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原创 一文快速读懂数据安全平台的优势与价值，让数据安全化繁为简

在安全的最大驱动力合规方面，数据安全平台是落地数据安全治理的技术工具，架构应用是遵守数据安全和隐私法规的重要组成，数据安全平台将提供数据存储、流通和使用环节的完全可见性，其价值还在于能跨不同的产品实现一致的数据安全策略，并简化风险和合规评估流程。

2023-08-28 17:38:36 645

原创 保险企业如何做好数据安全合规与敏感数据保护

保险机构的个人信息保护应该如何做？目前市面上有哪些好用的产品和创新技术？

2023-07-14 11:41:07 685

原创 原点安全多项数据安全能力入选《2025 中国数据安全企业全景图》

中国软件评测中心联合数世咨询发布《2025中国数据安全企业全景图》，系统梳理了国内数据安全产业生态，涵盖4个一级分类和34个二级分类，重点关注大模型数据安全等前沿领域。原点安全一体化数据安全平台(uDSP)成功入选六大类目及六个细分领域，其创新性地采用"数据访问安全层"架构，整合分散的安全能力，提供从分类分级到安全运营的一站式解决方案，已广泛应用于金融、医疗、政务等多个行业。该平台通过统一架构实现多场景覆盖，帮助企业实现敏感数据可视化管理和风险可控，助力数据要素价值释放。此次入选体现了原

2025-11-14 15:11:20 375

原创 2025 金灵光杯｜中邮证券一体化数据安全平台合规实践项目入围获奖！

第二届"金灵光杯"中国互联网创新大赛圆满落幕，原点安全申报的"中邮证券一体化数据安全平台"项目获成果转化赛道潜力项目奖。该项目基于uDSP平台，构建了覆盖数据全生命周期的安全防护体系，有效满足证券行业对敏感数据的合规保护需求。原点安全uDSP平台以统一架构整合分散的安全能力，为金融等重点行业提供多场景数据安全解决方案，已广泛应用于银行、证券、医疗等多个领域，助力企业实现数据安全管理与合规目标。

2025-10-21 18:20:58 322

原创 原点安全入选《中国汽车网络与数据安全行业全景图》

AutoSec2025第九届中国汽车网络安全周在上海举办，谈思实验室发布《中国汽车网络与数据安全全景图》。原点安全凭借一体化数据安全管控能力成功入选全景图，覆盖数据脱敏、加密等三大核心领域。其uDSP平台通过云原生架构，为车企提供覆盖数据全生命周期的安全解决方案，实现敏感数据统一管控与合规治理。此次入选彰显了原点安全在汽车数据安全领域的技术实力，未来将持续助力车企数字化转型与合规运营。

2025-09-12 14:20:08 262

原创 某供应链金融公司多场景敏感数据安全保护实践

随着业务规模的扩大，早期相对粗放的权限配置方式已难以满足精细化管理的要求，部分账号存在权限范围较大、长期未调整的情况，形成了潜在的越权访问风险。在数据分类分级的基础上，平台通过多维度的访问控制策略，实现对不同角色、不同场景的精细化管理，通过 RBAC（基于角色的访问控制）与多维用户标签管理，确保不同岗位人员只能访问其职责范围内的数据，有效遏制越权访问。支持流量高峰下的智能扩容，避免业务中断，同时基于威胁情报与算法检测，实现异常行为和潜在风险的实时预警，确保开放生态中的数据安全可控，无需担忧接口风险。

2025-08-28 14:17:25 1101

原创 看见才能管住：银行数据安全风险监测与治理

原点安全以一体化数据安全平台 uDSP 敏感数据识别与一体化数据库审计日志的安全能力为基础，提供支持多场景的数据流转与风险监测方案，能够提供全量洞察数据资产、全域追踪数据流转、全面感知数据风险能力，高效支撑数据风险处置、数据安全运营、数据安全合规内审、数据安全应急演练等活动支持，有效覆盖银行客户应对数据安全风险监测与溯源能力。通过统一日志分析技术，完整记录数据在不同业务系统间的流转路径和访问行为，基于主体、客体、时间、网络、业务、数据对象等多维度信息建立行为关联，确保跨系统操作过程清晰可查、全程可追溯。

2025-08-18 15:10:35 699

原创 民航领域数据分类分级怎么做？｜《民航领域数据分类分级要求》标准解读

注2：仅影响组织自身或公民个体的数据一般不作为重要数据。从数据服务于具体业务的角度进行分类，主要包括业务领域、责任部门、上下游环节、数据主题、数据用途、数据来源、数据使用频率等。如依据数据主题分类，一级类别宏观调控域数据分为行业发展、法律法规、经济运行、投资建设、生产统计、价格管理、节能减排、行业财经信息、其他宏观调控数据等二级类别数据。民航领域数据：以电子或者其他方式在行业发展、监管执法、政务管理、生产运行、服务保障等过程中产生的，或通过收集、监测等方式获取的，用于民航业务活动的原始及其衍生业务数据。

2025-08-01 11:20:55 623

原创 原点安全签约金网络数科，共建一体化数据安全防护体系

原点安全一体化数据安全平台（uDSP）提供多场景数据安全解决方案，覆盖企业在生产业务系统、数据开发利用、研发运维等不同场景中的数据安全需求，包括数据安全分类分级、数据库运维安全管控、BI 场景敏感数据保护、大数据场景数据保护、API 数据安全、数据流转与风险监测、一体化数据库安全审计、一体化数据动态脱敏、数据库字段透明加密等诸多场景。同时，与国家军民融合基金、中航信托、中航租赁、中航证券、中航产投、中证信用、中投保、上海票交所、北京产权交易所等多家非银机构建立了深度合作，解决企业多种需求。

2025-07-15 14:34:15 528

原创 核心概念｜ 132 项数据安全术语定义与 23 类数据安全风险类型

23 种典型数据安全风险类型。132 项数据安全术语定义。

2025-07-08 10:57:36 1308

原创 签约新闻｜原点安全签约广西北部湾银行，实现多场景一体化数据安全平台建设

目前已在南宁、桂林、柳州、北海、贵港、防城港、崇左、玉林、河池、贺州等13个设区市和桂平、横州、凭祥等62个重点县域设立了分支机构，在田东、宾阳、岑溪发起设立了3家村镇银行。原点安全一体化数据安全平台（uDSP）提供多场景数据安全解决方案，覆盖企业在生产业务系统、数据开发利用、研发运维等不同场景中的数据安全需求，包括数据安全分类分级、数据库运维安全管控、BI 场景敏感数据保护、大数据场景数据保护、API 数据安全、数据流转与风险监测、一体化数据库安全审计、一体化数据动态脱敏、数据库字段透明加密等诸多场景。

2025-07-08 10:50:41 404

原创 外包人员违规访问致使 4 万条数据泄露，金融机构如何实现访问可控、数据不裸奔？

随着现代金融行业的迅猛发展，为聚焦主业、消解成本、提高效率，越来越多的金融机构将一些非核心业务委托给外包服务商处理，如标准化业务操作、软件开发和系统运维等，少数银行等机构甚至将产品与客户辅助营销、信用分析和调查等与银行核心业务具有较高关联度的辅助性操作也陆续外包。在合规趋严、外包规模扩大的背景下，金融机构正面临数据访问安全管控的新挑战，尤其是在外包人员多角色、强权限、操作不可控的现实场景下，数据泄露和合规风险显著上升。外包人员角色复杂，流动性强，权限划分模糊，越权访问风险高；

2025-06-26 17:07:59 716

原创 原点安全入选 Gartner®“数据安全平台”中国市场指南代表厂商

北京原点数安科技有限公司入选Gartner中国数据安全平台代表厂商。其核心产品"一体化数据安全平台(uDSP)"以"数据访问安全层"为架构理念，通过统一技术架构整合分散的安全能力，构建从分类分级到安全运营的一站式防护体系。该平台采用云原生技术，实现敏感数据的可视化洞察和动态策略编排，覆盖数据库、API等多场景需求，已广泛应用于金融、医疗、政务等行业。原点安全团队拥有20年信息安全经验，公司先后获得国家高新技术企业等多项资质认证。

2025-06-20 15:44:41 579

原创 无需改造业务系统，数据导出行为也能“可控、可审、可溯”

银行等金融机构在数据导出场景中的安全管控策略落地案例

2025-06-09 16:24:00 428

原创 邀请函｜原点安全邀您共赴 2025 第四届“新耀东方”上海网络安全博览会暨发展论坛

原点安全多场景数据安全解决方案支持覆盖企业在生产、分析、研发与运维等不同场景中的安全需求，包括数据安全分类分级、数据库运维安全管控、BI 场景敏感数据保护、大数据场景数据保护、API 数据安全、数据流转与风险监测、一体化数据库安全审计、一体化数据动态脱敏、数据库字段透明加密等诸多场景，为金融、政务、互联网、高校、交通、零售等不同行业客户提供场景化技术方案，助力客户实现敏感数据可知、数据流向可视、访问行为可管、风险事件可查的数据安全管理能力。2025年6月6日 13:00-17:00。

2025-06-04 11:43:21 625

原创 某金融科技公司 API 接口日调用激增，谁在悄悄“探测”你的客户敏感数据？

通过平台化、自动化、可持续的 API 数据安全方案，企业可实时感知敏感数据使用状态，全面感知数据安全风险，防止敏感数据泄露，有效保障数据安全使用。但在分析日志后他们发现：尽管接口理论上应返回脱敏数据，但实际上却暴露了用户的明文评分等级与评估标签等敏感字段，且该访问来源虽然具备合理授权的代理商身份，但系统未配置有效的调用频率控制，未能识别出异常模式。是公司用于信用风险评估的重要 API，支持多端接入，内部调用频繁，同时也对与公司合作的代理商与合作三方系统开放，用于授信前用户信用风险评估。

