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原创 国内十大工业物联网平台分析报告(2025年)
本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
2025-02-13 15:16:43
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原创 物联网平台产品介绍
主要包含8大能力：数据采集与控制、基础物联组件集、快速开发工具集、数据集管理、数据处理与分析、平台配置管理、手机端小程序、二次开发接口。中服云物联网平台数据采集与控制支持多型号硬件网关、支持上百种数采协议及管理、提供远程维护服务、数据传输、边缘计算、数据模拟、远程指令下发、数采视图实时监控、数据通道管理以及视频采集等能力。数据处理与分析能力提供：实时数据流处理、历史数据流处理、数据空值处理、数据类型异常处理、值异常处理、值替换处理、归一化处理、标准化处理、中心化处理等数据处理功能。
2024-07-04 17:28:51
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原创 工业物联网平台系列技术简介-时间序列设备寿命分析法
计算时间序列的自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF），通过观察 ACF 和 PACF 的图形特征，初步判断适合的时间序列模型类型。：根据 AIC（赤池信息准则）、BIC（贝叶斯信息准则）等准则，在不同阶数的模型中进行选择，确定最优的模型阶数。同时，根据设备的运行速度和数据变化特点，合理设置采样频率，以保证采集到的数据能够充分反映设备的运行状态。：将数据进行标准化处理，使不同参数的数据具有相同的量纲和尺度，常用的方法有归一化、Z-score 标准化等，以提高模型的训练效果和稳定性。
2025-03-10 17:39:43
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原创 工业物联网平台系列技术介绍-分类、聚类、逻辑回归
此外，在工业物联网安全领域，通过对网络流量特征的分析，如源 IP、目的 IP、端口号、流量包大小等特征，运用分类算法识别网络攻击类型，将网络流量分为正常流量与攻击流量，帮助企业及时采取防护措施，保障工业网络安全。在工业供应链管理中，根据供应商的交货时间、产品质量、价格等数据，通过聚类算法将供应商分为不同的类别，企业可针对不同类别的供应商制定差异化的合作策略，如与优质供应商建立长期战略合作关系，对不稳定供应商加强监管与考核。：目标是发现数据中的自然分组结构，结果是形成不同的簇，簇的类别不是预先定义的。
2025-03-10 17:36:40
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原创 中服云工业物联网平台基本版（简介）
本产品聚焦工业物联网的基础功能，是企业开启数字化转型的入门之选。它能帮助企业快速搭建起基础的设备数据采集与监控体系，以较低成本实现少量设备的数字化管理，为后续更深入的数字化应用奠定基础。
2025-03-10 14:59:49
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原创 继DeepSeek后，Manus一夜爆火！
继DeepSeek后，又一款“中国造”AI Manus震撼问世！Manus是由中国 Monica 团队于2025年3月6日发布的全球首款通用型 AI 智能体产品。据其官网介绍，Manus在GAIA基准测试所有三个难度级别上，都取得了最先进SOTA（State-of-the-Art）的成绩，显示其性能已超越OpenAI的同层次大模型。据悉，GAIA是评估通用人工智能助手解决现实问题能力的基准。
2025-03-10 14:29:55
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原创 中服云官网改版上线，全力聚焦工业物联网平台IIOT领域
近日，中服云宣布其官方网站完成改版并正式上线。此次改版旨在全方位展示公司在工业物联网领域的核心能力与创新成果，进一步加强与公众、客户及爱好者之间的互动与沟通.
