17、生物识别、信息安全、数据保护与移动世界的融合与挑战

生物识别、信息安全、数据保护与移动世界的融合与挑战

生物识别与数据对齐

当数据投入使用并经过各种处理后，可能会与现实情况脱节。因此，定期验证数据与特定生物识别信息的准确性是很有必要的。以下是一些可行的方法：
1. 利用与个人的互动 ：通过与相关个人的任何互动来检查数据的有效性，至少从他们的角度来看是这样。
2. 标记记录并重新验证 ：根据记录最后一次验证的日期对其进行标记，并系统地重新验证超过一定时间阈值的信息。
3. 随机检查记录 ：对记录进行随机检查，并尽可能对照外部来源验证其中的信息。如果发现任何潜在错误，可以与相关个人讨论并相应更新。

对于大规模应用而言，某种系统的数据验证将带来益处。然而，实际情况中这种验证却很少进行。这可能导致包含严重错误或故意欺诈的记录永远不会被发现。因此，对于大规模系统和应用，维持一个专门的小团队来验证个人记录中与生物识别信息对齐的准确性是值得的。

信息安全

信息安全的常见定义通常包括保密性、数据完整性和可用性等因素。保密性旨在防止未经授权的信息访问；数据完整性确保数据不被修改；可用性保证数据在需要时可被获取。但这些高层次的定义并不能深入揭示潜在问题以及如何解决它们。信息安全还涉及多个方面，如身份盗窃、网络安全和无线技术等。

为了保障信息安全，我们需要深入了解系统的数据流动情况，包括数据在静止和传输状态下的操作状态。具体操作步骤如下：
1. 了解数据存储和加密情况 ：确定数据在存储时是否加密，以及加密和解密的机制和时