OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 29 - 快速的图像边缘滤波算法

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专栏代码全部基于C++ 与Python双语演示。

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本文关键知识点：快速的图像边缘滤波算法

高斯双边模糊与mean shit均值模糊两种边缘保留滤波算法，都因为计算量比较大，无法实时实现图像边缘保留滤波，限制了它们的使用场景，OpenCV中还实现了一种快速的边缘保留滤波算法。高斯双边与mean shift均值在计算时候使用五维向量是其计算量大速度慢的根本原因，该算法通过等价变换到低纬维度空间，实现了数据降维与快速计算。

OpenCV API函数为:
void cv::edgePreservingFilter(
InputArray src,
OutputArray dst,
int flags = 1,
float sigma_s = 60,
float sigma r= 0.4f

Python:
dst =cv.edgePreservingFilter( src[, dst[,flags[, sigma_s[, sigma_r]]]])

其中sigma_s的取值范围为0