OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 21 - 图像卷积操作

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本文关键知识点：图像卷积操作

图像卷积可以看成是一个窗口区域在另外一个大的图像上移动，对每个窗口覆盖的区域都进行点乘得到的值作为中心像素点的输出值。窗口的移动是从左到右，从上到下。窗口可以理解成一个指定大小的二维矩阵，里面有预先指定的值。
相关API(C++)
blur(
src, // 输入InputArray
OutputArray dst,//输出
Size ksize,// 窗囗大小
anchor = Point(-1,-1),// 默认值Point
intborderType = BORDER DEFAULT // 默认值
Python版本dst =cv.blur( src, ksize[, dst[, anchor[, borderType]]])

图像卷积操作是图像处理中的一个基本操作，它涉及到用一个称为卷积核（或滤波器）的小矩阵对图像进行逐点处理。cv.blur 是 OpenCV 中用于对图像进行模糊处理的一个函数，它实际上执行的是一种简单的平均滤波。下面是对 cv.blur 函数及其参数的详细解释：

函数定义

dst