学习入门手册：PyTorch深度学习常用函数库解析及其应用指南
最新发布
11-20
分享一个入门的pytorch 常用函数查阅手册 内容概要：本文档详细介绍了 PyTorch 中常用的函数，覆盖了从基础的张量操作到高级的模型训练和优化技巧。文档内容包括张量的基本操作、随机抽样、数学运算、损失函数（如 ...
MindSpore数据预处理，并生成batch装载数据
yang_zm的博客
07-12 1519
# 常用转化用算子 import mindspore.dataset.transforms.c_transforms as c # 图像转化用算子 import mindspore.dataset.vision.c_transforms as cv # mind spore.common包中会有诸如type形态转变、权重初始化等的常规工具。 from mindspore.common import dtype # Mind spore模块主要用于本次实验卷积神经网络的构建，包括很多子模块。 import m
MindSpore数据集读取教程，如何读取自定义数据集
weixin_37817275的博客
12-24 1068
如何将自定义数据集读取为MindSpore数据对象
昇思25天学习打卡营第二天｜数据集 Dataset
子殊的博客
06-20 504
上节说到mindspore对常用数据集提供了方便的预加载方法。模块提供了一些常用的公开数据集和标准格式数据集的加载API。对于MindSpore暂不支持直接加载的数据集，可以构造自定义数据加载类或自定义数据集生成函数的方式来生成数据集，然后通过接口实现自定义方式的数据集加载。支持通过可随机访问数据集对象、可迭代数据集对象和生成器(generator)构造自定义数据集，下面分别对其进行介绍。
函数调用方式
mindva的专栏
11-08 633
现代的编程语言的函数竟然有那麽多的调用方式。这些东西要完全理解还得通过汇编代码才好理解。他们各自有自己的特点其实这些调用方式的差别在主要在一下几个方面1.参数处理方式（传递顺序，存取(利用盏还是寄存器)）2.函数的结尾处理方式（善后处理 如:栈的恢复由谁恢复? 函数内恢复/还是调用后恢复）以下是理论：__cdecl 由调用者平栈，参数从右到左依次入栈 是C和C＋＋程序的缺省调用方式。每一个调用它的函数都包含清空堆栈的代码， 所以产生的可执行文件大小会比调用_stdcall函数的大
excel函数使用方法-mid()和find()
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gsl371的专栏
02-28 1万+
在 Excel 中，提取指定长度的字符有两个函数，分别为Mid函数和Midb函数，前者用于提取指定长度的字符个数，后者用于提取指定长度的字节个数。处理较复杂的excel公式，可以把复杂问题简单化，把问题首先进行分解，可以分成无法再进行分解的处理单元，然后对各个单元逐个处理，然后合并处理结果；在 Excel 中，查找指定字符在源字符串中的位置，既可以用 Find函数，也可以用 FindB函数，它们都有三个参数，所不同的是，前者把汉字、字母和数字都算一个字符，后者把汉字算两个字节，数字和字母算一个字节。
精选资源
NI-VISA常用函数
03-05
VISA常用函数，中文版，适用于做VISA开发的人员。
maxwell常用函数.txt
12-09
函数名称 功能描述 表达式用法 abs 绝对值函数 abs(x) 6 sin 正弦函数 sin(x) cos 余弦函数 cos(x) tan 正切函数 tan(x) asin 反正弦函数 asin(x) acos 反余弦函数 acos(x) atan 反正切函数 atan(x) atan2 ...
110个oracle常用函数.pdf
07-21
Oracle创建函数是通过PL/SQL自定义编写的，通过关键字function按照自己的需求把复杂的业务逻辑封装进PL/SQL函数中，函数提供一个返回值，返回给使用者。这样使用者就不需要去理解业务逻辑，把PL/SQL函数中的业务逻辑...