2025-05-15 16:58:34 577

原创 再获认可！原点安全入选《中国网络安全行业全景图》数据安全领域

数据访问安全层 DASL（Data Access Security Layer）是位于数据使用的主体和客体之间的一层安全技术架构，用于感知或控制主客体之间的数据访问和交付过程，旨在保护敏感数据免遭未经授权的访问、篡改、泄露、破坏和过度暴露。在合规要求日趋严格、业务场景日趋复杂的背景下，原点安全将继续秉持技术创新驱动的发展理念，深耕数据安全平台前沿技术路径，不断提升产品能力与场景适配力，为更多行业客户提供覆盖多数据域、多使用场景的安全防护能力，助力企业构建可持续、可扩展、可信赖的数据安全体系。

2025-05-09 14:31:00 673

原创 招商信诺&原点安全：一体化数据安全管理解决方案荣获“鑫智奖”！

原点安全通过基于云原生技术栈构建的一体化数据安全平台，为金融机构在数据使用和共享环节提供多场景数据安全方案，构建从数据分类分级、数据风险监测、数据保护到数据安全运营的一站式安全防护体系，助力金融机构实现数据安全体系从“碎片化”到“一体化”的跃升，高效满足数据安全与合规要求。目前，原点安全已成功服务银行、证券、保险、制造、政务、高校、汽车、互联网等不同领域企业客户的数据安全能力体系建设，未来，原点安全将持续携手金融行业客户，深入挖掘场景需求，持续创新技术，推动数据安全从“合规必选”迈向“价值共创”。

2025-04-18 17:31:40 812

原创 多场景方案｜一体化数据安全平台：数据流转与风险监测场景方案

数据流动的必然性伴随着日益严峻的安全风险，随着数据价值与流转规模的持续提升，企业面临的外部数据窃取、泄露、内部数据篡改、滥用等安全风险亦呈指数级增长。原点安全以一体化数据安全平台 uDSP 敏感数据识别与一体化数据库审计日志的安全能力为基础，提供支持多场景的数据流转与风险监测方案，能够提供全量洞察数据资产、全域追踪数据流转、全面感知数据风险能力，高效支撑数据风险处置、数据安全运营、数据安全合规内审、数据安全应急演练等活动支持，助力企业有效应对日益严峻的数据使用、共享中的数据安全问题。

2025-04-14 16:04:11 1040

原创 全国网安标委发布 8 项数据安全技术国标需求清单，重点要求一览

基于原点安全提供的平台化的数据安全保护能力，已有效支撑银行、证券、保险、政务、高校、汽车、互联网等不同领域企业客户的数据安全能力体系建设，能够为企业在数据安全建设中提供场景化的数据安全解决方案与技术支持，助力企业满足数据安全合规要求，实现数据高效流通与价值释放。本标准拟提出数据对外提供、委托处理、共同处理安全指南，明确安全举措、评估指南等内容。（二）提供、委托处理、共同处理的网络数据遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用的风险，以及对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益带来的风险；

2025-04-02 18:36:03 994

原创 Gartner：数据安全平台DSP提升数据流转及使用安全

原点安全多场景数据安全解决方案支持覆盖企业在生产、分析、研发与运维等不同场景中的安全需求，包括数据安全分类分级、数据库运维安全管控、BI 场景敏感数据保护、大数据场景数据保护、API 数据安全、数据流转与风险监测、一体化数据库安全审计、一体化数据动态脱敏、数据库字段透明加密等诸多场景，为金融、政务、互联网、高校、交通、零售等不同行业客户提供场景化技术方案，助力客户实现敏感数据可知、数据流向可视、访问行为可管、风险事件可查的数据安全管理能力。，构建从数据分类分级、数据风险监测、数据保护到数据安全运营的。

2025-03-05 18:15:07 1588

原创 《个人信息保护合规审计管理办法》5月1日起生效！企业合规红线再次趋严

办法》中并未明确“1000万人个人信息”的计算标准，企业在实际业务场景中可能有不同的数据处理身份，对于企业作为数据处理的受托方时所处理的个人信息规模是否要纳入“1000万人个人信息”的计算范围，有待监管部门的进一步细化。在《办法》附件《个人信息保护合规审计指引》第 20 条中提及，个人信息处理者应当采取与所处理个人信息规模、类型相适应的安全技术措施，并对个人信息处理者采取的技术措施的有效性进行评价。个人信息处理者是否公开个人信息保护负责人的联系方式，并将个人信息保护负责人的姓名、联系方式等报送保护部门。

2025-02-20 16:08:53 1431

原创 六部门发文！进一步加强数据流通安全技术应用与加强敏感个人信息保护

该《方案》明确提出，将安全贯穿数据供给、流通、使用全过程，落实国家数据分类分级保护制度，明确数据跨主体流通中的安全治理规则，加强数据流通安全技术应用和产业培育，完善责任界定和权益保护机制。为全面贯彻总体国家安全观，统筹数据高质量发展和高水平安全，坚持系统思维、底线思维，将安全贯穿数据供给、流通、使用全过程，落实国家数据分类分级保护制度，明晰数据流通中的安全治理规则，完善权益保护和责任界定机制等，《方案》从明晰企业数据流通安全规则、加强公共数据流通安全管理、完善数据流通安全责任界定机制等方面作出了具体部署。

2025-01-20 17:41:07 1697

原创 六部门发文！进一步加强数据流通安全技术应用与加强敏感个人信息保护

该《方案》明确提出，将安全贯穿数据供给、流通、使用全过程，落实国家数据分类分级保护制度，明确数据跨主体流通中的安全治理规则，加强数据流通安全技术应用和产业培育，完善责任界定和权益保护机制。为全面贯彻总体国家安全观，统筹数据高质量发展和高水平安全，坚持系统思维、底线思维，将安全贯穿数据供给、流通、使用全过程，落实国家数据分类分级保护制度，明晰数据流通中的安全治理规则，完善权益保护和责任界定机制等，《方案》从明晰企业数据流通安全规则、加强公共数据流通安全管理、完善数据流通安全责任界定机制等方面作出了具体部署。

2025-01-20 17:23:18 887

原创 原点安全入选CCSIP 2024中国网络安全行业全景册数据安全赛道多项细分领域

原点安全将继续秉持“以数据为中心”，为企业不同场景中的安全需求构建“体系化”的数据安全平台产品与服务，助力企业高效安全合规的同时，充分释放数据要素价值。

2025-01-03 11:14:53 420

原创 一文看懂《银行保险机构数据安全管理办法》

综上所述，《办法》中对于数据安全责任制的强化、数据分类分级管理的实施、全面风险管理体系的建立、个人信息保护的加强、数据安全技术保护的重视以及风险监测与处置机制的完善等措施和要求，对于提升银行保险机构的数据安全管理能力，确保客户信息和金融交易数据的安全，同时也为建立数据安全保护基线奠定了坚实基础。同时，通过建立数据安全责任制压实各层级的数据安全责任，明确银行保险机构党委（党组）、董（理）事会对本单位数据安全工作负主体责任，机构主要负责人为数据安全第一责任人，分管数据安全的领导为直接责任人。

2024-12-31 11:31:22 1583

原创 “鼎和财险一体化数据安全管控实践”入选信通院金融领域优秀案例

通过一体化的数据安全平台，对准备接入系统内的敏感数据资产进行盘点和管理，采用数据资产识别、数据动态脱敏、数据访问控制、用户认证代理、数据库安全审计等技术措施，实现了敏感数据资产地图可视化、数据访问机制规范化、敏感数据必要脱敏、数据安全风险监测分析等安全能力。原点安全“一体化平台，多场景方案”的显著优势，助力鼎和财险实现数据安全管理工作的统一管控、统一运营、统一监测，形成事前预防、事中监控、事后审计的整体管控，满足数据安全合规要求并有效降低潜在的数据泄露风险。

2024-12-26 11:30:18 624

原创 原点安全荣获第五届长三角金融科技创新与应用全球大赛“2024 年度金融科技·最佳供应商奖”

本次大赛以“科技+金融”赋能新质生产力为主题，由中国计算机学会CCF数字金融分会、上海金融业联合会、上海市银行同业公会、华东师范大学全程指导，上海市黄浦区投资促进中心、《金融电子化》杂志社等单位联合支持，华东师范大学长三角金融科技研究院、浙江数字金融科技联合会、江苏省数字金融协会、安徽省数字金融科技协会、浙江大学金融科技研究院及苏州市金融科技协会共同主办。旨在搭建一个跨领域、跨行业的高水平交流平台，深入探索科技与金融融合的创新路径，推动金融科技赋能实体经济，助力金融业高质量发展。

2024-12-24 16:02:37 434

原创 原点安全再次入选信通院 2024 大数据“星河”案例

在该案例项目实施过程中，uDSP 把保护企业数据所需的安全能力集成在一个平台上实现，以智能化数据资产梳理和分类分级能力构建的敏感数据目录为基础，通过数据访问控制、访问认证代理、数据动态脱敏、访问自助授权、数据安全审计、数据流转轨迹等多种数据安全能力，通过与该企业敏感数据分类分级成果对接，落地了数据保护策略管控、敏感数据流转监测、数据安全风险监测、数据安全运营分析等技术成果，为企业在不同阶段持续提供灵活可分阶段演进的技术保障方案。，历经多轮严格形式审查和专家评审，于 730 多份申报项目中脱颖而出，

