14、数据可视化设计：提升细节与直观性

数据可视化设计：提升细节与直观性

1. 汽车销售数据可视化优化

1.1 初始分析

在进行数据可视化时，我们常用的绘图应用默认设置往往难以完全契合特定场景需求。以某地区汽车经销商随时间的汽车销售数量图为例，我们来探讨如何优化数据展示。
首先，对原始图表的直观感受可能是“混乱、复杂、令人不知所措”。这显然不是我们在数据沟通中希望传达给受众的感受。

1.2 优化步骤

1.2.1 文字使用优化

• 标题对齐 ：将图表和坐标轴标题改为左上角对齐，让受众从左上角开始阅读时，先了解如何解读图表，再接触数据。
• 标题选择 ：y 轴标题采用全大写，与图表标题一起为图表营造整齐的矩形框架；x 轴去掉“Quarter”标题，因其从单个标签中已很明显；提取重复的年份作为超级类别轴标签，减少冗余。

1.2.2 视觉层次创建

• 突出重点 ：原图表中“Regional Avg”虽用较粗黑线强调，但因其他线条、颜色和形状干扰，效果不佳。将其他元素推到背景，去除灰色背景、边框和网格线，使数据更突出，图表更简洁。

1.2.3 整体设计改进

• 直接标注 ：原图表右侧的字母图例与数据对应需来回查看，较麻烦。尝试直接标注线条，虽因线条密集有挑战，但可在图表右侧分组标注，展现最新数据的高低和中间情况。

1.3