OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 23 - 中值模糊

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本文关键知识点：中值模糊

中值模糊（Median Blur），也称为中值滤波，是一种图像处理技术，它主要用于去除图像中的噪点和细节，从而产生模糊效果。

中值滤波本质上是统计排序滤波器的一种，中值滤波对图像特定噪声类型(椒盐噪声)会取得比较好的去噪效果也是常见的图像去噪声与增强的方法之一中值滤波也是窗口在图像上移动，其覆盖的对应ROI区域下，所有像素值排序，取中值作为中心像素点的输出值。

OpenCV中值滤波API函数如下:
medianBlur
InputArraysrc,
OutputArray dst,
int ksize // 必须是奇数，而且必须大于1
Python:
dst =cv.medianBlur( src, ksize[, dst])

以下是对中值模糊的详细解释：

一、具体步骤

中值模糊通过计算像素周围邻域内像素的中值，并用这个中值替换目标像素的值，从而实现模糊化的效果。具体步骤如下：

1. 对于图像中的每个像素，确定一个固定的邻域大小（如3x3、5x5等）。
2. 将邻域内的所有像素值进行排序。
3. 取排序后的中值作为目标像素的新值。<