18、进程间通信调试指南

进程间通信调试指南

1. 远程通信故障排除概述

在调试使用本地 LRPC 或 DCOM 调用的简单场景时,需要了解相关信息。对于更复杂的场景,如 DCOM 激活,从调试角度看,只是一系列调用的组合,可按简单步骤处理。MS RPC 通过提供特定于平台的安全模型并增加对 LPC 通信的支持,扩展了 RPC 实现。不过,本地通信有出色的调试支持,而远程通信在这方面有所欠缺。

为弥补远程通信调试支持的不足,有一个选择是将调试主要场景所需的所有知识集成到一个智能扩展中,该扩展能够解释所有内部结构以及不同结构之间的关系,并以易于理解的形式展示信息,还能自动检测调用路径。但目前尚无此类扩展。为此,RPC 团队引入了一种特殊的调试客户端与服务器之间通信的方法,即使用名为 RPC 故障排除状态信息的额外跟踪信息,也称为 RPC 单元调试或单元调试,此方法从 Windows XP 和 Windows 2003 开始可用。

2. 配置单元调试

单元调试是 RPC 运行时用于记录 RPC 活动的一种检测方法。其启用状态和检测级别可通过组策略管理单元中的系统管理模板进行控制。可以使用 gpedit.msc 命令启动该管理单元,也可将独立的“组策略对象编辑器”管理单元添加到现有管理单元控制台中,目标为本地计算机。无论以何种方式启动,控制远程过程调用行为的策略都可在针对计算机配置的系统管理模板下找到。

RPC 故障排除状态信息的启用状态有五种:
- None 状态 :指示 RPC 运行时不收集其活动的任何信息。
- Auto1 状态 :指示 RPC 运行时收集其活动的基本

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值