chenhong007的博客

原创 万字长文详解文生图提示词万能公式，看这一篇就够了

万字长文详解文生图提示词万能公式，看这一篇就够了，超详细的使用过程，prompt工程免费开源。

原创 一张图看明白什么是 Function Calling 和 MCP？

您好，我是阿里巴巴AI专家，专注于LLM大模型&Agent 能力开发，10年互联网经验，今天开始免费给大家分享【vibe coding解决100个问题】AI编程完全手册2025版，欢迎参与从0到1的提升之路。

原创 不写代码，Cursor 10分钟开发1个APP！保姆级教程喂饭来了

做出第一个能运行的app，那种成就感真的很棒。虽然过程可能有点折腾，但只要耐心一点，问题都能解决。记住，遇到问题不要慌，现在有AI帮忙，大部分问题都能快速解决。重要的是迈出第一步，开始动手实践。你的第一个app可能很简单，但这是一个很好的开始。随着经验积累，你能做出的东西会越来越酷。现在就开始行动吧，说不定下个月你就能向朋友炫耀你自己做的app了！

原创 百万行级代码理解要不要建立Codebase RAG能力？cline说不

Cline可能没有能力开发远程代码RAG索引库（如果建立远程RAG知识库，意味着要收集用户数据，建立类似Continue的RAG知识库，太耗费CPU资源）。这是Cline作为开源的bug，但是Cline从来不承认这一点，一致当做优势来宣传：代码安全，不采集用户隐私（数据隐私都给了模型厂家），专注于IDE设计，可靠性更高。

原创 百万网友在线热议！Devin炮轰Claude：别再搞Multi-Agent了

AI从业者，吃瓜群众，一定要停下来手中工作，认真读一下Devin不要构建智能体，以及Anthropic 如何构建智能体的回应。不要只是作为吃瓜群众，而应该认真想一下这些大公司走过的坑，他们都见过千万开发者使用AI，更有发言权，千万不要错过Multi-Agent这场世纪之争。起因是发布每月500美元Devin的母公司，6月13日Cognition炮轰claude code，agent子任务之间无法并行工作，不要构建多智能体Multi-Agent系统。

原创 投了100份简历0回复？这个简历prompt，让兄弟拿到5个offer

找工作确实很难，特别是在当前这个环境下。可难不代表没有机会。关键是你要用对方法。不要再用一份简历投遍天下了，不要再做无效的海投了。花时间了解你想去的公司，花时间定制你的简历，花时间建立你的人脉网络。这些看起来很麻烦的事情，恰恰是大多数人不愿意做的事情。而这，就是你的机会。记住，找工作不是撒网捕鱼，而是精准狙击。如果这篇文章对你有帮助，记得转发给那些还在求职路上挣扎的朋友。也许，你的一次转发，就能改变一个人的职业轨迹。

原创 Cursor踩坑指南：为什么你的代码越改越烂？

你还记得，学开车的时候，教练教的第一件事是什么？踩刹车。用Cursor也一样，你得知道什么时候该踩刹车，不然AI会把你的代码搞得乱七八糟，改的谁也也不认识。

原创 仅仅是一个套壳，为什么很赚钱？

来自于【vibe coding解决100个问题】AI编程完全手册2025版，共同解决问题。挣全世界程序员的钱。perplexity 是ChatGPT套壳，市值竟然达到140亿美元。TSMC台积电是ASML光刻机的套壳，市值8892.24亿美元。英伟达是TSMC台积电的套壳，市值竟然30000亿美元。OpenAI是英伟达的套壳，市值竟然达到3000亿美元。Cursor是VScode 套壳，市值100亿美元。

原创 告别枯燥天气预报！3D版本让城市成艺术品，保姆教程来了

今天北京雷阵雨，一早起来被风雨声吵醒。看这手机上的天气预报，很是郁闷。每天使用千篇一律枯燥无味，天气预报图片，是不是很没有审美观？AI工程师要改造这个朴素的世界。这样的3D天气预报，是不是很喜欢？

