从0到1构建出海项目管理体系的三重跃迁︱先导集团PMO负责人郑亮

全国PMO专业人士年度盛会

先导集团PMO负责人、高级海外项目总监 郑亮先生 受邀为“PMO评论”主办的2025第十四届中国PMO大会演讲嘉宾,演讲议题为:从0到1构建出海项目管理体系的三重跃迁,敬请关注!

议题简要:

在中国企业加速出海、面向多区域复杂市场环境的背景下,传统项目管理方法正面临系统性重构的挑战。本议题将结合演讲人在整车、电池系统及智能装备等多个领域的跨国项目实践,聚焦企业在“从0到1”阶段如何构建具有适应性的项目管理体系。

分享将围绕三个关键维度展开:一是如何识别和拆解出海项目的核心交付要素,提前规避跨文化、跨法规背景下的交付风险;二是如何在需求不确定、资源错配的现实中,构建动态统筹机制,实现客户预期与组织能力之间的高效匹配;三是如何通过战略与执行两级PMO架构,支撑项目集群治理与组织能力演进。

本议题旨在为企业项目负责人、PMO管理者及中后台支持团队提供一套在不确定性中推进项目体系建设的实操框架与可复用经验路径。

嘉宾介绍:

郑亮先生,无锡先导智能装备股份有限公司集团PMO/海外事业部高级项目运营总监,拥有超过20年的产业经验,长期深耕于汽车与新能源装备领域的项目管理与组织建设工作,现任无锡先导智能装备股份有限公司集团PMO和海外事业部高级项目运营总监,全面负责全球项目交付体系的搭建与优化。在其职业生涯中,曾在奔驰(Daimler)、宁德时代、博世等企业任职,主导多个从0到1的大型整车开发、电池系统出海项目以及跨国协同工程,具备深厚的产品全周期管理经验和复杂项目集群治理能力。

他曾外派德国总部工作两年,深度参与中德之间的本地化项目落地与全球资源调度,对多时区、多文化背景下的项目协作有独到理解。在先导智能任职期间,他推动了多个面向欧洲、中东、美洲与亚洲市场的整线交付项目。

目前,他正攻读法国ESC Clermont商学院的工商管理博士(DBA),研究方向聚焦“出海项目管理与组织演化机制”。此次分享将结合他在中国企业出海背景下的实践经验,围绕项目要素识别、客户动态管理与两级PMO体系建设,探讨如何在复杂环境中实现项目体系从0到1的有效构建。

本届大会亮点:

“首届中国AI项目管理大会”和“首届中国汽车企业项目管理大会”作为2025第十四届中国PMO大会的“会中会”,与PMO大会在同一地点同期举行。

届时,欢迎拨冗莅临!

【多变量输入超前多步预测】基于CNN-BiLSTM的光伏功率预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于CNN-BiLSTM模型的多变量输入超前多步光伏功率预测方法,并提供了Matlab代码实现。该研究结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力与双向长短期记忆网络(BiLSTM)对时间序列前后依赖关系的捕捉能力,构建了一个高效的深度学习预测模型。模型输入包含多个影响光伏发电的气象与环境变量,能够实现对未来多个时间步长的光伏功率进行精确预测,适用于复杂多变的实际应用场景。文中详细阐述了数据预处理、模型结构设计、训练流程及实验验证过程,展示了该方法相较于传统模型在预测精度和稳定性方面的优势。; 适合人群:具备一定机器学习和深度学习基础,熟悉Matlab编程,从事新能源预测、电力系统分析或相关领域研究的研发人员与高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于光伏电站功率预测系统,提升电网调度的准确性与稳定性;②为可再生能源并网管理、能量存储规划及电力市场交易提供可靠的数据支持;③作为深度学习在时间序列多步预测中的典型案例,用于科研复现与教学参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注数据归一化、CNN特征提取层设计、BiLSTM时序建模及多步预测策略的实现细节,同时可尝试引入更多外部变量或优化网络结构以进一步提升预测性能。
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