2025-03-10 14:22:39
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原创 中服云工业物联网平台系列产品简介
它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。承担集团数据的汇总、分析和展示任务。部署在各工厂，具备数据采集、时序数据库、设备监控、设备健康、视频监控、数智分析、大屏看板、手机端等功能，满足工厂日常生产管理需求，并与集团工业物联网平台系统进行数据交互。引入设备健康管理功能，通过对设备运行数据的分析和算法模型，评估设备的健康状况，预测设备故障，实现预防性维护，降低设备故障率和维修成本。
2025-02-26 18:12:05
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原创 中服云工业物联网平台产品特色
极大地提升了平台的灵活性与可定制性，企业无需为不需要的功能买单，且在业务发展过程中，可随时增减微服务模块，快速响应业务变化，降低企业数字化转型的成本与风险，助力企业高效、精准地构建符合自身需求的工业物联网解决方案。三、云边端协同的创新架构：适应不同层次的协同架构，其云边端协同的架构，边缘计算节点靠近设备端，迅速处理实时性要求高的数据，像自动化生产线的实时控制指令，极大减少传输延迟，保障生产的精准流畅。Ø工业物联网平台企业版：强化了模型训练、数据分析、开发工具等功能，具备较大设备量的接入。
2025-02-26 18:05:50
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原创 中服云融合AI大模型，探索工业智能运维的无限可能！
据统计，采用传统运维模式的企业，每年因设备故障导致的停机损失高达数百万。中服云产品远程运维系统基于先进的工业物联网平台，采用模块化设计，可根据企业需求灵活配置，同时将数据采集、分析和处理能力下沉到设备端，确保了系统的高效性和稳定性。该系统支持多种工业协议，能够快速接入各类工业设备，实现数据的统一采集和管理。系统内置的智能算法能够自动识别设备异常，准确率高达95%以上，有效降低了设备故障率。在即将到来的直播中，中服云技术专家将深入解析远程运维系统的核心技术，分享成功案例，并现场演示系统功能。
2025-02-25 15:17:51
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原创 工业物联网平台与数字孪生的关系
工业物联网平台借助广泛部署的传感器和高效的连接技术，如同精密的神经末梢，全方位采集工业生产过程中的各类数据，从设备的运行参数、工艺的实时状态，到生产环境的细微变化等。从设备的实时监控与优化控制，到生产过程的仿真与改进，再到企业运营管理的决策支持，数字孪生贯穿于工业物联网平台应用的各个环节，发挥着核心驱动作用，推动工业领域向智能化、数字化的方向不断迈进。在当今的工业物联网平台发展趋势中，数字孪生已不再是一个独立的附加功能，而是深度嵌入到平台的架构体系之中，成为其不可分割的重要组成部分。
2025-02-25 15:14:13
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原创 【结识人脉 合作共赢】中服云月度交流会精彩回顾
2025年2月21日，由中服云举办的“结识人脉 合作共赢”线下交流会在中服云西安总部顺利举行。此次会议共有深信服、安证通、新惠德、陕西星耀云辰、科源企茂、中国威尔克通信实验室、北京合创芯彩、一览科技、中佳集团、和利时等10余家企业代表参会并分享公司业务范围、发展概况、服务客户。
2025-02-25 10:43:46
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原创 工业物联网平台-视频识别&视频报警新功能正式上线
视频识别&视频报警新功能的正式上线，极大提升了中服云工业物联网平台视频监控能力，增强多种事件的识别能力，故障的实时自动诊断能力，多种条件的融合报警能力，为及时处理意外事故提供了实时落地方法。视频监控作为中服云工业物联网平台4.0的功能已经上线运行。用户根据需要选择不同摄像头的视频，播放查看某个时间段内的视频。按照给视频摄像头配置的AI算法，红框实时显示视频事件位置。根据设置的报警规则，实时向指定的人员报警提醒，画面显示。本用户系统内的摄像头各类参数的设置管理。本用户系统内的摄像头物模型管理。
2025-02-07 16:10:14
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原创 直播预告｜2024中服云工业物联网案例巡礼暨年终总结
