51、DeRis：支持企业违约风险预测的信息系统

DeRis：支持企业违约风险预测的信息系统

在企业风险管理领域，准确预测违约风险至关重要。传统的违约风险预测模型大多以财务指标作为解释变量，但现有模型缺乏与辅助决策的可视化信息系统结合，且管理冲突指标未得到充分研究。DeRis系统应运而生，旨在预测企业财务状况、避免违约，并为管理者和金融机构的信贷决策提供支持。

1. DeRis系统架构

DeRis系统的信息流程始于存储指标历史数据的存储库，同时还存储指标的简要描述和分类信息。其主要组件及信息流程如下：
1. 指标管理 ：识别存储数据的指标及其附加信息和分类，为推理器的分析提供支持。在监测公司时需选择指标，也可由该组件根据先前决策预选。此外，它还关联指标与数据收集或计算方式。例如，在Zak银行的情境中，指标分为冲突、管理和财务三类，具体如下表所示：
| 指标名称 | 缩写 | 类别 |
| ---- | ---- | ---- |
| 可分析商业伙伴数量 | NABP | 冲突 |
| 可分析商业伙伴占比 | NABPT | 冲突 |
| 最年长商业伙伴年龄 | AOBP | 冲突 |
| 最年长领导商业伙伴年龄 | AOLBP | 冲突 |
| 年总收入（除以100万） | GAR/1,000,000 | 财务 |
| 账户和投资平均余额/过去12个月风险敞口（除以1000） | (BAI/E)/1000 | 财务 |
| 账户和投资平均余额/年总收入 | BAI/GAR | 财务 |
| 投资额度使用指标 | UIL(YES) | 财务 |
| 账户开户年限 | ATY | 管理 |
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