2024-12-24 16:01:14 827

原创 原点安全荣获第8届中关村“番钛客”金融科技国际创新大赛金融科技技术创新奖

大赛由北京市科委、中关村管委会，海淀区人民政府，西城区人民政府等单位指导支持，是中关村金融科技产业发展联盟、中关村互联网金融研究院主办的金融科技创新赛事。未来，原点安全将继续发挥自有优势，深耕金融科技，坚持持续创新，助力海淀区金融科技产业构建体系化数据安全能力，有效保障金融安全建设之路行稳致远。在“数智金融专场”分组赛中经过评审专家的打分与评议，在技术创新、应用效果、商业模式等方面均表现出色，展现了数智金融领域的创新力量和无限潜力，于众多金融科技项目中脱颖而出，进入本次大赛总决赛的路演环节。

2024-12-24 15:57:37 407

原创 近期数据安全事件通报处罚案例分析与建议

北京某公司的数据管理人员，某天发现公司的客户数据疑似泄露在境外非法网站上随后报警。经检查，该公司的技术人员在该公司未建立数据安全管理制度和操作规程，账号因弱口令被破解，造成大量公民个人信息泄露，警方根据《中华人民共和国数据安全法》第四十五条第一款之规定，给予该公司罚款人民币五万元的行政处罚。

2024-12-13 15:16:11 3748

原创 一体化数据安全平台uDSP 入选【年度创新安全产品 TOP10】榜单

无需部署其它产品，即可快速实现统一的敏感数据目录、统一的数据安全策略、统一的安全日志分析、统一的数据安全管理。uDSP 把保护数据所需的安全能力集成在一个平台上实现，以智能化数据资产梳理和分类分级能力构建的敏感数据目录为基础，结合数据库共享账号治理、审批式数据访问授权、敏感数据动态脱敏、数据权限管控、API 数据保护、数据安全审计、数据安全与合规风险监测、数据安全运营等一体化数据安全合规能力，为企业在不同阶段提供灵活可分阶段演进的技术保障方案。经由大众投票、甲方投票、专家投票等环节，

2024-11-27 14:30:45 1161

原创 IDC 中国数据安全软件市场报告：顺应平台化趋势，打造综合性的数据安全平台

2023年，IDC 在《中国数据安全基础设施管理平台市场洞察报告》中就提出“数据安全基础设施管理平台”概念，它是一个进行数据安全管理的底层平台，其从数据的发现与分类分级出发，是集成了数据合规治理、数据安全访问治理、敏感数据管理、数据防泄露、数据加密、数据脱敏等多种数据安全产品能力的统一安全监测、管理、运营平台。可覆盖企业多源数据和多种数据安全场景，实现从敏感数据发现识别、自动分类分级、数据权限管控、数据动态脱敏、全链路数据安全审计、数据安全风险监测和数据安全运营等能力的一体化集成；目前，原点安全打造的。

2024-09-25 17:23:12 788

原创 敏感个人信息识别指南正式版发布，个人信息保护合规要求更明确

9月14日，全国网络安全标准化技术委员会秘书处发布《网络安全标准实践指南——敏感个人信息识别指南》。2020 年发布的国标文件 GB/T 35273《信息安全技术 个人信息安全规范》中提到关于敏感个人信息的示例，本次公开的《敏感个人信息识别指南》详细规定了敏感个人信息的识别规则、常见敏感个人信息类别及其示例，进一步明确了敏感个人信息的内涵和外延，有助于推动各方在正确识别和保护敏感个人信息方面取得更多共识。本文就该指南要点、识别规则、文字版及正式稿与征求意见稿对比、技术措施建议等方面进行梳理。

2024-09-19 18:57:26 1935

原创 原点安全荣获 2024 年中国网络安全创新创业大赛总决赛三等奖！

2024 年中国网络安全创新创业大赛”是 2024 年国家网络安全宣传周的重要活动之一，目的是贯彻落实关于国家网络安全工作“四个坚持”的重要指示精神，鼓励网络安全技术创新和优秀人才创业，提升产业综合竞争力，推动产业进入高质量发展的“快车道”。2024 年 9 月 8 日，由中央网信办指导，中国网络安全产业联盟、教育部高等学校网络空间安全专业教学指导委员会、广州市委网信办主办的广州南沙成功举办。总决赛设置大学生创新创业作品赛、网络安全解决方案赛、网络安全创新产品赛 3 大赛道，

2024-09-10 11:47:08 1074 1

原创 原点安全荣获“AutoSec Awards 安全之星”优秀汽车数据安全合规方案奖

原点安全自成立以来，始终将技术创新作为核心驱动力，致力于帮助企业数据安全高效合规，已在汽车、金融、政务、互联网等不同领域取得优异成绩，未来，原点安全将持续增强技术实力与提升服务水平，为汽车数据安全领域提供更卓越、全面的解决方案和服务，为企业的汽车产品和服务的长期发展提供强大的市场竞争力。本届大会由谈思实验室和谈思汽车主办、上海市车联网协会联合主办，以汽车“网络数据安全、软件安全、功能安全”为主题，汇聚了国内外的技术专家、学者及企业代表，共同探讨汽车网络数据安全技术的最新成果与未来趋势。

2024-09-05 14:24:44 604

原创 某头部车企“数据安全管控一体化”实践案例

一方面，汽车特有的敏感数据类型众多，分布在该车企上百个数据库的上万张表中，准确发现和识别这些敏感数据，并进行分类分级，是进一步开展脱敏保护技术措施的基础；为解决以上数据安全管理难题，原点安全为该车企提供了“数据安全管控一体化”解决方案，以数据库运维安全管控、多云数据库审计日志为主要建设场景，通过以敏感数据为中心的一体化技术措施，实现了“敏感数据实时可控”、“访问权限灵活可管”、“操作行为安全可视”的建设目标，助力该车企打造统一、高效的数据安全管控平台，构建云上数据的安全防线。

2024-08-29 14:59:24 1299

原创 喜讯！原点安全荣获北京市“专精特新”中小企业认定

2024年8月14日，北京市经济和信息化局正式发布了《关于对 2024 年第二季度北京市专精特新中小企业名单进行公告的通知》。北京市“专精特新”企业评选认定严格，经过对企业的经营条件、专业化程度、创新制造能力等多个维度的严格考察、评审及公示程序，北京原点数安科技有限公司（简称“原点安全”）成功入选，荣获北京市“专精特新”中小企业称号。原点安全荣获北京市“专精特新”中小企业称号，这不仅是对公司在专业化、精细化、特色化、新颖化方面取得的卓越成就的高度认可，更是对原点安全在数据安全领域不断进取、勇于创新的

2024-08-28 14:03:47 280

原创 再获认可！原点安全获“2024 年网络安全优秀创新成果大赛”优胜奖

2024年网络安全优秀创新成果大赛”由中央网信办网络安全协调局指导，致力于发现我国网络安全产业优秀创新成果，激发网络安全企业加强自主创新能力，提升网络安全产品和服务供给能力和质量，搭建网络安全企业、技术、人才和资本合作平台，推进网安产业结构化升级，推动网络安全产业高质量发展。未来，原点安全将继续秉承以保护敏感数据为核心，充分发挥数据安全平台一体化优势，以创新技术为根基，持续打造行业标杆案例与优秀解决方案，为企业数据安全体系建设提供有力支撑。凭借技术创新性与高度易用性在众多参赛企业中脱颖而出，

2024-08-13 16:08:40 324

原创 一体化数据安全平台 uDSP 荣获“金灵光杯”数据安全赛道优秀奖

原点安全提出以“敏感数据保护”为核心构建数据安全保护技术体系，围绕敏感数据使用与共享环节中存在的安全风险，建立从敏感数据的发现、识别、保护、监测到治理的一体化协同保护措施，实现一个管理平台即可实现企业全场景的敏感数据保护策略与可持续运营能力，保障数据使用的高效与安全。7月9日-7月11日，由中国互联网协会主办的 2024（第二十三届）中国互联网大会暨首届“金灵光杯”中国互联网创新大赛在北京召开，大会以“互联三十载 智汇新质变”为主题，聚焦“人工智能”、“数据要素”、“数据安全”等九大赛道。

2024-07-15 11:33:48 477

【政务数据安全】N市市监局API敏感数据保护与全链路数据安全管控实践：提升政务数据安全保障体系
内容概要：文章介绍了N市市监局在政务服务数字化转型过程中，面临的数据安全挑战及解决方案。随着信息化建设的推进，新的数据安全风险逐渐显现，为此省市网信办等部门发布了自查对照表，要求各部门开展数据安全自检自查。N市市监局拥有57套业务系统和20套数据库，API接口数约85个，日均访问量2300万次，存在敏感数据安全管控能力弱、API数据资产监管与保护手段缺失、数据溯源审计能力不足等问题。为解决这些问题，原点安全提出了一套以API敏感数据保护为核心的全链路数据安全管控实践，包括API接口可视、可控，敏感数据可视、可控，全链路数据安全审计和数据报表及运营等方面，实现了数据安全的有效管理和保护，大幅提升了政务数据流通、共享、利用的效率，推动了政务数据安全管理制度的完善。 适合人群：对政务数据安全、API安全管理、敏感数据保护等领域感兴趣的从业者，尤其是负责数据安全管理的技术人员和管理人员。 使用场景及目标：①帮助市监局等政府部门构建完善的数据安全保障体系；②提高对敏感数据的识别、保护和管理能力；③增强API数据资产的监管与保护；④提升数据溯源审计能力，确保数据安全。 阅读建议：本文详细描述了N市市监局在数据安全管理方面遇到的问题及解决方案，读者可以通过学习该案例，了解如何在实际工作中构建完善的数据安全管理体系，特别是API敏感数据保护的具体措施。建议读者重点关注解决方案部分，结合自身实际情况进行参考和实践。