原创 AI技能大爆发！未来职场必备清单来了

4. 知识检索与增强： 让智能助手能查阅你的私人资料，给出更准确的答案。8. 工具组合应用： 将Notion、Zapier等工具与智能助手结合，提高效率。智能工具不会取代你， 但会用这些工具的人，可能会。欢迎订阅我公众号，这是一个以Augment/Cursor实战为主，以实战案例的形式开发几十个项目，包括：网站、微信小程序、浏览器插件、App应用、Dify+Coze智能体。

原创 Cursor偷工减料？3个神器让500次变2500次！

我今天下午开发了一款chrome插件（电商平台多多，东东，猫猫的商品比价格爬优惠券的插件），使用安装后的mcp-feedback-enhanced工具，整个过程半小时，全程cursor 调用次数只消耗了2次。通过以上过程，用户的多次免费调用大模型，相当于1个request多个tool调用，每次都可以再输入新的指令。复杂任务的代码生成，通常需要有条理的、循序渐进的方法，不能一句话搞定所有的需求。学习AI，最重要的是要用起来，参加我们的<vibe coding解决100个问题>，一起快速成长吧。

原创 问了一个“Hi”，OpenAI o3-pro用时6分钟，花费80元人民币，他在想什么呐？

不，或许如果我 10 秒钟不说话，他可能就会走开。哦该死，他还在这儿。我觉得我数得太快了。如果我跟他打招呼，他会说什么呢？才过了两分钟，却感觉已经过了一个小时。我早该打招呼的，现在再开口就尴尬了。要不我就打个招呼然后走开？算了，我就打个招呼，看看会发生什么吧。我准备好面对了，振作起来。

原创 写Prompt提示词，还需要提示词？

你是不是也有过这样的体验？看到网上那些炫酷的AI作品，什么精美网站啊、界面华丽的游戏啊，甚至还有人用AI写PPT、做数据大屏，羡慕得不行。他们似乎总能用简洁明确的几句话，就让AI乖乖听话，生成出让人眼前一亮的作品。再看看自己，明明用的是同一个AI模型，怎么就像在对牛弹琴呢？不会写提示词的人，真的很容易陷入无尽的挫败中。就像手握一把削铁如泥的宝剑，却不知道怎么挥舞。每次尝试都是磕磕绊绊，AI要么理解错了意思，要么给出的结果差强人意。久而久之，就只能依赖别人写好的提示词，这和只会用传统搜索引擎有什么区别。

原创 vibe coding 2025工具全景图

云工具设置简单，通常附带附加服务。这使得半技术/非技术人士也能轻松上手构建。- 只有一个云工具提供大多数服务，replit agent，确实值得试用一下。- 聊天工具适合探索，但并不是真正的“氛围编码”工具。- 本地工具对开发者来说很棒，但学习难度较高。懒人可能更需要云端，动动嘴就能实现的工作。

原创 万字长文--全网独家首次解密cursor核心原理：如何手把手打造AI Native IDE

AI 编程应用 Cursor 是一个非常典型的现象级产品。2023 年 3 月刚起步时，年收入只有约 100 万美元，而到了 2025 年 4 月，这一数字飙升至 3 亿美元—— 25 个月时间，收入翻了整整 300 倍。Cursor背后的成功路径，核心原理，值得每一个工程师，研发人员，产品经理，管理者学习。

原创 OpenAI o3模型降低到80%，是最近那个竞品公司，又有模型要发布了嘛？为什么要主动降价？

原创 【vibe coding解决100个问题】揭秘100个实战案例，从0到1构建项目！

你有没有这种感觉？每天被各种公众号文章、新闻媒体、群聊消息轰炸，看似信息量很大，可看完之后跟没看差不多。那些本来就懂的人，看完还是懂；不懂的人，看完还是不懂。你需要一套全面，免费的教程。

