cuda的性能分析工具 nvprof

本文深入探讨了使用NVPROF工具进行GPU性能分析的方法,详细解释了包括occupancy、throughput、efficiency等在内的多项关键性能指标,旨在帮助开发者更有效地优化GPU应用程序。

nvprof --metrics achieved_occupancy,gld_throughput,gst_throughput,gld_efficiency,gst_efficiency,gld_transactions,gst_transactions,gld_transactions_per_request,gst_transactions_per_request,branch_efficiency,shared_store_transactions_per_request,tex_cache_hit_rate,tex_cache_transactions

用例:

nvprof --metrics achieved_occupancy ./sumMatrix 32 32

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值