2025-06-23

【SaaS数据安全】某SaaS企业租户敏感数据保护实践
内容概要：文章介绍了某SaaS企业在租户敏感数据保护方面的实践。随着云计算的发展，SaaS应用为企业带来便捷和效益，但也带来了数据安全风险。Z企业作为SaaS供应商，面临着敏感数据可见性差、多租户数据运维缺乏精细化管控、数据开发过程中敏感数据暴露面大等问题。为解决这些问题，Z企业采用了一体化数据安全管控方案，实现了敏感数据的可视、可管、可控和可溯。具体措施包括构建实时的一体化敏感数据目录、细粒度数据访问权限管控、自适应敏感数据动态脱敏和全链路的数据安全审计。最终，Z企业不仅降低了数据泄露风险，还提升了市场竞争力和客户信任度。; 适合人群：对SaaS企业数据安全感兴趣的IT从业者、信息安全管理人员、企业数据保护负责人。; 使用场景及目标：①帮助SaaS企业理解并解决租户敏感数据保护中的常见问题；②提供实际案例指导，展示如何通过一体化数据安全管控方案提升数据安全水平；③为其他企业提供参考，促进数据安全建设。; 其他说明：此案例强调了数据安全对于SaaS企业的重要性，展示了从问题分析到解决方案的具体实施过程。阅读时应关注具体的技术实现细节和管理策略，以便更好地应用于实际工作中。

2025-06-23

【基金公司运维及大数据场景】案例：基金公司运维及大数据场景安全管控平台建设实践
内容概要：本文介绍了由工银瑞信基金管理有限公司和北京原点数安科技有限公司联合申报的“基金公司运维及大数据场景安全管控平台建设实践”案例，该案例成功入选2024大数据“星河（Galaxy）”案例征集活动的数据安全专项潜力案例。通过引入一体化数据安全平台uDSP，工银瑞信实现了运维和BI场景下的高效数据安全管理。该平台具有四大亮点：一体化方案，将多种数据安全能力集成于一个平台；多场景支持，全面覆盖多种数据源与安全场景；分布式架构，提高数据安全管理效率并支持灵活扩展；多租户模式，实现数据安全与业务协同。项目不仅提升了企业的数据安全保障能力和品牌价值，还满足了监管合规要求，助力企业在金融市场稳健运营。 适合人群：金融行业从业者、信息安全管理人员、大数据安全研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：①了解如何通过一体化数据安全平台实现高效的数据安全管理；②学习如何在运维和BI场景中实现数据分类分级、访问控制、数据脱敏等安全措施；③探索分布式架构和多租户模式在数据安全管理中的应用。 其他说明：此案例展示了数据安全平台在金融行业的实际应用，强调了技术创新和数据安全的重要性。企业可以通过该平台实现数据安全策略的统一管理和灵活部署，确保数据安全与业务发展的协调一致。

2025-06-23

【金融数据安全】案例：鼎和财险一体化数据安全管控实践
内容概要：鼎和财产保险股份有限公司与北京原点数安科技有限公司合作的一体化数据安全管控实践，成功入选2024年度首期“磐安”优秀案例，成为金融领域的标杆。该项目通过原点安全的一体化数据安全平台uDSP，结合鼎和财险的具体需求，构建了以“数据为中心”的数据安全保障长效机制。该机制涵盖数据资产识别、动态脱敏、访问控制、用户认证代理、数据库安全审计等技术手段，实现了敏感数据资产的可视化管理、访问机制规范化、数据脱敏和安全风险监测分析等功能。这一实践不仅满足了数据安全合规要求，还有效降低了数据泄露的风险，形成了事前预防、事中监控、事后审计的完整管控体系。 适合人群：金融机构的数据安全管理人员、信息安全从业者、金融科技领域的研究者和技术人员。 使用场景及目标：①适用于金融行业的数据安全管理，特别是需要构建统一数据安全管控体系的企业；②目标是通过一体化平台实现数据安全管理的统一管控、运营和监测，确保数据安全合规并降低风险。 其他说明：该案例的成功不仅体现了原点安全在技术创新方面的实力，也为金融行业提供了可借鉴的数据安全治理经验，未来将进一步探索数据安全技术与金融业务的深度融合，帮助企业充分释放数据价值。

2025-06-23

案例：4 条策略完美化解 BI 场景的敏感数据保护难题
内容概要：本文介绍了G保险企业在BI场景下敏感数据保护面临的挑战及其解决方案。企业面临的主要挑战包括：严格的监管要求、BI平台权限控制和脱敏能力不足、审计日志颗粒度粗。通过引入原点一体化数据安全平台（uDSP），G保险企业实现了四条策略，解决了上述问题。这四条策略包括：实现安全与业务解耦、基于双层账号权限逻辑的灵活策略、数据库运维安全管控、数据访问审计与全链路流转轨迹。最终，企业不仅满足了监管合规要求，还提高了数据使用效率和安全性。 适合人群：从事金融行业数据管理和安全工作的专业人士，尤其是负责BI平台管理和数据安全的企业管理人员和技术人员。 使用场景及目标：①确保金融企业BI平台符合监管要求，保护消费者个人敏感信息；②提升BI平台的权限控制和脱敏能力，实现精细化管理；③优化审计日志，实现细粒度的访问追踪和溯源；④提高数据使用效率，保障业务安全高效运行。 其他说明：此方案适用于需要在BI场景下进行敏感数据保护的企业，特别是那些面临严格监管要求的金融机构。通过实施这些策略，企业可以在不影响业务效率的前提下，大幅提升数据安全性和合规性。

2025-06-23

【汽车行业数据安全】案例：某头部车企“数据安全管控一体化”实践
内容概要：某头部车企在智能网联、移动出行、车联网等领域借助云原生技术推动业务快速发展的同时，面临着数据安全合规的挑战。企业内部存在数据库账号多人共享、云日志审计成本高、敏感数据脱敏手段不足等问题。为解决这些问题，原点安全提出“数据安全管控一体化”解决方案，通过统一代理账号实现精细到人的访问管控，通过统一多云审计日志实现数据库安全审计一体化，通过自适应动态脱敏实现敏感数据的有效保护。该方案具备多云混合环境高度兼容、管控分离的分布式软件架构、一体化的数据安全产品形态等优势，帮助车企实现对多云混合架构环境下的统一数据安全管控，提升数据安全管理水平，保障消费者个人信息安全，增强品牌信任度和市场竞争力。; 适合人群：对数据安全、汽车行业数字化转型感兴趣的从业者，尤其是负责企业数据安全管理的技术人员和管理人员。; 使用场景及目标：①解决数据库账号多人共享、权限管理混乱的问题；②降低云日志审计成本并实现多云日志的统一管理；③满足敏感数据脱敏和合规要求，保护用户隐私。; 其他说明：此方案不仅解决了当前的数据安全问题，还为企业未来的数据安全运营奠定了基础，确保企业在快速发展的业务环境中能够持续保持数据安全和合规。

2025-06-23

【证券行业数据安全】大型券商数据库运维场景数据安全管理实践：敏感数据保护与合规审计体系建设
内容概要：本文介绍了某大型证券公司在数据库运维场景下的数据安全实践。证券行业因涉及大量高价值信息，对数据安全要求极为严格。文中首先阐述了2023年证监会发布的《证券期货业网络和信息安全管理办法》对数据安全的具体规定。随后，文章详细描述了该券商面临的四大痛点：数据库账号密码多人共享、非授权访问敏感数据、高危操作行为不可控、安全审计能力不足。针对这些问题，该券商选择了原点安全一体化数据安全平台 uDSP，该平台提供了实时敏感数据目录、无缝共享账号治理、细粒度权限管控、动态脱敏、高危指令阻断、自助数据门户、全链路审计和风险监测等功能，成功解决了数据库运维中的数据安全问题。最终，该平台不仅降低了数据泄露风险，还提升了数据安全管理的效率，确保了企业业务的稳定运行。 适用人群：证券行业IT管理人员、数据库运维人员、数据安全专家、合规管理人员。 使用场景及目标：①帮助证券企业规范数据库账号与权限管理，避免多人共用账号带来的安全风险；②实现对敏感数据的细粒度访问控制，防止非授权访问；③通过实时监测和阻断高危操作，减少数据损毁风险；④提升安全审计能力，确保符合监管要求。 其他说明：该案例展示了数据安全作为系统性工程的重要性，强调了通过技术手段和管理措施相结合的方式，可以有效提升数据安全水平，保障企业的长期稳定发展。此外，uDSP平台的引入不仅解决了当前的安全挑战，还为企业未来的发展提供了坚实的基础。

2025-06-23

数据安全一体化数据安全平台：数据流转与风险监测场景方案设计及应用实践
内容概要：文章详细介绍了企业面临的数据流转与风险监测挑战及其解决方案。随着数据流转规模和复杂性的增加，数据安全风险急剧上升，尤其在金融等领域。法规如《数据安全法》、《个人信息保护法》等要求企业加强风险监测，确保数据安全合规。当前企业普遍存在数据流动可见性缺失的问题，具体表现为数据资产分布不清、流转路径不透明、风险洞察能力不足以及安全运营机制缺失。为应对这些问题，原点安全提出了一体化数据安全平台uDSP，提供全量洞察数据资产、全链路追踪数据流转、全面感知数据风险、实现数据安全风险处置与持续运营等功能，助力企业构建流动可视、风险可知、安全可管、责任可溯的数据流转与风险监测体系，从而提升数据安全管理水平。 适合人群：企业信息安全管理人员、IT架构师、数据安全工程师、合规管理人员等。 使用场景及目标：①帮助企业管理数据资产，实现数据流转的可视化和可控化；②提供实时数据风险监测，支持安全事件的追踪溯源；③满足法律法规要求，保障数据安全合规；④提升企业数据安全运营效率，为管理层提供决策依据。 其他说明：该方案采用免改造部署模式，无缝衔接现有安全管控产品，能够快速实现精准管控，将数据安全风险监测能力转化为企业竞争力，助力企业在数据流动与价值释放中赢得先发优势。

