管理API生命周期:测试与部署挑战及应对策略
在API开发与管理的过程中,随着API景观的不断发展,会面临诸多挑战。本文将围绕API可用性、测试以及部署等关键方面展开探讨,分析其中的挑战并提供相应的解决方案。
GraphQL与API可用性
在API开发中,波动性可以通过特定方式进行隔离。例如,采用后端为前端(BFF)模式时,会有一个后端应用作为各种API的“聚合器”,然后向前端应用暴露一个API,可能采用GraphQL这样基于灵活查询的API模型。在这种场景下,前端的API可用性模型非常简单:GraphQL可用或不可用。然而,后端需要处理更为复杂的模型。当将GraphQL查询转换为各种API请求时,这些API都应被视为具有波动性。一个编写良好的GraphQL解析器应能够处理底层API的部分故障,并以部分GraphQL响应进行回复。在这种情况下,API级别的波动性管理被委托给了BFF后端,而BFF前端只需处理数据级别的波动性,这使得开发团队处理起来更加容易。
管理API景观固有的波动性对API产品的质量和API景观的整体稳定性有着重大影响。确保开发语言、工具和开发实践考虑到这一方面,将有助于产品在API景观固有的不稳定环境中表现得更好。
测试挑战与应对
测试是API开发中至关重要的环节,“未经测试的API不应投入生产”是一个重要原则。但随着API景观的增长,测试面临着诸多挑战。
1. 测试成本上升
随着API景观的扩大,测试成本不仅包括实际测试所需的时间和精力,还包括未进行测试可能带来的成本,如未能通过测试发现问题的代价。系统级架构师尤其需要关注这一点,因为系统故障通常非常明显,若处理不当,会给
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