Python算法:数论问题

本文介绍了数论中的几个基本概念,如完全数、水仙花数和素数,并提供了相关算法实现,包括判断完全数、水仙花数、素数的函数,以及分解质因数、最大公约数和最小公倍数的计算方法。通过这些概念和算法,展示了数论在数学和计算机科学中的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目录

完全数

水仙花数

素数

回文素数

平方回文数

分解质因数

最大公约数

最小公倍数

Stein 算法求最大公约数

小结


数论是研究整数及其性质的数学学科。在数论中,研究的对象主要是整数、质数、素数、约数、同余、模运算等基本概念和性质。数论的问题简单而又充满了智慧,本文将探讨一些基本的数论问题和算法。

完全数

完全数指的是一个正整数,它的所有因子之和等于它本身,而因子不包括该数本身。一个数的因子就是所有可以整除这个数的数,而不包括该数本身。可以通过完全数的定义来编写查找完全数的算法。计算一个数的所有因子之和,判断与其是否相等。

目前并没有找到一种高效的方法来直接计算任意大数是否为完全数。已知的完全数非常稀少,而且它们的规律并不明确。随着数字的增大,它的因子数量也随之增多,计算过程会变得更加耗时,越往后查找完全数的速度越慢。为避免造成“程序失去响应”的误会,本案例会输出当前正在判断的数字,并且覆盖已经输出的非完全数。

# 判断一个数是否完全数,如果是完全数,返回因子列表
def perfect_number(number):
    factor_sum = 0
    factors = []
    # 从 1 开始,逐个判断是否是 number 的因子,不包括 number 自身
    for num in range(1, number):
        #  如果 num 是 number 的因子,则累加,并将 num 加入因子列表
        if number % num == 0:
            factor_sum += num
            if factor_sum > number:
                # 如果因子之和已经大于 number,说明 number 不是完全数,直接返回
                return False, []
            factors.append(num)

    # 上面的代码可以使用列表推导式简化,为了方便理解,这里不使用列表推导式
    # factors = [num for num in range(1, number // 2 + 1) if number % num == 0]
    # factor_sum = sum(factors)

    if factor_sum == number:
        # 如果因子之和等于 num,则 num 是完全数,同时返回因子列表
        return True, factors
    else:
        # 否则,num 不是完全数,同时返回空列表
        return False, []


n = int(input("请输入一个正整数 n:"))
print("小于 %d 的完全数有:" % n)
for i in range(1, n):
    # 覆盖输出,不换行
    print("\r%d" % i, end="")
    # 判断 i 是否是完全数,如果是,则输出完全数及其因子
    is_perfect, pn = perfect_number(i)
    if is_perfect:
        print(" = ", end="")
        # 用 + 号连接完全数的因子
        print(" + ".join(map(str, pn)))

# 输出 n 的宽度个空格,覆盖最后一个非完数的输出
print("\r%s" % " " * len(str(n)), end="")

水仙花数

水仙花数(也称为自恋数、自幂数)指的是一个 n 位的正整数(n>=3),它的每个数字的 n 次幂之和等于它本身。


                
评论 13
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

创意程序员

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值