原创 福布斯 AI 50 2025 榜单，全球最强团队都在做什么

AITNTNews，2025 年 4 月 12 日，福布斯发布 AI 50 2025 榜单，福布斯认为。测，2025 是转折点，2026 是普及年：2025 年的 AI 50 榜单表明，AI 已经可。2025 年是 AI 应用的分水岭，AI 从单纯回答问题、生成内容（如 ChatGPT）转向。实际“完成工作”，成为“执行者”而非“助手”；企业级和消费级 AI 工具开始。承担完整工作流程，例如法律文件自动处理、客服自动化、代码生成等。以承担实际工作负载，企业级应用已成气候，接下来，这些能力将逐步渗透到普通。

原创 真实案例分享，Augment Code和Cursor那个比较好用？

你有没有遇到过这种情况？明明知道自己想要什么，写出来的提示词却让AI完全理解错了。让AI翻译一篇文章，结果生成的中文不伦不类，机器僵硬，词汇不同，鸡同鸭讲。中国人看不懂，美国人表示耸肩。就像你想说"帮我做个登录页面"，结果AI给你做了个“注册页面“。

原创 ChatGPT vs Claude vs Gemini：谁最值得你掏腰包？

最近有粉丝再问："ChatGPT、Claude、Gemini到底选哪个？"（暂时没考虑DeepSeek系列和千问系列）说实话，这问题就像问"今天吃什么穿什么"一样，得看你要干嘛。我这半年来三个AI都在用，有时候为了一个项目甚至同时开着三个窗口，现在算是摸透了它们的脾气。简单说吧，没有哪个AI是万能的。就像你不会拿菜刀去修螺丝一样，不同的活儿得用不同的家伙。今天就跟你聊聊我的使用心得，希望能帮你少走点弯路。

原创 【Vibe coding解决100个问题】15分钟搞定一款chrome工具

618又要到了，家属又要开始加入剁手党了，每次都要拿着小本本，计算买什么最划算，怎么可以领取平台补贴，怎么可以薅羊毛！！！重复3次以上的工作都可以用AI实现，面对商家名目缭乱的各种补贴，如何让AI帮助我们选品，实现利益最大化？本次教程使用Augment Code开发，使用其他AI工具效果一样（500行以内的MVP开发没太大区别，都是用的Claude 4），主要是用Augment Code免费14天的额度。

原创 一个人如何开一个公司？AI产品就是你的创业团队

想象一下，如果你的创业团队不再受限于地理位置、薪资预算或者人才稀缺性，会是什么样子？AI技术的成熟让这个想象变成了现实。今天的创业者可以像指挥一支精英团队一样，调动各种AI工具来完成从产品开发到市场推广的全流程工作。这不是科幻小说，而是正在发生的现实。越来越多的独立创业者正在利用AI工具构建自己的"虚拟团队"，以极低的成本实现过去需要大团队才能完成的工作。

原创 【vibe coding解决100个问题】开发CRM管理系统， Augment/windsurf/bolt.new哪家强？

CRM（Customer Relationship Management）管理系统是一种以客户为核心的管理理念与技术工具的结合体，旨在帮助企业高效管理客户关系、优化业务流程并提升客户价值。主要包括以下功能模块：客户数据管理销售自动化（SFA）营销自动化客户服务与支持数据分析与报表CRM大中小企业都需要的一个后台管理平台。当然买早餐的大妈可能不需要，但是一个给美团外卖提供早餐的大妈，需要美团和京东等开的CRM管理系统。

原创 MCP：让AI工具协作变得像聊天一样简单 [特殊字符]

想象一下，你正在处理一个项目，需要从A平台查看团队讨论，从B平台获取客户信息，还要在GitHub上检查代码进度。传统做法是什么？打开三个不同的网页，在各个平台间来回切换，复制粘贴数据，最后还可能因为信息分散而遗漏重要细节。听起来很熟悉？这正是当前工作流程的痛点所在。而MCP（模型上下文协议）的出现，就像是给这个混乱的数字世界带来了一位超级管家，让所有工具都能在一个地方为你服务。

原创 Lovable + Cursor：零基础搭建专业应用的秘密武器

文章介绍了一套整合Lovable、Cursor和GitHub的AI开发工作流。Lovable用于快速原型设计，Cursor负责深度开发，GitHub作为同步桥梁。该工作流解决了单一工具的局限性，实现了从设计到开发的闭环：在Lovable创建项目后自动同步至GitHub，通过Cursor克隆修改后实时回传。文章分步演示了工具间的连接方法，并强调该组合特别适合团队协作——设计师、开发者和产品经理可各司其职。这套1+1+1>3的方案降低了开发门槛，让初学者也能高效实现创意，标志着AI时代的新型开发模式。

