1、AI与大数据：驱动各行业颠覆性创新的力量

AI与大数据：驱动各行业颠覆性创新的力量

1. AI与大数据的发展背景

传统意义上，智能通常用于描述人类及其认知能力。然而，随着技术的飞速发展，如今已经能够开发出模拟人类多种特质的智能系统。在这个模拟和人工智能的新时代，为了推动该领域的持续进步，同时评估人工智能和机器学习带来的伦理与社会问题，大量的研究工作变得至关重要。

2. 相关研究领域及趋势

2.1 大数据智能研究趋势

大数据与人工智能的融合，也就是大数据智能，在智能决策自动化成为未来数字变革驱动力的时代，其发展似乎不可避免。各个行业都面临着追求卓越和适应变化的压力，需要主要利益相关者——最终客户的共同支持。通过社会网络分析工具解读生成的关键词和关键短语之间的相互关系，并对已发表的同行评审科学论文进行文献分析，能够帮助社会和商业领域了解大数据智能领域的最新全球研究趋势和最相关的研究方向。

2.2 各行业应用领域

• 旅游行业 ：旅游是一个信息密集型行业，需要利益相关者之间的互联互通，以便为旅游组织和游客做出战略决策。例如，旅行规划是一个高度投入、耗时费力的决策过程，游客需要大量信息来制定旅行计划和建立旅行期望。因此，需要一个技术平台来整合旅游相关信息，以满足游客在旅行前的信息获取需求。同时，鉴于旅游领域有大量提供开放数据的参与者，旅游服务提供商也希望探索这些数据在可持续旅游发展方面的巨大潜力。
• 机器人领域 ：机器人技术作为一门快速发展的科学分支，借助人工智能等先进技术满足人类需求。在实施软件机器人时，需要掌握相关的背景知识，并了解不同类型软件机器