【MindSpore学习打卡】初学教程-04数据集 Dataset-使用MindSpore实现高效数据加载与预处理
weixin_43427267的博客
06-21 2443
对于一些特殊的数据集，可能无法直接使用 MindSpore 提供的内置加载接口。这时候，构造自定义数据加载类或生成函数，可以灵活地处理各种数据格式和数据源，满足不同的应用需求。通过接口，可以方便地将自定义的数据集加载到 MindSpore 中进行处理和训练。
使用MindSpore多数据集混合采样并加载
Kenji_Shinji的博客
06-08 476
问题描述：【功能模块】Mindspore 1.5【操作步骤&问题现象】1、对比学习中需要载入正例与负例，来源于不同的数据集 PosDataSet 以及 NegDataSet，并且 两者的样本量不一致，现使用分别对着两个数据集使用RandomSampler采样 使用 batch 分别将数据集处理为 PosBatchDataSet 以及 NegBatchDataSet2、为了使用Model的多卡并行功能，现需要将两个数据集合并为同一个数据集， 当 原PosBatchDataSet 或者 NegBatch
【MindSpore入门教程】03 数据加载
沧海桑田
08-22 3354
mindspore.dataset 提供了加载和处理各种通用数据集的API，包括MNIST、CIFAR-10、CIFAR-100、VOC、COCO、ImageNet、CelebA、CLUE等等， 也支持加载业界标准格式的数据集，包括MindRecord、TFRecord、Manifest等。此外，用户还可以自定义加载自己的数据集。 这里主要介绍MindSpore数据加载方法的基本使用方法。
Mindspore 初学教程 - 4. 数据集 Dataset
Wolf_xujie的博客
09-05 1623
模块提供了一些常用的公开数据集和标准格式数据集的加载 API。对于 MindSpore 来说，暂不支持直接加载的数据集，可以构造自定义数据加载类或自定义数据集生成函数的方式来生成数据集，然后通过接口实现自定义方式的数据集加载。支持通过可随机访问数据集对象、可迭代数据集对象和生成器(generator)构造自定义数据集，下面分别对其进行介绍。
【Mind+】掌控板入门教程06 多彩呼吸灯
ZhiYilang的博客
08-07 2212
呼吸灯是指模仿动物一呼一吸使灯光由亮到暗逐渐变化，给人以安静沉稳的感觉。电子产品中经常会使用不同色彩的呼吸灯，起到很好的视觉提醒效果。这个项目中我们将带领大家用制作一个颜色和亮度一起变化的多彩呼吸灯！项目示例通过三个小任务，配合变量的使用和条件循环、函数的学习，完成多彩呼吸灯的制作。￭ 任务一：呼吸灯￭ 任务二：变色灯￭ 任务三：多彩呼吸灯任务一：呼吸灯以全部小灯显示红色并缓慢亮灭为例，来学习如何制作呼吸灯。输入以下程序，并将程序上传。
【Mind+】掌控入门 项目13 贪吃蛇
ZhiYilang的博客
08-14 7121
项目小结 掌握掌控板函数、变量的使用 学习列表，存储和调用多组字符，完成复杂任务 了解数据类型，掌握数据类型转换方法
Mind+ 声控灯
weixin_43757283的博客
09-22 1809
Mind+ 声控灯 图形化 Arduino C代码 /*! * MindPlus * mpython * */ #include <MPython.h> // 动态变量 volatile float mind_n_DangQianShengYinQiangDu; // 函数声明 void DF_ShengKongDeng(); // 主程序开始 void setup() { mPython.begin(); display.setCursorLine(1); display
mindspore.dataset的map问题
xi_xiyu的博客
10-29 1325
那么我们看一下这个，transform_to_add = [v_transforms.Decode(), v_transforms.ToPIL()]。疑问：为啥我 DataAugmentationForBEiT_my中的`call`都没调用init中的函数，为啥出现了 `ToTensor`的传参错误？可以看到，在map的最后一个算子，使用了一个lambda函数强制转换为numpy，这样的话数据集可以正常迭代了。因此，对于校正这个用例，可以这么写。这个错误跟您描述的一致。先看这个会报错的示例。
【MindSpore】【TFRecordDataset】无法正确处理tfrecord文件
weixin_45666880的博客
08-11 393
操作步骤1对应结果，可见minspore返回结果为1，tensorflow返回结果为10748。根据问题1、2，个人猜测是CPU版本的TFRecordDataset中未实现读取功能。这个问题主要是在windows上有问题，在linux cpu环境下应该是正常的；（为阅读方便，截图分割为两部分，对应操作步骤1和操作步骤2的结果）操作步骤2对应结果为报错信息，无法解析tfrecord file。2、返回文件中包含的数据大小（即，多少条数据）为进一步剖析上述问题，有下面的操作步骤2。无法返回准确的数据大小。...
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