OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 42 - 图像二值寻找算法-OTSU

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本文关键知识点：OpenCV中图像二值寻找算法-OTSU

图像二值化，除了我们上次分享的手动阈值设置与根据灰度图像均值的方法之外，还有几个根据图像直方图实现自动全局阈值寻找的方法，0penCV中支持的有OTSU与Triangle两种直方图阈值寻找算法。其中OTSU的是通过计算类间最大方差来确定分割阈值的阈值选择算法，OTSU算法对直方图有两个峰，中间有明显波谷的直方图对应图像二值化效果比较好，而对于只有一个单峰的直方图对应的图像分割效果没有双峰的好。

OpenCV中OTSU算法使用只需要在threshold函数的type类型声明THRESH OTSU即可。

1. 什么是OTSU算法？

OTSU算法（大津法）是一种全局自适应阈值分割算法，用于将灰度图像转换为二值图像。其核心思想是通过最大化类间方差（前景与背景的灰度分