工业物联网的实现与架构决策
1. IT/OT 集成的起点与挑战
在许多工业物联网相关的举措中,IT(信息技术)与 OT(运营技术)的集成是一个关键环节。大多数 IT/OT 集成通常从一个共同的起点开始,同时存在一个效率差距,而这实际上是一个机遇。企业常常在广泛的报告中包含 IT 和 OT 数据,但这些报告很少针对日常运营的有价值洞察进行定制。通过识别并解决这个效率差距,可以推动集成的价值。
在进行集成时,还需要考虑基础设施的选择。是将所有数据都传输到云数据湖进行分析,还是在边缘对数据进行预处理,仅将关键结果、标志和异常值发送到云端?云平台在处理 IT 数据时,能使数据分析更具成本效益、适应性和安全性。然而,当加入 OT 数据后,这些优势可能会消失,甚至带来劣势。云分析系统可能会受到大量实时、时间序列数据的阻碍,而这正是 OT 产生的数据类型,可能会推高硬件订阅成本。
IT/OT 集成虽然具有优化和构建强大架构的潜力,但过程十分复杂。这是因为这两个系统来自不同的生态系统、目的和原则。
2. 集成的复杂性
任何数字化努力的核心是在 OT 和 IT 之间实现安全的数据交换。大多数工业网络使用总线、基于以太网或无线连接,这些连接方式在多个方面存在差异。每个网络都有自己的需求,为了在企业网络中实现可靠的数据交换,在规划 OT/IT 连接时,必须全面分析和考虑这些需求。
对于企业的有效竞争而言,IT 和 OT 不能再相互分离。然而,将它们紧密结合会增加复杂性。设备操作员和工厂工程师面临着一系列问题,包括成本上升、网络和运营风险增加、工作量增大以及合规性变得更加复杂。
以下是 IT 和 OT 的一些主要差异:
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