【目标检测】基于帧差法和Vibe+高斯建模实现检测行人和车辆附matlab代码

1 简介

监控视频下的前景目标检测与追踪一直都是数字图像处理,机器视觉等领域的重点,也是难点.特别前景目标检测更是重中之重,是后续前景目标追踪和识别的基础,前景检测效果的好坏直接影响后期追踪和识别的效果.因此本文主要研究多环境下的前景目标检测算法、如帧差法,背景建模法和VIBE算法,对传统各类算法从原理上进行研究,并通过实验分析各自的优缺点。

2 部分代码

function varargout = object_detect(varargin)% OBJECT_DETECT MATLAB code for object_detect.fig%      OBJECT_DETECT, by itself, creates a new OBJECT_DETECT or raises the existing%      singleton*.%%      H = OBJECT_DETECT returns the handle to a new OBJECT_DETECT or the handle to%      the existing singleton*.%%      OBJECT_DETECT('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local%      function named CALLBACK in OBJECT_DETECT.M with the given input argum