原创 Cursor 0.51 全网首歌新功能深度体验：Generate Memories 让 AI 编程助手拥有“记忆“

想象一下，如果你的编程助手能够记住你们之前所有的对话内容，记住项目的技术栈、架构设计、编码规范，甚至是你的个人偏好，那该多好？Memories 功能就是为了解决这个痛点而生的。简单来说，Memories 就是一个智能的知识库，它会自动将对话中的重要信息提取出来，形成结构化的文档保存起来。这样，无论你什么时候开始新的对话，AI 都能立即"回忆起"这些关键信息，就像一个真正了解你项目的资深开发者一样。这个概念其实并不新鲜。之前 Cline 就在其中详细介绍过 Memory Bank 的实现方法。

原创 Cursor 后台Agent：这个AI助手能24小时帮你干活 [特殊字符]

想象一下这样的场景：你正在写代码，突然想到一个新功能需要实现，但又不想中断当前的工作流程。或者你需要运行一些耗时的测试，但又想继续开发其他功能。这时候，Cursor 的后台Agent就像是你的得力助手，可以在"后台"帮你处理这些任务。后台Agent本质上是一个智能的 AI 助手，它可以在远程环境中独立工作，编辑代码、运行测试、甚至部署应用。你可以把它想象成一个永远不知疲倦的同事，随时准备接受你的任务指派。需要注意的是，这个功能目前还在预览阶段，只对部分用户开放。

原创 告别随性编码！独立创始人3步AI工作流，2小时顶团队一周

许多人在使用AI编程工具时常陷入"随性编码"困境，导致无休止的修改循环。创业者瑞安·卡森总结的三步工作流可以有效解决这个问题：1）编写降维描述的产品需求文档(PRD)，用简单语言明确业务场景和功能要求；2）生成带复选框的Markdown任务清单，将复杂功能拆解为可执行的小任务；3）逐步执行并即时验证，保持版本管理。该工作流强调结构化思维，通过Cursor等工具配合多智能体协议(MCP)实现高效开发。相比直接编码，前期需求梳理和任务规划虽然

原创 12招让AI成为你的编程神器！Cline官方指导从新手到高手的蜕变指南 [特殊字符]

读完这12招，你可能觉得内容很多。其实不用一次性掌握所有技巧，选择一两个最感兴趣的开始实践就够了。先从第一招"规划"开始，养成好习惯然后尝试第五招"清楚表达"，提升沟通效果有预算的话试试第二招的高级模型慢慢加入其他技巧目标：使用AI可以更快地构建更好的软件。人工智能是你的力量源泉，而不是你的替代品。记住，最好的学习方法就是实践。今天就开始你的AI编程之旅吧！🚀。

原创 99%的代码将在12个月内被AI写完？你的工作还剩几天？

原创 为什么Cursor能碾压所有代码编辑器？每秒1000个字符的魔法揭秘

Apply功能是Cursor编辑器中的一个核心特性，它允许AI模型根据用户的对话和指令，快速地对整个文件进行编辑和重写。与传统的逐行编辑不同，Apply功能可以一次性处理整个文件，实现大规模的代码修改。Cursor的Apply功能通过创新的Speculative Edits算法，成功解决了AI辅助编程中的关键瓶颈。每秒1000 tokens的编辑速度不仅仅是一个技术指标，更代表了AI编程工具向真正实用化迈进的重要一步。专门化训练的重要性：针对特定任务训练的模型表现更佳算法创新。

原创 Mem0：3分钟让你的AI从“失忆症患者“变成“天才助手“

记住重要信息：自动提取和保存对话中的关键事实学习你的偏好：了解你的习惯和喜好，提供个性化服务节省成本：只传递最相关的信息，大幅降低使用费用持续改进：随着交互增加，变得越来越智能从无状态到有状态：AI不再是每次对话的"陌生人"从通用到个性化：每个AI都能变成专属的智能助手从昂贵到经济：让长期记忆在商业上变得可行从简单到智能：支持复杂推理和关系理解。