2025-06-23

数据安全中国数据安全平台市场指南：DSP关键技术特性与合规应用分析
内容概要：2025年Gartner发布的《数据安全平台市场指南》（中国篇）指出，数据安全平台（DSP）在中国正逐渐成为提升数据安全治理自动化和组织数据合规能力的关键工具。DSP能够跨多个数据孤岛执行数据发现、策略定义与策略强制执行，其策略执行能力包括保留格式的加密、标记化和动态数据脱敏。推动中国DSP市场增长的因素包括传统数据安全控制手段不足、合规要求提升和IT架构碎片化。中国DSP市场特点表现为优先发展本地部署能力、支持国际与国产数据源连接、增强数据及关联资产管理、合规审计流程与自动化报告生成、取证与根因分析能力，以及与多样化数据源及安全工具的集成与策略联动。此外，全球DSP在自动化与智能化方面领先，而中国本地DSP仍较多依赖人工干预。; 适合人群：负责数据安全治理与合规的中国安全与风险管理负责人。; 使用场景及目标：①帮助企业在合规性、业务连续性或数据主权要求较高的系统中优先选择本地部署的DSP，并逐步过渡到现代架构；②选择具备丰富连接能力的DSP，实现多源兼容；③关注接口标准化，便于与第三方工具集成联动；④选择支持主流元数据标准或具备自定义接口能力的产品；⑤优先选择具备自动化能力和AI/ML发展路径的产品，减少人工负担；⑥联合多部门推动DSP落地，打通治理闭环。; 其他说明：中国DSP市场正逐步发展，但相比全球DSP，在数据源集成、安全工具联动、事件响应处理等方面仍有差距。企业应根据自身需求选择合适的DSP，并关注其自动化能力和AI/ML的发展路径，以减少运营复杂度与人力成本。

2025-06-23

【寿险数据安全】案例：寿险敏感数据保护中的应用：实现动态脱敏与权限控制
内容概要：本文介绍了工银安盛人寿通过采用原点安全一体化数据安全平台（uDSP），解决了寿险行业在数据驱动业务发展中面临的数据安全合规难题。文章详细描述了在金融科技创新背景下，工银安盛人寿在数据探索、报表动态脱敏、权限控制等方面的业务痛点，并阐述了uDSP平台的四大特性：贴源保护、职责解耦、模型统一、能力协同。通过uDSP的实施，工银安盛人寿实现了敏感数据的实时动态脱敏、精细化权限控制、全链路安全审计等功能，显著提升了数据安全管理水平，满足了监管合规要求。此外，分布式架构的应用还突破了传统硬件产品的性能瓶颈，提高了系统的稳定性和灵活性。 适用人群：对数据安全管理和合规有需求的企业IT管理人员、信息安全专家、金融行业从业者，尤其是关注寿险行业的相关人员。 使用场景及目标：①帮助企业在数据驱动业务发展过程中，解决数据安全合规问题；②通过一体化数据安全平台，实现敏感数据的动态脱敏和精细化权限控制；③提升企业的数据安全治理能力，满足监管要求并支持长期可持续的安全运营。 其他说明：该案例展示了数据安全技术在实际业务中的应用，强调了选择适配自身技术框架的安全产品的重要性。企业应认识到数据安全治理是一个长期的过程，一体化数据安全平台的“多快好省”特点能够为企业提供全面的安全保障和支持。

2025-06-23

【数据安全治理】基于自动化工具的数据分类分级解决方案
内容概要：文章主要介绍了数据安全分类分级的背景、痛点及解决方案。基于《数据安全法》等相关法律法规的要求，企业需要对数据进行分类分级以确保数据安全。然而，在实际操作中存在诸多挑战：敏感数据发现和识别复杂、难以及时掌握敏感数据的流动变化、分类分级人工核验效率低以及分类分级与数据保护技术措施难以联动。为解决这些问题，原点安全推出了一体化数据安全平台uDSP，该平台具有多源异构数据统一视图、“双模引擎”自动化识别、数据分类分级模板、大语言模型辅助分类、业务人员协同打标、无缝衔接保护措施等功能，可以有效帮助企业完成数据分类分级工作，提高数据安全管理效率。 适合人群：企业数据安全管理人员、IT技术人员、数据合规人员。 使用场景及目标：①帮助企业在符合相关法律法规的前提下，建立有效的数据管理和技术保护

2025-06-19

【数据安全领域】构建企业数据安全闭环防御体系及合规管理
内容概要：本文阐述了在数据价值与流转规模持续提升的背景下，企业面临的数据安全风险及解决方案。文中指出，数据安全风险监测是构建数据防护体系的关键，涵盖风险预测、实时防护、精准响应、快速恢复四个环节。法规要求企业强化风险监测能力，以识别异常行为并生成合规证据链。文章分析了企业在数据资产分布、流转使用、风险洞悉和处置运营机制四方面的痛点，如数据分散、流转路径不透明、风险难以识别和缺乏量化评估等。最后介绍了基于uDSP平台的解决方案，包括全量洞察数据资产、全域追踪数据流转、全面感知数据风险和数据风险处置运营，实现了一体化的数据流转与风险监测，有效降低数据泄露风险，满足合规要求。 适合人群：企业信息安全负责人、IT管理人员、数据安全专家、合规管理人员等。 使用场景及目标：①帮助企业全面掌握数据资产分布，识别敏感数据；②实时追踪数据流转路径，监控敏感数据流动；③多维度感知数据风险，及时预警和响应；④优化数据安全运营机制，提高合规性和风险管理水平。 其他说明：该方案适用于各类企业，尤其是需要处理大量敏感数据的企业，通过一体化平台实现数据流转与风险监测的闭环管理，确保数据安全与合规。

2025-06-19

【数据库安全】多云混合环境下的敏感数据全链路审计与风险监测
内容概要：多云混合环境统一管理、全面适配现代数据生态、实时敏感数据目录、全链路敏感数据访问审计日志、全流量日志审计与风险监测、可定制的风险分析与告警和开放式数据集市等功能，旨在实现全域一体化的安全审计，提高审计效率和安全性。; 适合人群：企业IT管理人员、数据库管理员、信息安全专家以及对数据库安全有兴趣的技术人员。; 使用场景及目标：适用于需要提升数据库安全管理水平的企业，特别是那些面临多云环境、多种数据库技术栈并存的情况。目标是帮助企业实现跨平台、跨区域的一体化数据库安全审计，确保数据操作的可追溯性和敏感数据的安全保护，满足日益严格的法规要求。;

2025-06-19

【大数据安全】大数据场景敏感数据保护解决方案：提升数据安全与合规管理水平
内容概要：企业在大数据场景下的数据保护痛点，如数据分类分级成果与技术措施脱节、BI系统数据保护措施难以落地、高权限场景缺乏管控、数据服务API场景保护缺失等问题。针对这些问题，提出了原点安全一体化数据安全平台uDSP的解决方案，涵盖无缝衔接数据分类分级成果与技术保护措施、BI系统个性化数据保护、高权限场景共享账号治理与数据保护、数据服务API实时监测与敏感数据访问管控、全链路数据安全审计和风险监测预警等方面。该方案采用分布式架构设计和高可用集群部署，确保业务连续性和高效管理，从而既能快速提供数据使用，又能满足安全需求，显著提升数据安全水平，促进数据产能提升。; 适合人群：企业数据管理部门、大数据平台运维人员、数据安全管理人员等。; 使用场景及目标：适用于大数据相关业务场景，如业务风控、精准营销、实时报表、监管上报等，旨在解决数据保护与便捷访问之间的矛盾，满足合规监管要求，提升数据安全管理水平。;

2025-06-19

【数据库运维安全】企业内部员工以及外包协作人员数据访问行为的安全管控与审计系统设计
内容概要：本文介绍了企业在数据库运维安全管控方面的挑战与解决方案。由于企业内部和外部人员频繁访问数据库，存在数据库共享账号、非授权访问敏感数据、高危操作行为不可控及安全审计能力不足等问题，导致数据泄露和损毁风险。为应对这些挑战，文中提出了一系列解决方案，包括数据库共享账号治理、细粒度数据访问权限管控、自动化的数据访问自助授权、自适应的敏感数据动态脱敏、高危指令阻断和分析告警、全链路数据安全审计实时监测。这些措施旨在保障数据库的安全性和合规性，同时不影响用户的使用习惯。 适合人群：企业数据库管理员、信息安全管理人员、IT运维人员、研发测试人员以及业务运营人员。 使用场景及目标：① 解决数据库共享账号带来的安全风险，确保专人专户；② 控制数据访问权限，防止越权访问；③ 实现高危操作的实时监控与阻断，避免数据损毁；④ 提供全面的数据安全审计，满足监管合规要求。 其他说明：通过采用 uDSP 平台提供的各项功能，企业可以有效提升数据安全管理水平，减少数据泄露和损毁的风险，同时提高数据访问的安全性和便捷性。

