5、电子商务安全机制与实时协作设计通信研究

电子商务安全机制与实时协作设计通信研究

电子商务安全机制相关研究

在当今的电子商务领域,互联网已成为至关重要的交易渠道,复杂的商业交互涉及多方参与。然而,不同电子商务系统采用的安全技术互不兼容,这给相关各方带来了艰难的选择。因此,开发一种安全顾问(SecAdvise)以集成安全机制并实现动态选择,对于保障安全的商业交易显得尤为重要。

  1. 安全问题分析

    • 安全威胁类型 :系统面临的攻击可分为多种类型,包括窃听、伪装、消息篡改、重放、渗透、流量分析和拒绝服务等。这些威胁的分类有助于深入分析系统可能面临的风险以及系统的脆弱性。
    • 安全服务 :基于风险分析结果,可定义安全策略,而执行这些策略的功能即为安全服务。国际标准化组织定义了一些基本安全服务,如认证、访问控制、数据机密性、数据完整性和不可否认性等,并且这些服务在OSI参考模型的不同层有不同的应用。
      | 安全服务 | OSI参考模型层 | 具体说明 |
      | ---- | ---- | ---- |
      | 认证 | 网络层 | 包括对等实体认证和数据起源认证 |
      | 访问控制 | - | 确保只有授权主体可以访问受保护资源 |
      | 数据机密性 | 物理层、数据链路层、应用层等 | 有连接机密性、无连接机密性、选择性字段机密性和流量流机密性等类型 |
      | 数据完整性 | 传输层等 | 针对面向连接和无连接协议有不同服务,还可保护消息的选定字段 |
      | 不可否认性 | 应用层 | 防止数据来源否认或
内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计仿真;②学习蒙特卡洛模拟拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值