33、物联网医疗情境感知与Web实时通信技术解析

物联网医疗情境感知与Web实时通信技术解析

1. 物联网医疗系统组件与实现

在物联网医疗领域，系统的构建涉及多个关键组件，这些组件协同工作以实现数据的收集、处理和分析。
- 预测器与数据处理 ：分布式预测器有助于第三方和系统分析师共享不同的预测引擎，并为其数据建立特定的数据仓库。当前一些强大的预测引擎包括Google Prediction和PredictionIO。
- 其他组件
- 监测系统 ：由各种传感设备组成，如脑电图（EEG）、心电图（ECG）、肌电图（EMG）、加速度计、跌倒探测器、磁力计、陀螺仪、运动传感器、血压计、血糖传感器等。这些传感器共同构成了人体传感器网络，每个传感设备功耗低，能够将数据无线传输到云端的上层。而且，传感器可以方便地添加或移除，而不影响系统的整体性能。
- 数据检索 ：在这一层，原始数据被导向特定的聚合器，以便进行事件检索和进一步处理。
- 复杂事件处理 ：所有传入的实时高级信号会通过高级复杂事件处理语言（如Esper和NEsper），以检测高级数据中的异常情况。
- 基于云的历史数据仓库 ：所有事件、数据和异常信息都会被保存到数据仓库中，以便为预测器预测未来趋势和异常情况，以及为设定个人各种生命体征的阈值提供必要数据。
- 高级查询服务 ：为分析系统提供具有REST和SPARQL端点的访问接口。

以下是该系统组件的流程图：