24、React 事件处理全解析

React 事件处理全解析

1. 事件处理函数的定义方式

在 React 中,事件处理函数的定义有多种方式。例如,你可以直接在 JSX 中定义一个多行的事件处理函数:

return ( 
  <button onClick={() => { 
    setCounter(count => count + 1); 
    toggleState(); 
  }}>Button</button> 
); 

不过,有些开发者可能觉得这样的代码有点杂乱,他们更喜欢在返回 JSX 之前,将这样的多行事件处理函数单独定义在一个变量中:

const onClick = () => { 
  setCounter(count => count + 1); 
  toggleState(); 
}; 
return <button onClick={onClick}>Button</button>; 
2. 事件对象

当事件发生时,事件处理函数会被调用,并且会传入一个参数——事件对象。这在普通的 HTML、JavaScript 以及 React 中都是如此。

2.1 通用事件对象属性

事件对象通常有两个重要的属性:
- target 属性 :指向事件的目标 HTML 节点。
- type 属性 <

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以面掌握该方法的核心技术要点。
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