中服云秉持“创新驱动发展，技术赋能行业”的核心理念，持续深耕我们的工业物联网平台，并以此为基石，构建面向多维度、全领域的工业软件产品。产品覆盖航空、航天、煤碳、石油、化工、电力、水务、兵器、医疗等领域内不同规模的企业，全方位展现中服云2024年在推动企业数字化升级方面的实力与成果。在这个辞旧迎新的美好时刻，中服云特此举办线上年终总结直播活动，旨在回顾过去一年中服云在工业物联网领域的卓越成就，分享最新案例，展望未来的发展蓝图。亲眼见证那些曾经的传统行业，如何在工业物联网的助力下焕发新生，绽放辉煌！
2025-01-14 15:10:24
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原创 数字孪生：物联+数据打造洞察世界新视角
对园区综合运营、安防、交通、设施、能效、环境空间等管理业务的关键指标进行综合监测分析，对园区人、事、物进行统一管理，可以辅助管理者对园区运行态势进行全面感知、综合研判，实现管理精细化、决策科学化和服务高效化。数字孪生能源电力，支持汇集基建、运检、调度、生产、营销、安监等各系统数据，覆盖电网常态运维、重点用电保障、应急指挥调度、电力数据分析等各业务领域，宏观可对大规模配电线网运行态势进行综合掌握，微观可对各电力设备实时运维状态进行精确监测，为电网生产方式变革和管理模式创新提供信息化支撑。
2025-01-03 16:19:10
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原创 工信部等三部门印发《制造业企业数字化转型实施指南》
树立数字化转型企业标杆，聚焦技术实力强、业务模式优、管理理念新、质量效益高的行业龙头企业、独角兽企业、专精特新中小企业和高新技术企业，打造一批“数字领航”企业。制定发布重点行业、重点产业链数字化转型场景图谱参考指引，基于场景图谱开展数字化转型通用工具及典型案例遴选，聚焦物料数字化、工具数字化、数字化“中间件”、数字化边缘节点、数字化企业管理软件等方向，选择一批技术领先、通用性强、标准化程度高的数字化通用工具和产品，为制造业企业数字化转型提供工具支撑，通过标准化工具产品加速制造业企业数字化转型。
2024-12-26 15:38:33
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原创 以智能制造为导向的数字孪生工厂构建方法与应用
最后，数字孪生内涵的核心是价值迭代，它通过持续地运营数据反馈，优化虚拟和物理实体的互动，不断提升系统的性能和效率，推动企业实现持续的价值创造。服务系统的相关数据包括了物理实体与虚拟模型之间的所有交互数据，服务系统通过数据驱动和智能分析，实现物理实体对象和数字世界模型对象之间的映射，可在数字世界对物理实体的状态和行为进行全面呈现、精准表达和动态监测。通过数字孪生技术，工厂能够模拟和预测设备的运行状况，同时应用机器学习模型进行数据分析，以预警潜在的故障，从而实现预防性维护，避免生产中断。
2024-12-19 15:39:22
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原创 中国工程科技2040发展战略研究
发展高质量综合立体交通体系，推进交通运载工具安全、绿色、智能化设计，构建智能、安全、绿色、共享的综合交通运输系统格局，形成具有中国特色的新型城镇化范式。，积极推进能源技术革命，加快推进煤炭、油气等清洁高效开发利用技术，大力发展可再生能源与新型高效核电技术，突破氢能、储能、智能电网等综合能源技术，全面推进矿产资源勘采基础理论和关键技术突破，推进能源结构多元化，通过多能互补、供需互动、多流融合，促进能源融合发展，构建清洁、高效、安全、低碳的现代能源体系及矿产资源体系，确保能源与资源供给安全。
2024-12-19 15:28:34
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原创 工业软件：现代工业的智慧中枢
一方面，一些传统的软件企业加大了在工业软件领域的投入和布局，如用友网络、金蝶等企业在企业管理软件领域具有深厚的技术积累和客户基础，通过不断拓展业务领域，涉足工业软件的研发和应用。另一方面，一些专注于工业软件的新兴企业也迅速崛起，如中望软件在 CAD/CAM 领域取得了显著的成绩，其产品在机械、建筑和制造等行业得到了广泛的应用。展望未来，随着制造业向高端化、智能化转型的加速推进，市场对工业软件的需求将持续保持稳步增长的态势，工业软件必将在未来的工业领域中展现出更加强大的生命力，迎来更加广阔的发展前景和机遇。
2024-12-13 15:41:37
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原创 智能制造数字孪生概念模型与关键技术
