10、现实世界中的环境监测与数据处理

现实世界中的环境监测与数据处理

1. 成本与规模考量

在为农业行业开发解决方案时，我们团队需要评估不同的无线供应商和协议。田间传感器大多需要长距离传输且低功耗，以持续传输作物、天气和灌溉数据，用于分析和决策。我们要考虑数百英里内约 60 个地点，后来迅速增加到约 75 个，需要为众多农场、田地和灌溉区的传感器提供覆盖。

由于大片开阔田地的蜂窝网络覆盖不稳定，我们决定使用 LoRaWAN 网关，以 4G 或以太网作为传感器数据的回程。在评估传感器网络的方案时，发现几种竞争技术在系统范围、功率和可扩展性方面相似，而成本是一个重要因素。一些专有供应商提出以每月约 50 美元的价格出租网关，且不包括访问其系统内数据的网络成本，这对为农村客户提供服务的我们来说是预算的重要部分。后来发现，这个供应商在过去几年倒闭了，考虑到有更具成本效益的竞争解决方案，选择这个供应商对我们和客户都没有好处。

2. 连接 AM319 多传感器

Milesight AM319 是一款环境监测设备，可提供九种测量值。与大多数工业环境中只关注一两种测量（如温度、压力或颗粒物水平）的传感器不同，AM319 的独特之处在于它有内置显示屏，既可以直接查看设备数据，也能将数据发送进行分析。

3. 配置和部署传感器

设置 AM319 类似于设置网关，分两步进行：
1. 将传感器添加到 AWS，让网络知道传感器的存在。
2. 配置传感器以加入网络。

为了简便，我们对所有传感器都使用 Over-the-Air Activation (OTAA) 1.0 协议。在设备和 AWS 上都需要配置一些共同的值，如 DevEUI、Ap