opencv 读取CV_16U图像 c++

最新推荐文章于 2021-11-12 11:29:19 发布
原创 最新推荐文章于 2021-11-12 11:29:19 发布 · 1.8k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍如何使用OpenCV库从文件中读取深度图像。通过cv::imread函数并指定../data1/depth0.png路径及-1标志，可以确保正确加载16位PNG格式的深度图像。

cv::Mat depthImage = cv::imread("../data1/depth0.png",-1);

学习OpenCV——CV_8UC1、CV_16UC1、CV_32FC1等对应的整数值及计算方法（一）
曾经也曾立志
04-19 4004
假设 CV_CN_SHIFT 的值为 3，那么 CV_MAT_DEPTH_MASK 将会是 1
OpenCV中CLAHE用于16位图像增强显示
zhoukehu
06-06 1705
作者目前使用的OpenCV版本位4.1.0，限制对比度自适应直方图均衡化算法（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CLAHE）在该版本中已经支持16位图像处理。作者将其应用于16位图像转8位图像的处理并且取得了不错的效果，将代码分享出来。..................
[图像处理]-Opencv中数据类型CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F 以及 CV_64F是什么?
热门推荐
ai_faker的博客
06-24 4万+
1.宏定义 首先来说CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F 以及 CV_64F，都是opencv定义的数据类型。 具体定义如下 #define CV_8S 1 #define CV_16U 2 #define CV_16S 3 #define CV_32S 4 #define CV_32F 5 #define CV_64F 6 #define CV_16F 7 #define CV_8UC1 CV_MAKETYPE(CV_8U,1) #define CV_8UC2 CV_
opencv 保存读取16位深度的图像
sun小武
04-20 6394
1、项目中遇到需要保存16位深度的png图像，用来加速算法减少耗时并且数据从文本文档转换为png占用更小的flash,一举多得； IplImage *caimage = cvCreateImage(cvSize(w,h), IPL_DEPTH_16U, 3); cv::Mat src= cvarrToMat(caimage); cv::Mat dst; src.convertTo(dst, CV_16UC3); ...
基于opencv的对CV_16U深度图像MAT中某点的像素值提取问题
跃动的风的博客
08-02 7510
昨天在使用mc[i] = Point2d(mu[i].m10 / mu[i].m00, mu[i].m01 / mu[i].m00);//求中心点坐标之后，想提取对应的深度图像中该点的像素值，所以参考了以下博文： https://blog.youkuaiyun.com/thunderstruck/article/details/70209005 https://blog.youkuaiyun.com/luxgang/...
【笔记】opencv4.0+C++读取(.raw)16位图像
weixin_52238310的博客
11-12 7307
opencv+C++读取(.raw)16位图像 编辑环境vc2019+opencv4.0 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace cv; int main() { FILE* fp; fp = fopen("***.raw", "...
OpenCV_opencv_图像处理_图像_
09-30
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的库，它提供了众多用于实时图像处理、计算机视觉和机器学习的算法。它支持C++, Python, Java等多种编程语言，使得开发者能够灵活选择合适的开发环境。在...
bmp.zip_herselfxt2_opencv C++ 图像_opencv图片转bmp
09-23
在计算机视觉领域，OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛使用的库，它提供了丰富的功能用于图像处理和计算机视觉任务。本教程将详细讲解如何使用OpenCV C++接口将JPEG格式的图像转换为BMP格式。BMP（Bitmap）是...
OpenCV.rar_OpenCV_Visual_C++_
08-12
OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，它被广泛应用于图像处理、计算机视觉以及机器学习等领域。这个名为"OpenCV.rar_OpenCV_Visual_C++_"的压缩包显然包含了与使用OpenCV库在Visual C++环境...
精选资源
基于opencv的质心算法.zip_c++求质心_opencv 质心_图像质心_质心_质心算法 C
09-24
在计算机视觉领域，图像处理是不可或缺的一部分，而OpenCV是一个广泛使用的开源库，它提供了丰富的功能来处理图像和视频。本教程将详细讲解如何利用OpenCV库在C++环境中实现图像的质心算法，这对于图像定位和分析...
