贝叶斯规则:从硬币翻转到行星生命探测的概率之旅
1. 硬币翻转概率分析
1.1 硬币区域与结果可能性
在考虑硬币翻转结果时,我们观察到一个有趣的现象。当有一个正常硬币(Fair coin)和一个有偏向的硬币(Rigged coin)时,如果将它们出现正面的区域画出来,有偏向硬币出现正面的区域比正常硬币出现正面的区域大。这意味着当我们得到“正面”的结果时,这个结果更有可能来自有偏向的硬币区域。就像向一面如特定图中所画的墙投掷飞镖,飞镖更有可能落在有偏向硬币正面的区域,而不是正常硬币正面的区域。
1.2 用概率表达硬币翻转
我们可以用概率术语来重新描述这个情况。得到正常硬币并且出现正面的概率表示为 (P(H,F))(等同于 (P(F,H))),得到有偏向硬币并且出现正面的概率表示为 (P(H,R))。图 4 - 4 中区域的比例可以解释为一个概率陈述,它展示了在已知硬币出现正面的情况下,这枚硬币是正常硬币的概率,即 (P(F|H)),它代表“在观察到正面的情况下,我们拿到的是正常硬币的概率”,这个条件概率就是我们要解决问题的答案。其表达式如下:
[P(F | H) = \frac{P(H,F)}{P(H,F) + P(H,R)}]
1.3 计算具体概率
在这个简单的例子中,我们可以给各项赋值来计算实际概率。已知 (P(F))(开始时拿到正常硬币的概率)为 (\frac{1}{2}),(P(R))(开始时拿到有偏向硬币的概率)也为 (\frac{1}{2}),(P(H|F))(拿到正常硬币时出现正面的概率)为 (\frac{1}{2}),(P(H|R))(拿到有偏向硬币时出现正面的概率)为 (\frac{
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