29、情感检测与驾驶行为监测技术解析

情感检测与驾驶行为监测技术解析

1. 情感检测技术

情感检测主要通过图像和语音处理实现，且需实时执行。处理算法包含人脸检测、确定感兴趣区域（如嘴巴、眼睛）以及对语音信号进行频谱分析。在提取相关参数后，通过分类器确定情感。

• kNN分类器 ：kNN分类器可在数百微秒内实现，已针对20个邻居、6个类别和最多15个参数进行了测试。
• 情感检测流程 ：
  1. 进行人脸和/或语音处理，包括人脸检测、确定感兴趣区域、频谱分析。
  2. 提取相关参数。
  3. 分类器计算当前参数与训练集中参数的距离，确定最可能的情感类别。

处理步骤	具体内容
人脸和语音处理	人脸检测、确定嘴巴和眼睛等区域、语音频谱分析
参数提取	提取与情感相关的参数
分类处理	计算距离，确定情感类别

mermaid流程图如下：

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    A[人脸和语音处理] --&