Opencv-master_opencv_C++_
09-30
OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，它包含了大量的C++和Python接口，用于图像处理、计算机视觉以及机器学习任务。在"Opencv-master_opencv_C++_"这个项目中，我们可以推断这是一份OpenCV库...
opencv2 读取16bit图像数据小结
zhyh1435589631的专栏
10-20 2万+
今天师弟跑来问我一个关于opencv图像值读取的问题， 原话是这样的 在opencv中想要加载一幅16位的图像，鼠标点击显示其位置和灰度数值，但是我写的程序中灰度数值最多只能显示255 拿到这个问题， 自己也不是很清楚， 因为自己其实也是刚刚才接触opencv2.x， 虽然已经出来3了，anyway， 总是要装下逼的， 于是就让他把代码拿了过来， 打算自己调试一下。本来想试试qt调试， 结果整了
opencv Mat 16位unsigned数据显示为黑色
weixin_40640763的博客
03-23 939
项目场景： 场景：用opencv imshow出栅格数据 并按照高程值进行线性拉伸。 问题描述： 问题：Mat存储的矩阵数据格式为CV_16U,imshow出的结果一直为黑色。 原因分析： 1.对于16位数据，调用imshow时，采用0-1区间，而不是0-255区间。 2.本原数据在0-255之间，并未单波段数据。 解决方案： 方法：转为8位数据（0-255之间），原数据不在0-255间的，要拉伸一下： Mat ff = Mat::zeros(dem_opencv.rows, dem_opencv.c
opencv
weixin_43512790的博客
04-22 411
opencv 保存CV_16U类型图片 最近海康威视高光谱相机采集的相机的像素格式是mono12，项目中需要保存为opencv mat格式 由于计算机保存的都市按照8bit的，所以需要两个8bit的保存 定义opencv mat类型为cv::Mat src(height,width,CV_16UC1,相机采集一帧的原始数据) 直接使用cv::imwrite保存src为.bmp或者.jpg出现全是白色的，如果是.png格式的话则是正常的。 项目中需要保存为.bmp格式： 所以必须把src转化成CV_8UC1进
【Opencv&Cpp】02 第一次处理图片：图像色彩空间转换、保存
X的博客
07-14 460
cvtColor-色彩空间进行转换 imwrite-图片保存 opencv 提供了cvtColor()函数，用于在图像中不同的色彩空间进行转换，用于后续处理。在使用cvtColor之前首先需要了解下基本的图像色彩模式，色彩模式决定了打印或显示的图片颜色。 定义一个头文件：（以后还有很多function、可以全放此类中） class QuickDemo { public: void colorSpace_Demo(Mat& image); //色彩空间转换 }...
C#加载16bit灰度图像
qq_24263873的博客
12-24 2977
C#加载16bit灰度图像起因OpenCvSharp 起因 用C#写界面的时候发现Bitmap加载图像时，对于Format8bppIndexed和Format16bppGrayScale类型无法很好地支持，在微软的官方文档内也有相关说明 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.drawing.graphics.fromimage?view=dotnet-plat-ext-5.0 OpenCvSharp 偷懒直接使用了openCv在C#上的封装
Opencv学习----Opencv宏定义(CV_8U、CV_8S、CV_16U...)
charce_you的专栏
08-14 2万+
数据类型宏定义： #define CV_8U 0 #define CV_8S 1 #define CV_16U 2 #define CV_16S 3 #define CV_32S 4 #define CV_32F 5 #define CV_64F 6 #define CV_16F 7 #define CV_8UC1 CV_MAKETYPE(CV_8U,1) #define ...
