1、图数据库实战指南

图数据库实战指南

1. 数据库类型与图数据库概述

1.1 数据库类型按数据复杂度排序

数据库引擎类型可按数据复杂度进行排序，主要分为以下几类：
| 数据复杂度 | 数据库类型 | 示例 |
| — | — | — |
| 简单 | 键值型 | Redis、Riak、DynamoDB、Aerospike |
| | 宽列型 | Cassandra、Apache HBase、Google BigTable |
| | 文档型 | MongoDB、DocumentDB、CouchBase |
| 复杂 | 关系型 | Oracle、MySQL、Postgres、SQL Server |
| | 图型 | Dgraph、Neo4j、TigerGraph、CosmosDB |

1.2 图数据库简介

图数据库并非新生事物，自 60 年代起，层次型和导航型数据库就已存在，但近年来开发者对图数据库的关注度不断提升。这主要得益于属性图数据模型的直观性，人们天生就倾向于以图的方式思考问题，在白板上绘制一个图，无论是技术人员还是非技术人员都能理解。

1.3 图数据库与其他数据库的比较

• 关系型数据库 ：虽然关系型数据库凭借其灵活性和四十多年的工程历史，在传统和新项目中都占据主导地位，但随着数据量的增加和数据关系的复杂化，其处理高度连接数据的能力逐渐受限。
• 图数据库 ：图数据库则能够轻松处理高度连接的数据，通过节点和边来表示实体和它们之间的关系，能够快速