2025-06-19

【数据库安全】多场景动态脱敏技术解决方案
内容概要：本文围绕数据库动态脱敏的应用场景、痛点需求、解决方案及方案价值展开讨论。 在数据库运维、数据开发利用、业务应用等场景中，敏感字段未脱敏问题突出。针对这些问题，提出支持多场景敏感数据动态脱敏、实时的多源异构敏感数据目录、自适应敏感数据动态脱敏、灵活的脱敏算法与脱敏策略、高性能与高可用架构设计五大解决方案，最终实现无缝嵌入现有多种应用场景的技术架构，低成本、高效率满足合规要求。 适合人群：企业数据安全管理人员、数据库管理员、IT架构师、安全运维人员等。 使用场景及目标：①应对数据库运维、数据开发利用、业务应用等不同场景下的数据脱敏需求；②解决传统数据脱敏方式带来的业务影响、系统改造成本高等问题；③满足金融、运营商、医疗等行业的法规要求。

2025-06-19

【大数据分析】BI场景下敏感数据保护解决方案：实现数据安全与业务解耦的高效管控
内容概要：文章主要探讨了在BI大数据分析场景下，企业如何在开放数据使用的同时保障敏感数据的安全，防止数据泄露并满足合规监管要求。文中指出企业在落实数据安全管控措施方面面临的挑战，如无法快速响应合规监管要求、数据动态脱敏策略管理复杂、数据安全与业务紧密耦合导致权责不清、以及未受保护的明细报表难以开放使用等问题。为解决这些问题，文章介绍了原点安全一体化数据安全平台（uDSP）的解决方案，包括实时更新敏感数据目录、统一管理脱敏策略、自适应动态脱敏、满足个性化脱敏需求、基于BI应用账号的细粒度管控、数据安全审计和实时风险监测、以及高可用集群部署等内容。; 适合人群：企业数据管理人员、数据分析师、信息安全专家以及对数据安全感兴趣的IT从业者。; 使用场景及目标：①帮助企业高效落实数据安全管控措施，满足合规监管要求；②通过自动化工具简化敏感数据管理和脱敏策略配置；③实现数据安全与业务的解耦，明确安全责任；④支持BI系统的高并发、大数据量分析业务，确保业务连续性和安全性。; 其他说明：本方案适用于需要在BI系统中处理大量敏感数据的企业，尤其是那些面临严格数据合规要求的行业。通过引入uDSP平台，可以在不影响业务效率的前提下，显著提升数据安全性。

2025-06-19

【API数据安全】企业API资产与敏感数据全流程安全管理解决方案
文章详细介绍了API数据安全解决方案。 API在企业系统互联中扮演重要角色，但也带来了敏感数据泄露、数据越权访问等安全问题。企业需提升API资产可见性、强化数据安全风险监测和防护设计。 uDSP通过自动化测绘技术全面洞察API资产，支持多种协议，实时构建API资产清单，自动识别标记敏感数据类型；通过请求级与应用级双重视角，实时追踪数据流转路径，呈现敏感数据流动状态；内置多种资产脆弱性检测机制、异常行为监测规则和威胁检测引擎，全面感知数据安全风险；提供旁路部署和串联部署两种模式，支持按需配置精细化安全策略，确保安全与业务灵活性的平衡。 uDSP基于云原生技术栈，采用分布式架构设计，构建以敏感数据为中心的一体化数据安全能力体系，覆盖数据分类分级、风险监测、保护到安全运营等多个环节。 适合人群：企业信息安全管理人员、数据安全工程师、IT架构师、安全运维人员等关注API数据安全的专业人士。 使用场景及目标： ①帮助企业提升API资产可见性，全面掌握API传输的敏感数据； ②实时追踪数据流转路径，呈现敏感数据流动状态，防范数据泄露； ③全面感知数据安全风险，及时发现并处置安全威胁；④通过精细化安全策略配置，平衡安全与业务灵活性。;

2025-06-19

数据安全数据分类分级系统选型指南：核心技术指标与产品推荐综述数据分类分级系统的
内容概要：文章详细介绍了数据分类分级的五个技术核心指标，包括技术能力、适配场景、法规合规、集成能力和性能开销，并提供了产品选型指南。首先明确了选型前需考虑的五个核心问题，涉及数据种类、部署环境、合规要求、分类粒度和系统集成。接着列出了产品核心能力评估指标，涵盖数据发现、智能分类、分级标记等功能。随后对比了多个主流厂商的产品特点，如启明星辰、安恒信息、明朝万达等，针对不同应用场景给出了具体推荐。最后，根据典型场景推荐了相应厂商，并列举了几款代表性产品的技术亮点和合规能力，如天融信、腾讯云WeData、美创科技等。 适合人群：从事信息安全、数据管理工作的技术人员和决策者，特别是关注数据分类分级系统选型的企业IT负责人。 使用场景及目标：①帮助企业在选择数据分类分级产品时，依据自身需求和技术条件做出最优选择；②确保所选产品能够满足企业的合规要求、技术能力和业务集成需求。 阅读建议：建议读者根据自身企业的具体情况，重点关注文中提到的核心问题和技术评估指标，结合推荐的主流产品及其特点，进行综合考量和选择。同时，参考实战选型建议部分，了解不同场景下的最佳实践，以便更好地指导实际选型工作。

2025-07-14

【金融数据安全】跨部门协作下的数据分类分级全流程管理：从定义到执行的系统性设计了金融行业中数据
内容概要：文章详细阐述了数据分类分级过程中跨部门协作的重要性及其具体实施方式。业务部门负责定义数据的业务场景、流转路径及核心字段含义，确保分类分级贴合业务实际；风控部门评估数据泄露或滥用带来的风险，确定数据敏感度并提出分级建议；合规部门依据相关法规校验分类分级标准的合规性，确保全流程合规；科技部门将分类分级规则转化为技术策略，实现数据的安全管控；运营与客服部门在日常操作中验证规则的实用性并反馈调整意见；跨部门数据治理委员会则负责协调各方意见，审定最终标准，形成决策闭环。整个流程分为数据梳理、分级判定和落地执行三个阶段，强调各部门的独立职责与协同联动，以保障数据分类分级的全面性、准确性和可执行性。此外，还介绍了原点安全的一体化数据安全平台（uDSP），该平台支持多部门协同打标，提供多场景数据安全解决方案，已在多个行业中广泛应用，帮助企业实现高效的数据安全管理。 适合人群：企业数据管理人员、信息安全从业人员、IT部门员工及相关业务部门人员。 使用场景及目标：①理解各职能部门在数据分类分级中的具体角色与责任；②掌握跨部门协作的流程与方法，提高数据管理效率；③学习如何利用一体化数据安全平台（uDSP）实现高效的数据安全管理和协同工作。 其他说明：文章不仅提供了理论指导，还结合实际案例和工具应用，具有较强的实践参考价值。

2025-07-14

【数据安全领域】国内数据安全厂商分类及推荐：涵盖数据治理、数据库安全、隐私保护等业务龙头厂商分析介绍了国内数据安全
内容概要：文章介绍了国内数据安全厂商的分类及其推荐，主要分为六类：数据安全治理、数据库安全、数据防泄漏、个人隐私保护、文档加密和容灾备份。其中，数据安全治理的代表企业有安华金和、杭州美创等；数据库安全的代表企业有安华金和、安信天行等；数据防泄漏的代表企业有亿赛道、北信源等；个人隐私保护的代表企业有梆梆安全、炼石网络等；文档加密的代表企业有安信天行、数字认证等；容灾备份的代表企业有安信天行、敏捷科技等。文章还详细介绍了部分企业的背景和发展情况，如安华金和、安信天行、北信源等。 适合人群：对数据安全领域有一定兴趣或研究需求的人士，包括但不限于安全从业者、企业管理者、IT技术人员等。 使用场景及目标：①帮助读者了解国内数据安全厂商的分类和各自的优势；②为企业选择合适的数据安全服务提供参考；③为安全从业者提供行业动态和趋势分析。 其他说明：文中提到的企业均为各细分领域的佼佼者，具有丰富的经验和成熟的技术，读者可以根据自身需求选择合适的安全厂商进行合作。

2025-07-14

【数据安全领域】2025年中国新兴数据安全厂商推荐：涵盖数据治理隐私计算API防护等多场景应用与选型建议
内容概要：本文介绍了2025年中国新兴数据安全厂商及其特点，涵盖多个细分领域。垂直新锐厂商如明朝万达专注于非结构化数据处理，适用于公安与金融等高合规要求场景；观安信息为金融行业提供数据共享安全服务；原点安全通过平台形式整合常用数据安全产品，提高管理效能。传统安全厂商如启明星辰、绿盟科技、亚信安全等则进行数据安全业务升级，拓展到云原生数据治理和隐私计算等领域。云计算与隐私计算领域的厂商，如优刻得、富数科技等，正推动安全与隐私计算的融合。文章还提供了选型建议，强调明确核心需求场景、进行POC测试以及考察配套服务能力的重要性。; 适合人群：信息安全从业者、企业安全负责人、IT决策者等。; 使用场景及目标：①帮助用户了解当前数据安全市场格局；②为企业的数据安全选型提供参考依据；③指导企业在特定场景下选择合适的数据安全产品和服务。; 其他说明：随着数字化转型加速，数据安全成为企业关注的重点，各厂商不断创新和发展，以适应不同的应用场景和技术融合趋势。企业在选择时应综合考虑自身需求、技术效果及服务商的支持能力。

