caffe编译出现 "libcudart.so.8.0 cannot open shared object file: No such file or directory"的错去

本文介绍了如何解决因缺少CUDA库文件导致的错误提示“libcudart.so.8.0cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory”。通过复制特定版本的CUDA库文件到系统目录并更新链接器缓存,可以有效解决该问题。
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"libcudart.so.8.0 cannot open shared object file: No such file or directory"
解决办法是将一些文件复制到/usr/local/lib文件夹下:
#注意自己CUDA的版本号!
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudart.so.8.0 /usr/local/lib/libcudart.so.8.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcublas.so.8.0 /usr/local/lib/libcublas.so.8.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcurand.so.8.0 /usr/local/lib/libcurand.so.8.0 && sudo ldconfig

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在使用 Caffe 时,如果遇到 `ImportError: libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory` 误,这通常意味着系统无法找到 CUDA 运行时库文件。以下是几种有效的解决方法: ### 1. 安装更新 CUDA Toolkit 确保系统中已正确安装 CUDA Toolkit 9.0。可以通过以下命令安装 CUDA 9.0: ```bash sudo apt-get install cuda-9-0 ``` 安装完成后,确认 `/usr/local/cuda-9.0/lib64/` 目录下是否存在 `libcudart.so.9.0` 文件。如果不存在,可能需要重新安装 CUDA Toolkit。 ### 2. 配置动态链接库路径 如果 `libcudart.so.9.0` 文件存在但系统仍然找不到它,可以尝试将 CUDA 的库路径添加到 `LD_LIBRARY_PATH` 环境变量中。编辑 `~/.bashrc` 文件并添加以下行: ```bash export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 然后运行以下命令以应用更改: ```bash source ~/.bashrc ``` ### 3. 创建符号链接 如果系统中存在其他版本的 `libcudart.so` 文件,可以尝试创建指向 `libcudart.so.9.0` 的符号链接。例如,如果系统中存在 `libcudart.so.10.0`,可以运行以下命令创建符号链接: ```bash sudo ln -s /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudart.so.9.0 /usr/local/lib/libcudart.so.9.0 ``` 然后运行 `ldconfig` 更新动态链接库缓存: ```bash sudo ldconfig ``` ### 4. 检查 Caffe编译配置 确保在编译 Caffe 时,`Makefile.config` 文件中正确配置了 CUDA 路径。检查以下几行是否正确设置: ```makefile USE_CUDA := 1 CUDA_DIR := /usr/local/cuda-9.0 ``` 如果这些配置不正确,修改后重新编译 Caffe: ```bash make clean make all make pycaffe ``` ### 5. 使用虚拟环境管理依赖 如果上述方法均无效,可以考虑使用虚拟环境(如 `conda`)来管理依赖项。创建一个新的虚拟环境,并在其中安装与 CUDA 9.0 兼容的 Caffe 版本。 ```bash conda create -n caffe_env conda activate caffe_env conda install -c conda-forge caffe ``` ---
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