这个问题,大家都说这个是库链接的问题。
但有可能不是的。
有可能是python指定错误了。
在安装包的时候,不会考虑tensorflow和cuda的适配吗?
有的时候,安装python的时候,没有写conda create -n name python==3.6
那么这个时候python是默认的python ,很可能造成无法适配。
所以,要加python==3.6,把一切控制在自己手中。
本文探讨了Python环境中TensorFlow与CUDA适配的常见问题,强调了创建虚拟环境并指定Python版本的重要性,以避免因默认Python版本导致的不兼容问题。
这个问题,大家都说这个是库链接的问题。
但有可能不是的。
有可能是python指定错误了。
在安装包的时候,不会考虑tensorflow和cuda的适配吗?
有的时候,安装python的时候,没有写conda create -n name python==3.6
那么这个时候python是默认的python ,很可能造成无法适配。
所以,要加python==3.6,把一切控制在自己手中。
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