智能制造数字孪生是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，对产品、制造过程或整个工厂进行虚拟仿真，实现设计过程、制造过程、管理过程和制造装备智能化，提高制造企业产品研发、制造和管理效率，是信息技术、智能技术与装备制造技术的深度融合与集成。物理数据包括反映各类物理实体规格、功能、性能、关系等的静态属性数据与反映物理实体运行状况、性能、环境参数等的动态过程数据，这些数据通过预设的标准值和各类传感器采集的数据进行设定和获取。
2024-12-06 15:58:17
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原创 2024年度中服云数字孪生平台实战案例盘点
实现数据的实时采集及数据汇聚、治理，重点集成生产运行类系统(如MES系统等)、设备资产类系统(如动设备、仪表、电气、腐蚀等系统)、能源管理类系统(如能源管控系统等)、安全环保类系统(如环保监测系统、重大危险源监测系统等)、三维数字化工厂、工业视频类系统。完成生产调度、计量、统计分析、生产能耗等日常管道生产和经营业务的精细化管理，并结合预测技术为生产人员提供预警及智能处理方案，可实现油气田的最优化生产、管网运行的最优化调配、运行状态的评价和诊断，降低生产能耗，提高管道运行效率，完成管网运行的智能控制。
2024-12-06 15:49:46
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原创 中小企业数字化转型敏捷方法论及落地实践
另一类则是坚持精益经营，以积极主动的姿态应对，在可控的成本范围内积极探索企业转型，注重精益管理，力求从内部管理中发掘出最大的效益。如今，得益于信息技术与产业的成熟发展，企业可以低成本实现数字化，并且能够快速收获数字化带来的种种收益，这使得中小型企业的数字化转型不再困难。一些传统企业的领导者往往将数字化简单地等同于信息化，认为数字化就是将公司所有业务纳入IT系统，盲目追求流行趋势，如业务中台、数据中台等，导致数字化建设过程充满挑战，耗费大量人力、财力、物力和时间，最终却未能达到预期，甚至导致整个项目失败。
2024-11-27 15:43:44
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原创 2024中服云设备全生命周期管理系统创新案例集锦
中服云依托物联网平台这一坚实的技术基础，研发出面向航天、航空、石油、煤炭、化工、水务、兵器制造、电力以及医疗等多个行业的智能化系列产品。通过融合热源、热网、户阀等多级数据，形成直观图表，提升操作效率。中服云物联网开发平台基于物联网、大数据等高新技术，对发电机组、生活用水、余热锅炉、瓦斯安全输送等设备进行数据采集，实现设备远程实时监测、远程启停控制、实时性报警、数据智能分析等功能，提高工作效率，节省人力物力。此外，通过智能分析实现设备故障主动维护，改变了被动运维模式，保障了设备健康，提升了管理透明度。
2024-11-19 17:45:19
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原创 制造业7大模式：智能制造、协同制造、绿色制造等思维导图详解
比如，汽车厂用机器人焊接车身，这些机器人会自动调整位置和力度，提高效率和质量。强调企业之间、企业与科研机构之间、企业与用户之间的紧密合作和协同创新，通过建立协同创新平台，整合各方资源和优势，共同开展产品研发、生产制造和市场推广等活动。将制造与服务深度融合，企业不仅提供产品，还提供与产品相关的一系列服务，如产品设计、安装调试、售后服务、远程监控、设备租赁等，以满足用户多样化、个性化的需求。降低制造企业的信息化门槛和运营成本，提高资源的利用效率和灵活性，促进制造资源的共享和优化配置，推动制造业的服务化转型。
2024-11-15 11:41:11
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原创 智能工厂信息化系统（ERP、PLM、MES、WMS）架构设计与建设规划
整合企业信息管理系统，利用ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）、SCM（供应链管理）、CAD（计算机辅助设计）、CAE（计算机辅助工程）、CAM（计算机辅助制造）、CAPP（计算机辅助工艺过程设计）、OA（办公自动化）等软件系统，加强对技术、采购、销售、人员、资金的管理，同时，实现企业各部门间的协同办公[2]。其中，通过服务网、物联网将企业设施、设备、组织、人互通互联， 集计算机、通信系统、感知系统一体化，实现对物理世界的安全可靠、实时、协调感知和控制；自动化物流和物料管理。
2024-11-08 15:48:47
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原创 工业APP与智能制造
