7、数据可视化：技巧与案例分析

数据可视化：技巧与案例分析

1. 天气数据可视化

柱状图是一种非常实用的可视化工具，它易于阅读，因为我们的眼睛和大脑很擅长比较以共同基线对齐的长度。通过比较柱状图中柱子的相对高度和基线，我们可以轻松看出哪个数值最大以及大多少。而且，由于大多数人已经熟悉柱状图的阅读方法，在交流时，他们可以将精力集中在如何处理数据上，而不是去研究如何解读图表。

来看一个天气预测的柱状图示例，该图展示了未来六天的每日预计最高华氏温度。这里有几个问题：
- 问题 1：假设你正在为周日下午的公园之行做准备，你估计周日的最高温度是多少？
- 问题 2：你正在为孩子们下周的穿着做计划，试图决定周中他们需要什么样的夹克或外套，你估计周三的最高温度是多少？
- 问题 3：从这些数据中你还能做出哪些观察？

实际情况是，最初的图表中 y 轴并非从 0 开始，而是从 50 开始，这导致数据失真，我们无法准确比较每天的温度。正确的做法是重新设计图表，让 y 轴从 0 开始。通过对比可以发现，修正后的图表能让我们更准确地解读数据，在做决策时也会有所不同。

数据可视化虽然没有很多严格的规则，但有一条是必须遵守的：柱状图必须有零基线。因为我们的眼睛是通过比较柱子的端点和基线来进行视觉比较的，只有完整的柱子才能提供准确的比较。不过，这条规则并不适用于所有图表。对于散点图或点图中的点，以及线图、斜率图中的线，我们主要关注的是点在空间中的相对位置，以及线图中线的相对斜率。在缩放时，这些相对位置和斜率在数学上是保持不变的，但仍要考虑上下文，避免过度缩放使微小变化看起来很重要。

在天气数据可视化中，如果是短期天气预报，只要有零基线，柱状图是合适的；但对于气候变化数据，