15、生物识别性能等效性与数据对齐的全面解析

生物识别性能等效性与数据对齐的全面解析

1. 性能等效性管理

在生物识别系统中，实现不同节点间的性能等效性管理至关重要。主机软件具备管理各节点性能等效性的能力，其关键在于设定期望的性能标准。这个标准以一个简单数字表示，对应着生物识别设备可达到的性能水平，与基线指标（BOI）对齐，代表相似度得分。通过调整该性能标准数值，可使生物识别设备更倾向于误匹配或误不匹配的概率。

当这个标准同时定义并下载到系统的所有节点时，系统能在合理的性能范围内保持性能等效性。这是因为各节点软件会记录实际运行性能，作为动态调整的依据。主机操作员还可定义节点软件运行的事务批处理大小，低吞吐量系统可配置较小的批处理大小。

性能等效性管理要点

• 性能标准设定 ：以简单数字表示，与 BOI 对齐，代表相似度得分。
• 动态调整依据 ：节点软件记录实际运行性能。
• 批处理大小配置 ：根据系统吞吐量调整。

2. 安全考量

在这样的系统架构中，主机和节点软件间的安全维护是重中之重。要确保性能标准的更改只能源自主机，且报告的事务性能仅来自合法节点，同时要保证网络中来回传输数据的完整性。

为实现这些目标，可采取多种措施。最基础的是保障网络安全，可通过提供虚拟专用网络和数据加密技术来实现。各操作节点有独特的网络地址，主机仅识别这些地址，基础设施防火墙和路由器可保存这些地址的白名单，防止其他来源在网络上传输数据。此外，操作员和调试工程师需遵循与系统相适应的操作安全