vibe+ 笔记

ViBe+算法研究及源码分享
最新推荐文章于 2025-07-31 16:11:51 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/82183328
本文介绍了ViBe及ViBe+算法的运行时间，其中vibe release版需3ms左右，vibe+ debug版需200ms、release需60ms。作者对ViBe+进行了学习研究，还将源码上传到GitHub，并给出相关博客及参考地址，部分参考涉及闪烁像素检测。

 

vibe release版需要3ms左右。

这个vibe+版本，debug版需要200ms

release需要60ms

https://github.com/jacke121/BackgroundSplit-OpenCV

https://github.com/upcAutoLang/BackgroundSplit-OpenCV

 

5. ViBe的改进算法ViBe+
笔者对ViBe+进行了学习研究，博客地址如下： 
《论文翻译：ViBe+算法（ViBe算法的改进版本）》

笔者已经将把源码上传到GitHub网站上，地址如下： 
https://github.com/upcAutoLang/BackgroundSplit-OpenCV/tree/master/src/ViBe%2B

相关参考地址： 
《ViBe算法原理和代码解析 》 
《VIBE改进算法》

这个里面有闪烁像素检测

https://blog.youkuaiyun.com/ajianyingxiaoqinghan/article/details/72782685

一人公司创业笔记：利用 Vibe Coding 打造盈利产品
这里汇聚了前沿的技术分享与实用的开发技巧，带你探索从创意到企业的技术创业之路。
05-01 336
Vibe Coding 不是一种具体的编程框架或方法论，而是一种强调高效、AI辅助的个人开发模式。其核心理念在于利用AI工具代替重复劳动，以最快的速度构建、上线并验证市场对产品的接受度。通过这种模式，你可以独立完成项目，无需依赖团队或外部融资。
『大模型笔记』从 LangChain 到 Agentic 系统：Andrew Ng 谈 AI 应用趋势与实践洞察
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06-12 131
吴恩达分享了为什么大多数成功的 AI 智能体都是从简单的线性工作流开始的，而不是从复杂的自主系统起步的，并介绍了目前加速智能体开发的“乐高积木”式方法。在与 Harrison Chase 的炉边谈话中，吴恩达阐述了企业在将现有流程拆解为一系列顺序微任务时所面临的挑战，并解释了为什么他认为线性工作流比复杂的自主系统蕴含着更多机遇。他还揭示了 AI 创业公司成功的两个关键预测因素，并强调在 AI 时代每个人都应该学习编程。
ViBe的C++实现
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VIBE算法在OpenCV中的实现与应用
最新发布
weixin_36197669的博客
07-31 693
独立基本事件（Basic Events）是VIBE（Video Background Initialization and Foreground Extraction）算法中的核心概念之一。在VIBE算法的上下文中，基本事件可以被理解为视频流中的最小单位事件，通常与视频帧中的单个像素点或像素区域的变化相关。这些变化可能来自场景中的运动物体，如人、车辆等，或是由于光照、噪声等环境因素造成的背景扰动。在计算机视觉中，这些基本事件是构建更复杂数学模型和统计模型的基础，用于区分背景和前景，进行异常行为检测。
背景建模--Vibe 算法改进
06-24 1万+
一、概述        针对鬼影问题，提出一种了基于前景区域与邻域背景区域直方图相似性度量的判别方法，检测并消除鬼影；针对静止目标问题，改进了Vibe背景模型的更新策略，有效抑制静止目标被吸收为背景；针对阴影前景问题，在Vibe算法中增加一个阴影检测器模型，检测并消除阴影。针对目标不完整问题引入抠图技术。 二、鬼影检测        针对鬼影问题，本文提出了一种基于前景区域与邻域背景区域直方
vibe算法（opencv+c++），RGB图像可用
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改进VIBE定位算法
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AI_gurubar的博客
07-13 1796
本文聚焦“Vibe Coding”——一种以自然语言提示驱动 AI 生成与迭代代码的新兴编程范式。全文结构如下：解析 Vibe Coding 的定义、核心流程及对传统编码效率的颠覆性提升；最佳实践：总结十条实战经验；主流与国产工具对比；中国开发者生态：剖析国内 AI 编程工具使用现状、用户分布与市场竞争格局；汇总中英文教程，助力读者系统入门并持续进阶。通过本文，你将掌握 Vibe Coding 的落地思路、工具选型指南与学习路径，快速搭建高效安全的 AI 编程闭环，实现生产力飞跃。
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1. ASUS Vibe Fun Center：这是华硕自家开发的多媒体软件，包含在线歌曲、在线影视、在线广播和在线电子书等功能，但需要收费。删除建议：删除。 2. ASUS Sonic Focus：这是华硕自家开发的音效调整软件，个人认为...
【Vibe coding解决100个问题】15分钟搞定一款chrome工具
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618又要到了，家属又要开始加入剁手党了，每次都要拿着小本本，计算买什么最划算，怎么可以领取平台补贴，怎么可以薅羊毛！！！重复3次以上的工作都可以用AI实现，面对商家名目缭乱的各种补贴，如何让AI帮助我们选品，实现利益最大化？本次教程使用Augment Code开发，使用其他AI工具效果一样（500行以内的MVP开发没太大区别，都是用的Claude 4），主要是用Augment Code免费14天的额度。
vibe.zip_Vibe算法_lady6st_vibe_vibe current_vibe算法全称
07-15
ViBe算法是由Olivier Barnich 和 Marc Van Droogenbroeck在2011年提出的一种背景建模方法。该算法采用邻域像素来创建背景模型，通过比对背景模型和当前输入像素值来检测前景.
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vibe算法（目标检测）
04-17
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02-12
针对视觉背景提取(Vibe)算法在目标检测过程中存在鬼影且易受动态背景干扰等问题，提出了一种基于多尺度空间的Vibe算法。在建立背景模型前，对输入的视频序列进行金字塔变换，得到顶层、中层、底层3种不同分辨率的图像；再在不同分辨率下进行Vibe前景检测，并对检测结果进行融合，减少了动态背景的影响，同时提出了一种鬼影消除策略，结合帧间信息，加入二次判断策略，加快了鬼影的消除；最后，为了更好地适应动态环境，提出了一种背景复杂度量，根据背景的复杂程度，自适应地调整阈值。实验结果表明：经改进的算法加快了鬼影的消除，对动态环境噪声的干扰有良好的稳健性。
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sunny的专栏
11-04 9081
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ViBe算法：ViBe - a powerful technique for background detection and subtraction in video sequences 算法官网：http://www2.ulg.ac.be/telecom/research/vibe/ 描述： ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法，效果优于所熟知的几种算法，对硬件内存占用也少。
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harmful_chan的博客
04-23 1万+
   在网上各处看到ViBe算法是个很牛逼的算法，据说还把GMM给PK下去了,所以我就拜读了原文 ViBe: a powerful random technique to estimate the background in video sequences。       ViBe算法是由Olivier Barnich 和 Marc Van Droogenbroeck在2011年提出的一种背景建模方...
优化的前景目标提取：ViBe+模型在监控视频中的应用
文中提出了一种名为ViBe+的新模型，它是ViBe模型的优化版本，能更有效地抑制阴影和鬼影现象。为了改善ViBe的鬼影问题，通过多帧平均生成虚拟背景图像来初始化模型。此外，针对晃动视频中的背景干扰和噪声，论文采用...
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