jacke121的专栏

卸载显卡驱动后，重启电脑。

显存占用 显存测试

华为鲲鹏一体机 安装笔记

显卡 pcie和SXM 的区别

1、查看显卡状态 nvidia-smi， 发现了关键参数[Volatile Uncorr. ECC]，4张显卡其中第3张的值与其他三张不同，这样就定位到了出故障的显卡。2、通过指令 nvidia-smi -i 2 -p 0 修复显卡状态。

linux 僵尸进程 关闭看不见的进程

linux nvcc未找到命令

Assertion failed: cublasStatus == CUBLAS_STATUS_SUCCESS

the lambda is an 'extended lambda' and the flag --extended-lambda is specified

tensorrt内存释放 笔记

“CUDA_CHECK”: 找不到标识符 checkRuntime

Unknown CMake command "cuda_add_library".

name followed by "::" must be a class or namespace name

dllexport/dllimport requires external linkage

TensorRT6

expecting compute 7.5 got compute 6.1, please rebuild

c++ TensorRT TRT::Tensor 用法学习笔记

LNK2001 无法解析的外部符号 cuGetErrorName解决

cudaMemcpy学习笔记

Assertion failed: inputs.at(2).is_weights

Cuda Error in NCHWToNCHHW2解决

cuda.h: No such file or directory

TheCUDAcompileridentificationisunknown 解决

gstreamer中如何使用probe（探针）获取帧数据

deepstream 预处理结果保存（进入模型前的图片）

Thrust是cuda自带的c++库，cuda安装好之后，这个库也默认安装好了。这个库基本是采用类似STL的接口方式，因此对于开发者非常友好，开发者不再需要关注内存与显存相关的问题了。排序入门例子#include <thrust/host_vector.h>#include <thrust/device_vector.h>#include <thrust/generate.h>#include <thrust/sort.h>#incl..

gather与scatter正好相反：scatter是顺序输入根据map确定撒点输出位置。gather是根据map确定输入元素的位置，输出是按顺序的。如图：具体可以查看 https://blog.youkuaiyun.com/seamanj/article/details/82976687————————————————版权声明：本文为优快云博主「Scott f」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.cs..

文中的输出可以支持一个batch_size，不支持多个batch_size，批量预测还在调研void* buffers[2];buffers[inputIndex] = inputbuffer;buffers[outputIndex] = outputBuffer;1. TensorRT 的 C++API使用示例进行推理，需要先创建IExecutionContext对象，要创建这个对象，就需要先创建一个ICudaEngine的对象（engine）。两种创建engine的方...

换了一台电脑，vs编译项目时，需要更换cuda版本，vs直接打开项目会报错，更换cuda方法：在project_xxx.vcxproj中更换cuda版本比如查找10.2 替换为11.0 <ImportGroup Label="ExtensionTargets"> <Import Project="$(VCTargetsPath)\BuildCustomizations\CUDA 10.2.targets" /> </ImportGro..

单张图片调用：int main(){ char errMsg[256]; memset(errMsg, 0, 256); //1. 创建模型 //从云平台下载权重文件，只需使用该接口转化一次即可 /*BuildModel("./wts2/16676.wts", "./model/16676.model", 1, errMsg); std::cout << "BuildModel:" << errMsg <<..

修改cuda版本：高级系统设置里面的path变量，可以修改cuda版本：v10.3版本不存在，就自动找v11.0了，nvcc -V打印出来是v11.0版本。“nvinfer1::ILogger”: 不能实例化抽象类tensorrt 7.2.3.7TensorRT-7.2.3.4.Windows10.x86_64.cuda-11.0.cudnn8.1当前cuda版本为10.1...

转cpu： cv::Mat dst; flt_image_out.download(dst); cv::Mat dst_gold; cv::cvtColor(src, dst_gold, cv::COLOR_BGR2RGB);//打印一个Mat矩阵void PrintMat(Mat A){ for(int i=0;i<A.rows;i++) { for(int j=0;j<A.cols;j++) ...

cv::cuda::spliterror:‘split’ is not a member of ‘cv::cuda’…error:‘resize’ is not a member of ‘cv::cuda’……recipe for target ‘all’ faildIncvking “make -j6 -l6” faild…这里可以通过添加对应的cv头文件解决error，比如#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>#includ...

nvcc 编译已退出，返回代码为1原因：cuda库目录版本写错了把库目录改对就行了。

TensorRT was linked against cuBLAS/cuBLAS LT 11.2.0 but loaded cuBLAS/cuBLASLT 10.2原因：TensorRT和cuda版本需要匹配重新下载和cuda版本匹配的版本TensorRT下载页面有选择版本的。

https://developer.nvidia.com/zh-cn/blog/how-overlap-data-transfers-cuda-cc/分批拷贝：for (int i = 0; i < nStreams; ++i) { int offset = i * streamSize; cudaMemcpyAsync(&d_a[offset], &a[offset], streamBytes, cudaMemcpyHostT..

win10 tensorrt安装下载地址：https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-7x-download需要注册，登录。选择跟cuda对应的版本：1. 添加环境变量，比如：PATH：D:\it\TensorRT-7.1.3.4\lib 2. 安装uff和graphsurgeon，下载demo 需要的datacd D:\Software\TensorRT-7.1.3.4\graphsurgeonpip inst...

https://blog.youkuaiyun.com/qq_30623591/article/details/82084113opencv+CUDA9.1+vs2015环境搭建，编译opencv库，调用GPU加速运算_公子_羽的博客-优快云博客_opencv 编译cudawindows上编译自己的opencv（含cuda） - 知乎使用OpenCV操作CUDA 图像_jacke121的专栏-优快云博客...

多张图片预测：https://github.com/noahmr/yolov5-tensorrthttps://github.com/enazoe/yolo-tensorrt/blob/c4d72605f83d547081cc30c3b71458001826191d/modules/class_yolo_detector.hppcv::Mat trtInput = blobFromDsImages(vec_ds_images, _p_net->getInputH(),_p_net-&g..

void makeJPEG(PyObject* _py_list_src, int idx, int _target_size, bool _crop_to_square, PyObject* _py_list_tgt, bool withGpu) { cv::Mat _resized_mat_buffer; cv::cuda::GpuMat _resized_mat_buffer_gpu; std::vector<uchar> _output_jpeg_buf...