8、地理空间数据资源与Python处理实战

地理空间数据资源与Python处理实战

1. 地理空间数据资源介绍

地理空间数据在众多领域都有广泛应用，以下为大家介绍几种常见的免费地理空间数据来源。

1.1 GLOBE数据

GLOBE（Global Land One - kilometer Base Elevation）是一项国际项目，旨在为全球提供高质量、中等分辨率的数字高程（DEM）数据。其成果是一系列免费的DEM文件，可用于多种地理空间分析和开发。
- 数据格式 ：GLOBE使用栅格值表示地球表面某点的高程，数据由32位有符号整数组成，代表相对于海平面的高度（单位：米）。每个栅格单元（“像素”）代表地球表面一个约1公里宽、1公里高的正方形区域（30弧秒经度宽、30弧秒纬度高）。原始GLOBE数据是大端格式的32位整数列表，从左到右、从上到下读取。单独的头文件（.hdr）提供了DEM数据的详细信息，如宽度、高度和地理参考位置。只要提供头文件，像GDAL这样的工具就能读取原始数据。
- 获取与使用 ：可从 GLOBE项目官网 获取数据。有两种下载方式：下载预计算好的数据集或选择特定区域下载DEM数据。若下载预制瓦片，需同时下载相关的.hdr文件，以便使用GDAL进行地理参考和处理。若选择自定义区域下载，会自动生成合适的.hdr文件，需选择ESRI ArcView导出类型，确保头文件格式符合GDAL要求。预制瓦片的头文件较难找到，可从