一文读懂 CV_32&CV_16U&
weixin_42306148的博客
10-26 389
数字图像 位数 & 有无符号 & 字节 & 整型浮点型 https://blog.youkuaiyun.com/qq_30460949/article/details/103456712
C++结合opencv如何保存以及读取CV_32FC1的图像
最新发布
11-11
<think>我们正在处理关于在C++中使用OpenCV保存和读取CV_32FC1类型图像的问题。 首先，需要明确CV_32FC1表示32位浮点型单通道图像（即灰度图）。 保存和读取这种图像时，需要注意： 1. 保存：使用imwrite函数，但要注意默认情况下，imwrite对于浮点图像会将其像素值归一化到0-255（即乘以255）并保存为8位图像。如果我们希望保持浮点数的原始值，通常需要保存为特定的格式，例如TIFF、PFM、OpenEXR等。 2. 读取：使用imread函数，并指定读取模式为IMREAD_UNCHANGED，以确保保留图像的原始类型和通道数。 步骤： 保存： - 建议使用TIFF格式（.tiff）或PFM格式（.pfm）或OpenEXR格式（.exr）来保存浮点图像，因为这些格式支持32位浮点数存储。 - 示例：imwrite("image.tiff", image); // 其中image是CV_32FC1类型的Mat 读取： - 使用imread并指定IMREAD_UNCHANGED标志：Mat img = imread("image.tiff", IMREAD_UNCHANGED); - 然后检查img的类型以确保是CV_32FC1。 注意：如果保存为其他格式（如JPEG、PNG），则会被转换为8位。所以必须使用支持浮点数的格式。 下面给出一个完整的示例代码： </think>### C++结合OpenCV保存和读取CV_32FC1图像的方法 `CV_32FC1`表示32位浮点型单通道图像（灰度图），在OpenCV中处理这类图像时需注意文件格式和读写参数。以下是详细操作步骤： #### 1. **保存CV_32FC1图像** 关键点：必须使用支持浮点数据的格式（如TIFF/PFM/EXR），默认格式（如JPEG/PNG）会丢失精度。 ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { // 创建示例图像（512x512的灰度浮点图） Mat floatImg(512, 512, CV_32FC1); randu(floatImg, 0.0f, 1.0f); // 填充0~1的随机浮点数 // 保存为TIFF格式（保留浮点精度） imwrite("float_image.tiff", floatImg); // 可选：保存为PFM或EXR格式 // imwrite("float_image.pfm", floatImg); // imwrite("float_image.exr", floatImg); return 0; } ``` #### 2. **读取CV_32FC1图像** 必须使用`IMREAD_UNCHANGED`标志保持原始数据类型： ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { // 读取浮点图像（保留32FC1格式） Mat loadedImg = imread("float_image.tiff", IMREAD_UNCHANGED); if (loadedImg.empty()) { std::cerr << "图像读取失败！" << std::endl; return -1; } // 验证数据类型 if (loadedImg.type() == CV_32FC1) { std::cout << "图像类型: CV_32FC1" << std::endl; std::cout << "像素值示例: " << loadedImg.at<float>(0,0) << std::endl; } return 0; } ``` #### 关键注意事项： 1. **格式限制**： - 推荐格式：TIFF（通用）、PFM（便携式浮点图）、EXR（工业标准） - 避免格式：JPEG/PNG（强制转换为8位整数） 2. **精度验证**： ```cpp // 保存前后数据比对 float originalVal = floatImg.at<float>(100,100); float loadedVal = loadedImg.at<float>(100,100); std::cout << "数据误差: " << std::abs(originalVal - loadedVal) << std::endl; ``` 3. **应用场景**： - 深度学习的输出（如概率图） - 高动态范围（HDR）成像 - 科学计算（如温度场/流体模拟数据）[^1] #### 常见错误处理： | 错误现象 | 原因 | 解决方案 | |----------|------|----------| | 读取后图像为CV_8UC1 | 未使用`IMREAD_UNCHANGED` | 添加读取标志 | | 保存文件全黑 | 像素值超出[0,1]范围 | 归一化或使用`convertTo`缩放 | | 文件无法打开 | 格式不支持浮点 | 改用TIFF/PFM/EXR格式 | 通过上述方法可确保浮点图像数据的无损存储和读取，适用于需要高精度计算的场景[^2]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值