国内某公司开发的 MOM平台， 平台内封装了大量的离散类制造行业技术、知识，面对复杂多重业务场景，用户只需聚焦业务，基于各种开发应用组件，通过灵活的配置及简单调用，以拖拉拽方式，生成基础数据、计划管理、现场作业、数据采集、设备管理、库房管理、质量管理、高级排产、决策支持等各种工业 APP，众多的工业 APP 形成满足不同生产类型、不同行业的解决方案。主要细分方向：采购管理、产业链协同、风险管理、销售管理、物流管理、安全管理、项目管理、人才管理组织管理、辅助决策、资产管理、财务管理。
2024-11-08 15:31:37
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原创 工业数字化｜ 2024年最新物联网平台案例一览
中服云物联网平台通过强大的数据接入能力，成功采集了内涝、水库、水质、潮位、雨量等多维度水务数据，并与市水务平台对接，实现了多级监管。此外，水务物联网平台的实施还完成了318个水位监测设备的接入，实现了设备数据的全面管理，包括统筹管理、资产管理、维保管理、状态监测等，并提供了控制服务、数据审核及仪器故障预警等功能。总体提升了南山区水务管理的效率和智能化水平。基于“平台+APPS”的产品架构思想，拥有了自主的““工业物联网平台”、“设备全生命周期管理系统”、“数字孪生平台”、“智慧园区平台”等物联网系列产品。
2024-11-01 15:49:51
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原创 基于生成式人工智能的工业互联网安全技术与应用研究
工业互联网领域存在不同的生产环境，有的注重工业控制设备的安全性，有的则重视网络边缘及内部网络的安全风险，且不同的工业生产场景所使用的设备、网络结构、网络协议都存在很大的差异，如果使用常见的安全专家机器人，只能对通用网络安全层面进行分析和决策，无法实现全范围的数据分析，也无法应对来自工控设备、工控协议等专业领域的安全威胁。可将真实的渗透测试路径数据纳入自动化渗透机器人的训练数据集和验证数据集，并搭建环境进行再训练，对选取不同路径的行为设置不同的奖励分，引导机器人在工业场景中选择正确高效的渗透路径。
2024-11-01 15:40:49
1229
原创 基于工业互联网平台的智能工厂辅助制造企业数字化转型
制造业数字化转型已是大势所趋，工业互联网平台对于制造业数字化转型的支撑作用将会越来越强，其应用为制造企业生产和运营优化的能力提升提供了探索应用模式和路径。平台的不断创新和应用突破，将不断为制造业的升级转型赋能。实施制造业数字化转型，加快工业互联网规模化应用，在加快数字化转型中赋能经济社会发展，塑造高质量发展新动能新优势。1 制造业数字化的背景及现状工业的先进程度代表了人类文明的先进程度，从第一次工业革命到现在，工业化技术和工业化程度已经发生了翻天覆地的变化。
2024-10-22 16:46:39
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原创 关于印发《工业互联网与电力行业融合应用参考指南（2024年）》的通知
为贯彻落实党中央、国务院关于发展工业互联网的决策部署，推动工业互联网规模化应用，促进工业互联网与重点产业链融合发展，进一步深化工业互联网在电力行业的融合创新应用，推广成熟经验模式，我部组织制定了《工业互联网与电力行业融合应用参考指南（2024年）》。现印发给你们，请结合实际认真贯彻落实。
2024-10-16 17:37:12
156
原创 软件项目估算几大原则
在软件开发过程中，估算始终是一项具有挑战性的任务，因为软件开发包含很多不确定因素，而且任何项目都不尽相同。虽然很难（或几乎不可能）做到完美估算，但还是有必要努力提高估算的准确性。本文将根据自己的经验和深入研究来解释软件估算的原则。我保证，有了这些可操作的原则，你可以显著改善项目估算的结果。
2024-10-16 17:26:49
690
原创 制造业人工智能的场景应用落地现状、难点和建议
制造业应用人工智能可以提高制造业的生产效率，推动制造业高质量发展和竞争力提升，促进国民经济的持续稳定增长。近年来，制造业人工智能的场景化应用落地不断推进，但在落地过程中遇到一些难点。本文对于制造企业应用人工智能的场景化落地的现状和难点进行分析，提出制造业人工智能的场景应用落地的建议。
2024-10-09 17:41:57
1598
原创 工业互联网与人工智能融合创新 解锁新型工业化
工业互联网围绕全产业链、全价值链、全要素的全面“链接”，构建新一代信息技术赋能制造业的新生态，强调海量生产要素的互联互通、运行数据的价值挖掘和工业知识的沉淀复用，为大模型的应用提供了“天然土壤”。在数据管理上，我国工业体系庞大，数据结构多样，数据间关联性和复杂度高，数据质量参差不齐。当前，我国工业互联网正迈入规模化发展的新阶段，人工智能与工业互联网深度融合，能够大幅提高生产效率、优化资源配置、降低生产成本，可进一步加速工业体系向高端化、智能化、绿色化迈进，为新型工业化发展提供强大的技术支持和动力。
2024-09-26 15:17:21
