7、图数据库建模与遍历实战指南

图数据库建模与遍历实战指南

1. 构建逻辑数据模型

在图数据库中,边的唯一性是一个重要问题。一些图数据库(如 DataStax Enterprise Graph 和 JanusGraph)会在模式定义中明确设置边的唯一性,但很多其他图数据库并不显式定义模式,因此无法强制实施唯一性约束。对于这些无模式的图数据库,我们必须编写应用程序逻辑来确保边的唯一性。

在创建图模型的结构(由顶点和边组成)后,下一步是定义属性并将其分配给顶点和边。图数据模型中的属性是键值对,用于描述顶点或边的特定属性。与关系数据库不同,图数据库不需要插入默认值或空值,这节省了空间并减少了发送到客户端的负载,但也意味着某些顶点的属性可能不存在,需要在应用程序中进行更严格的编码。

在分配属性之前,我们需要考虑以下几个问题:
- 需要哪些属性?
- 如何命名这些属性?
- 属性的数据类型是什么?

为了回答这些问题,我们需要结合对领域的了解和概念数据模型,来确定需要存储哪些信息。对于社交网络用例,我们可以从功能问题列表中寻找属性。例如,为了回答“谁是我的朋友?”“谁是我朋友的朋友?”“用户 X 与用户 Y 是如何关联的?”这些问题,我们需要存储人的 first_name last_name ,以及唯一标识符 person_id

问题 需要存储的信息
谁是我的朋友?
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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