2025-07-14

【数据安全管理】开展数据分类分级的六个关键步骤：构建企业数据安全防护体系数据分类分级的
内容概要：文章详细介绍了开展数据分类分级的六个关键步骤。首先明确目标与范围，包括满足合规要求、支撑业务需求和降低安全风险，同时划定涵盖各种类型和生命周期的数据范围。其次，建立分类分级标准，按业务属性或内容分类，按敏感程度和影响分级。第三步是梳理数据资产并识别敏感信息，通过工具扫描和人工补充的方式进行数据资产盘点，再利用规则库匹配、AI辅助识别和业务专家介入来识别敏感信息。第四步执行分类分级标记，自动化标记敏感数据并进行人工复核与调整。第五步是制定分级管控策略，根据不同级别的数据制定差异化的防护措施。最后是持续运营与迭代，定期更新数据资产和审计优化。此外，强调了全员参与、工具辅助的重要性，并推荐了几款数据分类分级产品。; 适合人群：企业数据管理人员、信息安全从业者、法务人员、IT技术人员等。; 使用场景及目标：①帮助企业建立清晰的数据分类分级体系，为数据安全防护、合规审计等奠定基础；②确保数据在整个生命周期内的安全性，防止数据泄露和滥用；③提高数据管理效率，优化资源配置。;

2025-07-14

数据安全从防御到治理：数据安全产品创新趋势与全维度升级技术实践分析
内容概要：文章探讨了数据安全产品从传统“边界防御”模式向“全链路感知、智能化防御、场景化治理”的创新升级趋势。文中介绍了奇安天盾、Cyberhaven、ITsMine、Enveil、原点安全、闪捷信息、联软科技等公司的代表性数据安全产品及其技术特点，强调了这些产品如何应对云原生、分布式架构下的数据流动场景和数据全生命周期的动态风险。通过数据识别、风险分析、访问控制、加密技术、AI驱动的威胁检测等手段，这些创新产品不仅提升了数据安全性，还促进了数据价值的流通和合规效率。文章指出，随着量子计算、联邦学习等新技术的发展，数据安全产品将更加注重主动防御和智能协同，成为数字经济发展的核心基础设施。 适合人群：对数据安全领域感兴趣的从业者、研究人员、企业管理者及政策制定者。 使用场景及目标：①了解数据安全产品的最新发展趋势和技术实践；②评估现有数据安全措施的有效性并寻找改进方案；③探索如何利用创新技术提升企业的数据安全管理水平。 阅读建议：读者应重点关注各数据安全产品的核心技术优势和应用场景，结合自身业务需求思考如何引入或改进现有的数据安全策略。同时，关注行业未来发展方向，为长期规划提供参考。

2025-07-14

【数据库安全领域】多云环境全链路管控与敏感数据实时审计系统
内容概要：数据库安全审计产品，旨在解决多云环境中数据库操作复杂带来的数据泄露、权限滥用等难以溯源的风险。uDSP具有跨云兼容技术，能够无缝对接多种云数据库和传统数据库，实现从人员操作到字段级别的细粒度审计。它基于智能行为分析引擎，实时监测异常操作，确保审计日志留存率100%，并通过多项国家级认证，已在多个行业中广泛应用。文章还指出了传统数据库安全审计产品的缺陷，如多云混合环境管理割裂、新型数据库技术栈适配断层、性能与扩展能力瓶颈等，并详细阐述了uDSP的解决方案，包括多云混合环境统一管理、全面适配现代数据生态、实时敏感数据目录、全链路敏感数据访问审计日志、全流量日志审计与风险监测、可定制风险分析与告警、开放式数据集市与数据集成等功能，强调了其在降低管理成本、提升审计价值方面的优势。 适合人群：企业IT管理人员、数据安全工程师、安全审计人员、数据库管理员等。 使用场景及目标：①适用于多云环境下的数据库安全审计；②实现从数据库实例到字段级别的细粒度审计；③实时监测异常操作，快速定位风险源头；④构建零盲区审计体系，满足数据安全合规要求；⑤支持多场景数据安全解决方案，提升数据安全管理能力。 其他说明：uDSP已被Gartner列为“数据安全平台”中国市场代表厂商，通过多项国家级认证，具有高度的安全性和可靠性。典型客户涵盖金融、政务等多个行业，获得了多项荣誉和奖项。

2025-07-08

【大数据安全】敏感数据保护与多场景数据安全管理解决方案
内容概要：为大数据场景提供智能防护。该平台能精准识别并保护个人隐私和商业机密等敏感数据，识别准确率高达99.%，支持主流大数据平台，提供数据全生命周期的安全防护，已成功服务于金融、政务、医疗等多个行业的60多家机构。针对数据分类分级成果与保护技术脱节、BI系统数据保护措施落地难、高权限场景缺乏管控、数据服务API保护不足等问题，uDSP 提供了一站式的解决方案，包括无缝衔接数据分类分级成果、BI系统个性化保护、高权限场景治理、API实时监测等，确保数据安全与合规，提升数据安全管理水平。此外，平台采用分布式架构，支持高可用集群部署，满足高性能需求。 适合人群：关注大数据安全的企业管理者、数据安全专家、IT运维人员及对数据安全有较高要求的行业从业者。 使用场景及目标：①解决数据分类分级成果与技术保护措施脱节问题；②为BI系统提供个性化敏感数据保护；③治理数据开发和运维场景中的共享账号问题；④实现实时监测与管控数据服务API中的敏感数据访问；⑤提供全链路数据安全审计和风险监测预警。 阅读建议：此资源详细介绍了 uDSP 在大数据场景下的敏感数据保护方案，建议重点关注其解决实际问题的能力和应用场景，结合自身业务需求评估是否适合引入该平台。

2025-07-08

【数据安全领域】基于AI实时分析的数据流转与风险监测平台：降低92%数据泄露风险的企业合规解决方案
内容概要：数据流转与风险监测的产品，旨在应对数据跨系统、跨部门流转带来的风险。它利用AI实时分析和动态风险评估技术，实现了数据全链路流转轨迹追踪和异常行为毫秒级响应，帮助企业将数据泄露风险降低了92%。uDSP通过国家信息安全产品测评认证，支持多种数据流转场景，内置丰富的风险监测规则，为金融、政务等多个行业的企业提供数据安全保障。文章还指出，企业在数据资产管理方面存在四大痛点：数据资产分布不清、数据流转使用不明、数据风险难以洞悉、处置运营机制缺失。针对这些问题，uDSP提供了全量洞察数据资产、全域追踪数据流转、全面感知数据风险、数据风险处置运营等功能，从而实现一体化的数据流转和风险监测，降低数据泄露风险，满足数据安全合规要求。; 适合人群：对数据安全有较高要求的企业管理人员和技术人员，尤其是负责数据安全管理、合规的人员。; 使用场景及目标：适用于需要加强数据安全防护的企业，特别是在数据跨系统、跨部门流转频繁的场景下，目标是降低数据泄露风险，提高数据安全管理水平，确保数据安全合规。; 其他说明：原点安全一体化数据安全平台uDSP已获得多项权威认证和奖项，被Gartner列为“数据安全平台”中国市场代表厂商，广泛应用于银行、证券、保险、医疗等多个行业。

2025-07-08

数据安全多云混合架构下一体化数据动态脱敏解决方案
内容概要：主流云环境及传统数据库无缝兼容，通过统一策略引擎实现跨环境脱敏规则一致部署，覆盖人员操作、数据库、表、字段级的全链路脱敏需求。该平台依托云原生动态承载能力实时脱敏，响应速度快，不影响业务运行，适用于金融、医疗等行业的数据安全防护。针对不同业务场景和角色，uDSP提供免改造、高性能、高可用的数据脱敏方案，有效解决传统脱敏产品的单点故障和业务系统改造成本高的问题。此外，平台支持多种脱敏算法和策略，采用分布式架构设计，确保高可用性和弹性扩展，帮助企业低成本、高效率地满足合规要求，构建从数据分类分级、风险监测到安全运营的一站式防护体系。; 适合人群：企业CIO、CTO、数据安全管理人员、数据库管理员、IT运维人员等关注数据安全与合规的专业人士。; 使用场景及目标：①在多云环境中实现统一的敏感数据动态脱敏策略管理；②满足不同业务场景（如数据库运维、数据分析、业务应用等）下的个性化脱敏需求；③避免业务系统改造带来的高昂成本和技术难题；④确保数据脱敏不影响业务正常运行，保障业务连续性。; 其他说明：原点安全一体化数据安全平台uDSP不仅提供了强大的技术功能，还通过了多项国家级认证和行业奖项的认可，已在多个行业中广泛应用，助力企业实现数据安全与业务发展的平衡。

2025-07-08

【API数据安全】企业API全生命周期防护与数据安全治理
内容概要：应对API经济爆发式增长背景下，API接口滥用、数据泄露、恶意访问等风险。uDSP基于AI威胁智能识别与动态防护技术，能实时监测API全生命周期流量，精准拦截95%以上的非法调用行为。它支持多种主流API协议，提供API资产测绘、智能鉴权、敏感数据加密、攻击溯源等功能。uDSP通过全量精准测绘、全域动态追踪、全面多维感知和精细化策略等手段，提升API资产、敏感数据、数据流转的可见性，感知和规避数据安全风险，满足数据安全合规要求，降低合规成本，赋能业务创新。平台已广泛应用于金融、互联网等多个行业，助力企业低成本、高效率实现敏感数据可知、数据流向可视、访问行为可管、风险事件可查的数据安全管理能力。; 适合人群：企业IT管理人员、数据安全负责人、网络安全工程师等关注API数据安全的专业人士。; 使用场景及目标：①帮助企业全面掌握API资产和敏感数据的分布与状态；②实现数据流转的全链路追踪，防范数据泄露风险；③实时监测数据安全风险，及时发现并处置异常行为；④提供精细化的API访问控制策略，确保敏感数据的安全性。; 其他说明：原点安全一体化数据安全平台（uDSP）不仅通过了多项国家级认证测试，还获得了多个权威机构颁发的数据安全奖项，是企业守护API数据安全的核心利器。

