欢迎大家学习OpenCV4.8 开发实战专栏,长期更新,不断分享源码。
专栏代码全部基于C++ 与Python双语演示。
送相关学习资料, V: OpenCVXueTang_Asst
本文关键知识点:OpenCV中的自定义滤波器
图像卷积最主要功能有图像模糊、锐化、梯度边缘等,前面已经分享图像卷积模糊的相关知识点,OpenCV除了支持上述的卷积模糊(均值与边缘保留)还支持自定义卷积核,实现自定义的滤波操作。自定义卷积核常见的主要是均值、锐化、梯度等算子。下面的三个自定义卷积核分别可以实现卷积的均值模糊、锐化、梯度功能。
在OpenCV中,自定义滤波器是一个强大的工具,它允许用户通过定义特定的卷积核(或称为内核、滤波器核)来实现各种图像卷积操作。这些操作包括图像模糊、锐化、梯度边缘检测等。以下是对这些功能的详细解释:
一、图像模糊
图像模糊通常通过低通滤波器实现,它允许低频信号通过,而高频信号(如边缘和噪点)则被削弱。在OpenCV中,可以使用cv2.filter2D()
函数结合自定义的均值卷积核或高斯卷积核来实现图像模糊。
- 均值模糊<