原创 Cursor官方亲自下场解读，如何高效利用内外部文档

文档不是负担，而是让开发更高效的工具。在 AI 辅助编程的时代，谁能更好地利用文档，谁就能让 AI 成为更强大的编程伙伴。准确的上下文让 AI 给出更好的建议选对工具比埋头苦干更重要内部文档是提升团队效率的关键及时更新让知识保持价值善用 AI来生成和维护文档从今天开始，让文档成为你编程路上的得力助手吧！

原创 写代码还在熬夜？学会提示工程，让AI替你加班

例如，与其只是说"我的代码不工作"，你可能会提示：*"我有一个JavaScript函数应该计算数字数组的总和，但它返回NaN（非数字）而不是实际总和。**还值得注意的是，提示工程是一种不断发展的实践。**这是令人沮丧的体验（"这个工具没用，它给了我胡言乱语"）和高效体验（"这感觉像是与为我写样板代码的专家配对编程"）之间的区别。在实践中，这意味着你的提示可能包含简短的设置，如："我有一个使用Express和Mongoose的Node.js函数，应该通过ID获取用户，但它抛出TypeError。

原创 5年后，你的工作还在吗？Claude CEO承认50%的人要失业

Anthropic CEO达里奥·阿莫代（Dario Amodei）警告称，人工智能可能在五年内消除50%的入门级白领工作，失业率可能飙升至20%，特别是影响年轻一代的入门级职位，因为自动化正在加速发展。

原创 AI让程序员30分钟完成3天工作，自然语言是比python更好的语言

Vibe coding 是一种全新的 AI 辅助编程方法，由前 Tesla AI 主管 Andrej Karpathy 等业界专家提出。Vibe coding专注自然语言交互和AI代码生成。自然语言交互：开发者无需精通语法和细节，只需用自然语言描述问题和需求，无论是通过文字还是语音输入，例如 “创建一个带有蓝色背景和‘Hello World’文本的网页”。AI 代码生成：基于大规模语言模型，如 OpenAI 的 ChatGPT、GitHub Copilot 等，AI 会将用户的需求转换为具体的代码片段。

原创 程序员用了这11招，开发效率暴增10倍！第8个绝了

规划先行：详细计划减少返工规范约束：.cursorrules确保代码质量增量开发：小步快跑，降低风险思维链：理解解决方案的逻辑问题诊断：系统性分析和解决工具集成：利用外部工具增强能力版本控制：频繁提交，便于管理上下文管理：精准聚焦，提高效率文件管理：优化索引，提升性能自动化：YOLO模式减少手动操作规则配置：统一标准，保证质量好的工具配合好的方法，才能发挥最大效能！

原创 不学MCP的程序员，正在被时代抛弃

MCP（Model Context Protocol）是连接AI大模型与外部工具的"万能接口"。本指南将帮助你从入门到进阶，逐步掌握MCP的使用方法。

原创 一个命令让效率提升70%，程序员们都在偷偷用这个“外挂“

Markdown 定义：创建工作流非常简单：用户可以通过 Windsurf 界面（“自定义”->“工作流”->“+工作流”）创建一个新的工作流，然后用文本（Markdown 格式）编写一系列步骤、标题和描述。这些工作流文件存储在项目仓库的.windsurf/workflows/目录中，方便团队共享和版本控制。轻松调用：一旦保存，用户可以使用斜线命令直接在 Cascade 中调用和执行它们/[workflow-name]。

原创 Cursor官方揭秘：如何处理复杂任务的百万行大项目？

如何在 Cursor 中处理大型代码库处理大型代码库比处理小型项目会带来一系列新的挑战。从我们扩展 Cursor 自身代码库的经验以及管理大型代码库的客户见解中，我们发现了一些处理增加复杂性的有用模式。在本指南中，我们将介绍一些我们发现对大型代码库有用的技术。