2025-07-08

数据安全BI场景下数据使用保护与合规解决方案设计
内容概要：专注于BI场景的数据使用保护，通过权限动态管控与实时脱敏技术，能精准识别异常访问行为，对权限误配操作拦截率高达99%，并已通过网安产品专项认证。它支持多种主流BI工具，实现数据分级授权、动态脱敏、操作审计全流程覆盖，帮助金融、制造等行业的企业规避BI分析中的数据安全风险。针对企业面临的合规监管要求难以快速落实、数据动态脱敏策略管理复杂、数据安全与数据业务紧密耦合、明细报表不敢更大范围开放使用等问题，uDSP提供了解耦数据安全与数据业务、实时更新敏感数据目录、统一管理的数据脱敏策略、自适应敏感数据动态脱敏、满足个性化脱敏需求、基于BI应用账号的细粒度管控、数据安全审计和实时风险监测、高可用集群部署等功能，高效满足BI数据分析场景下的敏感数据保护与安全合规监管要求。; 适合人群：从事企业数据管理、数据分析、数据安全相关工作的人员，尤其是负责BI系统数据安全的管理者和技术人员。; 使用场景及目标：①帮助企业快速落实数据安全管控措施，满足合规监管要求；②解决数据动态脱敏策略管理复杂的问题；③解耦数据安全与数据业务，明确权责；④确保BI系统的明细报表可以在更大范围内安全使用；⑤提高数据安全性和合规效率，释放数据价值。; 阅读建议：本文详细介绍了uDSP平台的功能和优势，建议读者重点关注平台如何解决BI场景中的具体数据安全问题，以及它为企业带来的实际效益。同时，了解平台的多场景应用案例有助于更全面地认识其价值。

2025-07-08

数据库运维全流程智能监控与高危操作阻断点安全一体化
内容概要：数据库运维安全管控方面的能力。针对企业数字化转型中面临的权限滥用、误操作、恶意攻击等问题，uDSP利用AI行为分析与智能阻断技术，对数据库操作进行全流程监控，实时拦截违规指令，成功帮助多个行业的客户阻断98%的高危操作。该平台支持多种主流数据库及信创数据库中间件，内置丰富的安全策略模板，实现权限最小化管理和操作回溯审计。此外，uDSP还解决了数据资产分布不清、数据流转使用不明、数据风险难以洞悉和处置运营机制缺失的问题，提供全量洞察数据资产、全域追踪数据流转、全面感知数据风险和高效的数据风险处置运营等功能，助力企业构建完善的数据安全防护体系。 适合人群：企业IT管理人员、数据安全负责人、数据库管理员等关注数据安全的专业人士。 使用场景及目标：①用于金融、能源等多个行业的数据库运维安全管控；②帮助企业全面掌握数据资产分布、流转路径和访问关系；③实时监测和防范数据安全风险，提高数据安全管理水平；④满足数据安全合规要求，降低数据泄露风险。 其他说明：原点安全及其产品uDSP获得了多项权威认证和奖项，广泛应用于银行、证券、保险、医疗等多个行业，是构建企业数据安全防护体系的可靠选择。

2025-07-08

数据安全基于AI语义分析与NLP技术的数据分类分级自动化解决方案：高效防范数据泄露风险与合规审查文档的主要内容
内容概要：文章介绍了在当前法律法规背景下，企业高效完成数据分类分级的重要性及其面临的挑战。原点安全的一体化数据安全平台uDSP，利用AI语义分析与NLP技术，能自动识别并处理多源异构数据，实现敏感数据识别准确率高达98.7%，数据分级效率提升70%。该平台具有多源异构数据统一视图、“双模引擎”自动化识别、内置数据分类分级模板、大语言模型辅助分类、业务人员协同打标以及无缝衔接保护措施等功能特点，帮助企业在生产业务系统、数据开发利用、研发运维等场景中实现敏感数据可知、数据流向可视、访问行为可管、风险事件可查的数据安全管理能力，目前已服务于银行、证券、保险等多个行业超过50家头部企业。 适合人群：企业数据安全管理人员、IT技术人员、合规人员以及对数据安全有兴趣的研究人员。 使用场景及目标：①帮助企业应对法律法规要求，防范数据泄露风险，通过监管审查；②提高敏感数据发现和识别效率，及时掌握敏感数据的流动和变化；③降低人工核验成本，提高分类分级标注准确性；④实现数据分类分级成果与数据保护技术措施的无缝衔接。 阅读建议：读者应关注uDSP平台如何通过技术创新解决企业在数据分类分级过程中遇到的具体问题，同时了解其在各行业中的应用案例，以便更好地评估该平台是否适用于自身企业的数据安全管理需求。

2025-07-08

【保险行业数据安全】中华人寿保险数据库运维场景一体化数据安全管控实践：敏感数据保护与合规建设
内容概要：本文介绍了中华人寿保险通过引入一体化数据安全平台 uDSP，实现对数据库运维场景下的数据安全管控实践。随着新技术的应用，保险业数据安全风险日益凸显，中华人寿保险面临敏感数据识别与分类分级、数据库账号共享、敏感数据暴露面收敛、授权审批流程复杂等挑战。借助 uDSP平台，公司实现了敏感数据的高效盘点、数据库账号治理、灵活精细的数据权限配置、全链路可视化审计溯源、动态脱敏及自助式数据访问授权等功能，达成了“敏感现状可知、访问权限可管、操作行为可视、数据风险可控”的目标，既满足了监管合规要求，又提升了数据安全管理水平和业务协同效率，保障了消费者信息安全，增强了客户信任度和企业竞争力。; 适合人群：保险行业从业者、数据安全管理人员、IT运维人员、企业信息安全负责人等。; 使用场景及目标：①高效完成敏感数据识别、分类分级，构建实时敏感数据目录；②治理数据库共享账号，实现数据库访问“专人专户”，降低账号泄露风险；③灵活配置数据权限，实现全链路可视化审计溯源，防止敏感数据过度暴露；④实时联动动态脱敏策略，确保前端展示脱敏，保护客户敏感信息；⑤简化授权审批流程，提升业务协同效率。; 其他说明：本文展示了中华人寿保险在数据安全领域的具体实践，强调了数据安全对于金融行业的重要性，提供了可借鉴的数据安全解决方案，有助于同类企业在满足监管要求的同时提升自身数据安全能力。

2025-06-23

【政务数据安全】H市市监局一体化数据安全平台建设：敏感数据保护与安全管理体系建设
内容概要：文章介绍了H市市场监管局为应对数据开放、共享、使用过程中出现的数据安全管理和技术防护不足等问题，推动了一体化数据安全平台的建设实践。该局业务系统涵盖多个政务重要数据与敏感信息，存在数据分类分级难度大、数据脱敏实施难度大、内部数据访问权限管理复杂等问题。为此，原点安全提出了一体化数据安全平台建设方案，以敏感数据保护为核心，实现了敏感数据资产目录与数据分类分级、建立灵活的最小权限管控机制、敏感数据实时动态脱敏、建设全链路数据安全审计等功能，有效降低了数据安全风险范围，助力H市市监局落实数据分类分级、安全审查等具体制度和要求，厘清数据流转使用过程中的各方安全责任边界。; 适合人群：从事数据安全研究、数据安全管理、信息系统安全管理等相关工作的技术人员和管理人员。; 使用场景及目标：①适用于政府机构或其他拥有大量敏感数据的企业，旨在提高数据安全管理水平，保障业务系统的安全可靠；②目标是解决数据分类分级难、数据脱敏难、权限管理复杂等问题，实现数据资产清晰、全局操作可视、高危操作可控、敏感数据可用的体系化数据安全管控能力。; 其他说明：此案例展示了H市市监局在数据安全管理方面的探索与实践，为其他类似单位提供了借鉴和参考。同时，也为数据安全领域的研究和发展提供了实际案例支持。

2025-06-23

【金融数据安全】招商信诺一体化数据安全管理解决方案：构建全面数据安全防护体系云原生技术
内容概要：本文介绍了招商信诺与原点安全合作的一体化数据安全管理解决方案，该方案荣获“鑫智奖·第七届金融数据智能优秀解决方案评选”的「信息安全创新优秀解决方案」。随着数字化转型的推进，金融机构面临敏感数据梳理不足、安全策略不统一、数据安全管控缺乏持续性等问题。原点安全通过云原生技术构建了一体化数据安全平台，提供从数据分类分级、风险监测、保护到安全运营的一站式防护。具体成效包括：实现敏感数据全面、实时、精准的分类分级；通过灵活的脱敏算法满足不同场景的脱敏需求；多维度配置访问控制策略，践行最小权限原则；提供数据安全持续运营模块，动态调整安全策略。最终，该方案帮助招商信诺提升数据资产管理与运营能力，降低数据泄露风险，满足监管合规要求。 适合人群：金融行业从业者、数据安全管理人员、信息化建设负责人。 使用场景及目标：①应对金融机构数据安全挑战，如敏感数据管理、安全策略统一等；②满足监管合规要求，提升数据安全治理能力；③提高数据资产的可管理性、可用性和可运营性。 其他说明：原点安全已为多个领域的客户提供数据安全服务，未来将继续推动数据安全从“合规必选”向“价值共创”迈进。

2025-06-23

空空如也

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