3、乘法差分:密码分析的新视角

乘法差分:密码分析的新视角

1. 引言

在软件密码学领域,模乘是一种广受欢迎的基本运算,因为许多CPU都具备内置的乘法指令。在内存受限的环境中,乘法是S盒的一个有吸引力的替代方案,S盒通常需要使用大表来实现。传统的差分密码分析主要考虑形如 $(x, x ⊕∆)$ 或 $(x, x + ∆)$ 的消息对,这种方法在处理使用异或、加法或位排列的密码时表现良好,但在面对模乘运算时却往往失效。

因此,我们考虑形如 $(x, αx)$ 的差分对,它们与乘法运算天然可交换。密码分析者运用乘法差分的任务,就是找出能让差分通过密码中其他运算的 $α$ 值。

虽然差分密码分析可以应用于任何阿贝尔群,但研究人员大多忽略了乘法差分,即乘法群 $(Z/nZ)^*$ 上的差分,可能是因为不清楚如何将其与异或等基本运算相结合。本文将开发新的技术,使乘法差分成为比以往更具威胁性的密码分析工具。

2. 相关工作回顾

在密码分析领域,有许多经典的密码算法和分析方法。我们分析了xmx密码,它最初由M’Raihi、Naccache、Stern和Vaudenay提出;还研究了Nimbus密码,它由Machado提出并被Furman破解;IDEA密码则由Lai、Massey和Murphy首次提出。

Meier观察到IDEA密码的一部分常可简化为仿射变换,并利用这一点通过差分密码分析破解了2轮IDEA。Daemen、Govaerts和Vandewalle发现,当 $x$ 的次低位 $x_1$ 为1时,$-x \bmod 2^{16}+1 = x⊕11 \cdots 101$,并展示了在某些IDEA子密钥为 $\pm1$ 时,该算法可被差分密码分析破解。

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模与控制策略,结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步实现建模与控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
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