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原创 数字孪生平台，助力制造设备迈入超感知与智控新时代！
数字孪生平台平台依托实时数据采集与电流监测技术，内置先进的智能诊断算法，精确捕捉异常信号，即时触发精准报警机制，能够全面覆盖设备在复杂多变工况下的运行状态，实现多维度、立体化的监测。平台通过构建高度仿真的数字模型，将物理世界中的生产流程、设备状态、环境参数等实时映射到虚拟的数字世界中，从而实现对生产过程的精准监控、预测与优化，提升企业的信息管理和服务能力。数字孪生平台利用高精度的3D建模和虚拟仿真技术，将设备生产的每一个细节，包括设备外观、内部结构、运行状态以及工艺参数等，都进行精准还原。
2024-09-26 15:11:17
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原创 我国制造业数字化转型的成效、问题及对策研究
以培育数字化转型典型应用场景和优质解决方案为目标，通过 “揭榜制”组织龙头企业和解决方 案服务商协同攻关，面向原材料、装备、消费品、电子信息等行业以及安全生产、绿色制造等领域，以发榜形式征集生产设备数字化改造、生产工艺优化升级、生产计划 排程调优、产品全生命周期管理等 数字化应用场景，培育一批低成本、 高通用、可复制的系统解决方案， 加快形成“一行业一标杆”。支持纺织、服装等转型 基础弱、进度慢的行业，加快关键设备、关键工序数字化改造，加快云化软件应用推广力度，推动设备、系统、业务云化迁移。
2024-09-19 16:05:28
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原创 一文彻底搞懂数字孪生、仿真与虚拟调试
生产的数字表示准确地描述了制造产品所需的制造过程，而全面的数字孪生方法则集成了所有必要的组件。Carlson进一步解释道，虽然仿真是数字化转型的重要组成部分，对充分利用数字孪生的功能至关重要，但全面的数字孪生所包含的内容要更多。“虽然实施数字孪生技术对任何行业都有益处，” Muth说，“但我们看到，生产复杂产品的公司以及处在快速增长和变化的行业中的公司可以获得更显著的好处。作为一种更高形式的仿真，数字孪生收集数据以创建精准的仿真，来显示制造设备和系统的运行、潜在故障以及未来可能的维护问题。
2024-09-13 16:30:40
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原创 面向新型工业化的国产工业软件架构！
针对我国工业起步晚，部分行业缺少模型及模型来源、可信度与集成和互操作的问题，以及新一代人工智能技术在工业领域的应用缺乏高质量工业数据的问题，李清等人提出了如图 2 所示的适用于我国工业发展的三 V 方法论：从产品、模型和数据三个生命周期维度出发，通过不同维度各阶段之间的互操作，在支持复杂产品设计研发的同时，推动我国机理建模技术和工业智能技术的发展。不仅如此，基于工业物联网的工业软件云平台实现了对现有小而散的工业软件的部署，而对弥散功能点的应用也完善了软件体系，从而逐步形成较为完整的解决方案。
2024-08-22 16:09:54
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原创 工业物联网（IIOT）的定义、示例及关键技术
工业物联网 （IIoT） ，也称为工业互联网，是物联网的一部分，或者可以说是物联网的一个子集。它是通过通信技术连接的众多工业设备组成的网络，使系统能够以前所未有的方式监控、收集、交换、分析和提供有价值的新见解，这些见解可以帮助工业公司做出更智能、更快速的业务决策。例如，传感器可用于监测制造设施的温度和湿度，确保生产敏感产品的条件是最佳的。边缘计算是一种分布式计算模型，使数据存储更接近需要的位置，并优化传感器、工业计算机和设备，这些设备是 IIoT 系统的一部分，用于发布和使用数据以加快处理速度。
2024-08-22 15:49:47
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原创 重塑园区生态，引领产业智慧化新飞跃
秉承产业主导、业务主导、效率主导的理念，通过一体化子系统集成、智慧化业务管理、可视化运营分析、人性化客户服务、智能化能源管控等手段，将产业园区、物流园区、科技园区等各类园区内的人、事、物及业务有机结合，实现园区的统一管理、统一部署、统一运维，促进园区健康可持续发展。通过统一监控及告警大屏，可以实时、全面地收集并展示整个园区内的各类运行数据，包括但不限于环境参数、设备运行状态、人流车流情况等，实现对园区各项关键指标的集中化、可视化监控。按需集成园区内各类子系统，进行监视、控制、联动、报警、故障处理。
2024-08-14 17:51:13
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