OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 22 - 图像均值与高斯模糊

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本文关键知识点：图像均值与高斯模糊

均值模糊是卷积核的系数完全一致，高斯模糊考虑了中心像素距离的影响，对距离中心像素使用高斯分布公式生成不同的权重系数给卷积核，然后用此卷积核完成图像卷积得到输出结果就是图像高斯模糊之后的输出。

OpenCV高斯模糊 API函数
void GaussianBlur(
InputArray src,
OutputArray dst,
Size ksize,// Ksize为高斯滤波器窗囗大小
double sigmaX,//X方向滤波系数
double sigmaY=0,// Y方向滤波系数
int borderType=BORDER DEFAULT //默认边缘插值方法
当Size(0,0)就会从sigmax开始计算生成高斯卷积核系数，当时size不为零是优先从size开始计算高斯卷积核系数

图像均值与高斯模糊是图像处理中的两种重要技术，它们在平滑图像、去除噪声等方面发挥着重要作用。以下是对这两种技术的详细解释：

一、图像均值

图像均值即对图像中的像素值进行统计，计算出其平均值。这个过程对于图像处理、图像识别等应用非常重要。

1. 定义<